Fietsberaadpublicatie_18_fietsbeleid_versie_1_0 .pdf

ijen, die zo lang kunnen worden dat ze ook een volgend kruispunt blokkeren. Een ander
voordeel is dat het gebruikte dynamische model de routekeuze van automobilisten realisti-
scher nabootst. Voor elke automobilist wordt opnieuw bepaald wat de snelste route is naar
de bestemming. De aanwezigheid van wachtrijen op de kortste route kunnen bijvoorbeeld
leiden tot aanpassing van de route. Een dynamisch model geeft daarom een beter beeld van
het sluipverkeer door woonwijken.
Voor Alkmaar is een dynamisch model van de avondspits van 2020 beschikbaar. Als input
worden de HB-matrices uit het statische model gebruikt.
Bij de toepassing van het dynamische model voor 2020 deed zich het probleem voor dat het
autoverkeer muurvast kwam te staan als gevolg van de verwachte groei van het autoverkeer
(+40% km). Om het autoverkeer toch in beweging te krijgen is besloten de spits te verbreden.
Het is ook aannemelijk dat de avondspits zich zal verbreden. Omdat het oponthoud
rond 17:00 uur zo groot is, zal een deel van de automobilisten besluiten om eerder of later te
vertrekken. De mate waarin de spits uitgesmeerd wordt over een langere periode is echter
een aanname. Figuur 3.1 geeft dit weer.
Het is overigens waarschijnlijk dat een deel van de automobilisten op een andere manier zijn
gedrag zal aanpassingen aan de overbelaste spits. Zij passen niet het vertrektijdstip aan,
maar besluiten bijvoorbeeld te gaan fietsen, wijzigen hun bestemming of (in het uiterste geval)
gaan verhuizen. Dergelijke gedragsaanpassingen zitten niet in het model.
Figuur 3.1: Spitsprofiel avondperiode 2008 en 2020. De figuur geeft weer hoe de automobilisten
die volgens het statische model tussen 16.00 en 18.00 uur vertrekken (5e t/m 12e
kwartier), verdeeld worden over een spitsperiode van 4 uur.
Belangrijke output uit het dynamische model zijn voertuigkilometers, gemiddelde snelheden
en voertuigverliesuren (zie bijlage I). Deze gegevens zijn gebruikt voor de berekening van de
effecten op de bereikbaarheid, de verkeersveiligheid en de uitstoot van NO2, PM10 en CO2.
3.3 Microsimulatie (Aimsun)
Om de gevolgen voor de verkeersafwikkeling nog beter te kunnen bestuderen, is deze gesimuleerd
op voertuigniveau (microsimulatie). Hierbij kunnen alle voertuigbewegingen (ook
fietsers) tijdens de avondspits op het beeldscherm gevolgd worden. De interactie tussen de
verschillende voertuigen bepaalt grotendeels de kwaliteit van de verkeersafwikkeling. Voor
de microsimulatie is een string van relatief zwaarbelaste kruispunten en wegvakken uit het
dynamische model gesneden. De HB-matrices en de vertrektijdstippen zijn afkomstig uit het
dynamische model.
Fietsberaadpublicatie 18 21