l9clshg
l9clshg
l9clshg
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
3.2 Politiedata<br />
Dankzij een samenwerking met de Politie Amsterdam-Amstelland konden de gegevens over de<br />
actuele delictgeschiedenis van de Top 600 (periode januari 2007 – juli 2012) en van de Boefjes<br />
(periode januari 2007 – februari 2013) worden aangeleverd. Naast het gegeven dat met deze data<br />
een beeld geschetst kan worden van de delict geschiedenis van de Top 600, zijn ze bovendien<br />
geschikt om een inzicht te geven van de mate waarin de onderzoeksgroep, qua delictgedrag,<br />
representatief is voor de gehele Top 600 en de mate waarin de Boefjes juist afwijken van de Top<br />
600.<br />
Politie en Justitie registreren en categoriseren delicten in Maatschappelijke Klassen (MK’s). De<br />
volgende kenmerken konden op basis van de politiedata in beeld worden gebracht:<br />
Diefstal / inbraak woning, Moord/doodslag, Openlijk geweld (tegen persoon); Mishandeling,<br />
Straatroof, Overval, Vermogensdelict zonder geweld, Geweldsdelict met vermogen, Geweldsdelict<br />
zonder vermogen, Drugs gerelateerd, Wapen gerelateerd, Seksuele delicten,<br />
Verkeersovertredingen, APV-overtredingen (Algemene Politie Verordening) en Brandstichting. Naast<br />
deze indeling was tevens een categorisering van delicttypen in de verschillende zogenaamde<br />
vormen van high-impact crimes in de politiedata voorhanden. Beide categoriseringen worden in dit<br />
rapport gebruikt om de representativiteit van de onderzoeksgroep voor de gehele Top 600 te<br />
kunnen bepalen, de delictgeschiedenis van de onderzoeksgroep in de periode 2007 – 2012 in kaart<br />
te brengen en het contrast van de Boefjes ten opzichte van de Top 600, qua actueel delictgedrag,<br />
aan te tonen.<br />
3.3 Analyse<br />
Betrouwbaarheid tussen beoordelaars (IRR)<br />
De onderzoekers en stagiair(e)s die bij dit project betrokken waren inventariseerden bij de start van<br />
het onderzoek onafhankelijk van elkaar tien dossiers, op basis waarvan de inter-beoordelaar<br />
betrouwbaarheid werd berekend. De bevindingen van gezamenlijk gescoorde dossiers werden<br />
tijdens de inwerkperiodes van de dataverzameling van beide onderzoeksgroepen steeds plenair<br />
besproken, en afspraken werden gemaakt met het oog op eenduidige interpretatie van items en<br />
omschrijvingen. Op die manier werd gestreefd naar circa 80% overeenstemming tussen de zes<br />
beoordelaars. Na afloop van de inwerkperiodes hebben alle beoordelaars hun eigen lijst met te<br />
scoren dossiers gekregen. Wel zijn tussentijds nog een aantal dossiers ‘dubbelgescoord’, om de<br />
mate van overeenstemming in het toekennen van scores op de individuele risicofactoren gedurende<br />
de periode van dataverzameling te kunnen blijven monitoren. Om na te gaan of deze mate van 80%<br />
overeenstemming uiteindelijk is behaald is een aantal statistische maten berekend na afronding van<br />
beide dataverzamelingen, zoals de ruwe correlatie (R), de intra-class correlatie coëfficiënt (ICC), de<br />
proportie ruwe overeenstemming (% overeenkomst; % afwijking) en Kappa.<br />
Alle maten, met uitzondering van de intra-class correlatiecoëfficiënt, zijn berekend tussen alle<br />
beoordelaarparen afzonderlijk (Top 600: 6 in totaal; de Boefjes: 10 in totaal) en daarna is hiervan de<br />
gemiddelde overeenstemming berekend. De intra-class correlatie coëfficiënt (ICC) wordt gebruikt<br />
als maat om de consistentie van kwantitatieve metingen tussen verschillende observatoren weer te<br />
geven. Deze is dus niet per duo van beoordelaars berekend.<br />
21