Studiefiche - Studiegids
Studiefiche - Studiegids
Studiefiche - Studiegids
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Cursusomvang<br />
Studiepunten 8.0<br />
Lesgevers in academiejaar 2012-2013<br />
<strong>Studiefiche</strong><br />
Academiejaar 2011-2012 t.e.m. 2012-2013<br />
Inleiding in de statistiek (D001700)<br />
Aanbodsessies en werkvormen in academiejaar 2012-2013<br />
A (semester 1) demonstratie 5.0 u<br />
werkcollege: PC-klasoefeningen 25.0 u<br />
hoorcollege 25.0 u<br />
De Bourdeaudhuij, Ilse GE25 Verantwoordelijk lesgever<br />
Van Maele, Georges GE12 Medelesgever<br />
Aangeboden in onderstaande opleidingen in 2012-2013 stptn aanbodsessie<br />
Schakelprogramma tot Master of Science in de verpleegkunde en de<br />
vroedkunde<br />
Schakelprogramma tot Master of Science in de verpleegkunde en de<br />
vroedkunde<br />
Schakelprogramma tot Master of Science in de<br />
gezondheidsvoorlichting en -bevordering<br />
Schakelprogramma tot Master of Science in het management en het<br />
beleid van de gezondheidszorg<br />
Voorbereidingsprogramma tot Master of Science in het management<br />
en het beleid van de gezondheidszorg<br />
Onderwijstalen<br />
Nederlands<br />
Trefwoorden<br />
Niveau<br />
Situering<br />
Inhoud<br />
(nominale waarden; effectieve waarden kunnen verschillen per opleiding)<br />
Studietijd 240.0 u<br />
Beschrijvende statistiek, inferentiële statistiek<br />
Contacturen<br />
55.0 u<br />
8 A<br />
8 A<br />
8 A<br />
8 A<br />
8 A<br />
• De student krijgt inzicht in de basisconcepten van de beschrijvende statistiek<br />
• (populatie, steekproef, probabiliteit, variabelen, distributies, centrale maten,<br />
• spreidingsmaten, associatiematen)<br />
• De student krijgt inzicht in de grafische voorstellingswijzen (frequentietabel,<br />
• staafdiagram, histogram, box-and-whisker plot, scatterplot, ...)<br />
• De student krijgt inzicht in de basisbegrippen van distributiefuncties: algemeen en<br />
• meer in bijzonder de normale, binomiale en Poisson distributie<br />
• De student krijgt inzicht in de basisconcepten van de inferentiële (verklarende)<br />
• statistiek, begrippen zoals onder meer betrouwbaarheidsintervallen voor proporties<br />
• en gemiddelden en voor de verschillen tussen proporties en gemiddelden,<br />
• hypothesetesten, power van een test, enkele veel gebruikte statistische testen.<br />
• De student leert om univeriate kwantitatieve statistische methoden voor eenvoudige<br />
• data te selecteren, uit te voeren met behulp van statistische software, en te<br />
• interpreteren en rapporteren.<br />
• De student leert om multivariate kwantitatieve statische methoden voor complexe<br />
• data te selecteren, uit te voeren met behulp van statistische software, en te<br />
• interpreteren en rapporteren met het oog op het zelfstandig verwerken van de<br />
• scriptie.<br />
Beschrijvende Medische Statistiek:<br />
Inleidende begrippen (populatie, steekproef, probabiliteit, odds ratio) - Beschrijven van<br />
(Goedgekeurd)<br />
1
gegevens (variabelen, distributie, centrale maten, spreidingsmaten en associatiematen)<br />
- Grafische voorstellingswijzen (frequentietabel, staafdiagram, punten diagram,<br />
histogram, box-and-whisker plot, scatterplot) - Distributiefuncties: kansdichtheid en<br />
cumulatieve distributie, normale, binomiale en Poisson distributie<br />
Inferentiële Medische Statistiek:<br />
Schatters, standaardfout - Centraal limiet theorema - Betrouwbaarheidsintervallen voor<br />
proporties en steekproefgemiddelden, voor het verschil tussen twee proporties en voor<br />
het verschil tussen twee steekproefgemiddelden - Ongepaarde versus gepaarde testen<br />
- Parametrische versus niet-parametrische testen - Correlatie versus regressie - Interen<br />
intrawaarnemers overeenkomstDemonstraties en praktische oefeningen<br />
(statistische pakketten voor zelfstudie en voor gegevensverwerking) - chi-kwadraten, ttoetsen,<br />
anova's - Pearson correlatie, lineaire regressie - Mann-Whitney U test,<br />
Kruskal-Wallis, Wilcoxon, Friedman, Spearman correlatie - Factor analyse, Cronbach<br />
Alpha, ICC - Multiple regressie - Logistische regressie - Two-way anova, Manova,<br />
Repeated Measures (M)anova<br />
Begincompetenties<br />
Er wordt voortgebouwd op de eindtermen van de professionele bacheloropleiding.<br />
Deze eindtermen vormen de begintermen van de opleiding tot:<br />
• master in de verpleegkunde en vroedkunde<br />
•<br />
• master in het management en beleid van gezondheidszorg<br />
•<br />
• master in de gezondheidsvoorlichting en -bevordering<br />
Eindcompetenties<br />
• De student heeft inzicht in de basisconcepten van de beschrijvende statistiek<br />
• (populatie, steekproef, probabiliteit, variabelen, distributies, centrale maten,<br />
• spreidingsmaten, associatiematen)<br />
• De student heeft inzicht in de grafische voorstellingswijzen (frequentietabel,<br />
• staafdiagram, histogram, box-and-whisker plot, scatterplot, ...)<br />
• De student heeft inzicht in de basisbegrippen van distributiefuncties: algemeen en<br />
• meer in bijzonder de normale, binomiale en Poisson distributie<br />
• De student heeft inzicht in de basisconcepten van de inferentiële (verklarende)<br />
• statistiek, begrippen zoals onder meer betrouwbaarheidsintervallen voor proporties<br />
• en gemiddelden en voor de verschillen tussen proporties en gemiddelden,<br />
• hypothesetesten, power van een test, enkele veel gebruikte statistische testen.<br />
• De student heeft geleerd om univeriate kwantitatieve statistische methoden voor<br />
• eenvoudige data te selecteren, uit te voeren met behulp van statistische software, en<br />
• te interpreteren en rapporteren.<br />
• De student heeft geleerd om multivariate kwantitatieve statische methoden voor<br />
• complexe data te selecteren, uit te voeren met behulp van statistische software, en te<br />
• interpreteren en rapporteren met het oog op het zelfstandig verwerken van de<br />
• scriptie.<br />
Creditcontractvoorwaarde<br />
Toelating tot dit opleidingsonderdeel via creditcontract is mogelijk mits gunstige beoordeling<br />
van de competenties<br />
Examencontractvoorwaarde<br />
Dit opleidingsonderdeel kan niet via examencontract gevolgd worden<br />
Didactische werkvormen<br />
Demonstratie, hoorcollege, werkcollege: PC-klasoefeningen<br />
Toelichtingen bij de didactische werkvormen<br />
Leermateriaal<br />
• Inleiding in de Biomedische Statistiek, G. De Moor, G. Van Maele, Acco,<br />
• Leuven/Voorburg<br />
• Statistische Gegevensverwerking met behulp van IBM SPSS 19, G. Van Maele et al.<br />
Referenties<br />
• A. Petrie, C. Sabin. Medical Statistics at a glance. Blackwell Science, 2000<br />
Vakinhoudelijke studiebegeleiding<br />
Vakspecifieke begeleiding:<br />
Ruime mogelijkheden om persoonlijk in contact te treden met de docenten of via e-<br />
(Goedgekeurd)<br />
2
mail.<br />
Inrichten van een vraagbakensessie na afloop van de lessenreeks.<br />
Ilse.DeBourdeaudhuij@UGent.be en Georges.VanMaele@UGent.be<br />
Dienst trajectbegeleiding:<br />
Evelien Van Waes (evelien.vanwaes@UGent.be) tel.: 09/332.53.69 (ma tot do op<br />
campus UZ, De Pintelaan 185, Gent) of 09/264.62.99 (vrijdag op campus Bewegingsen<br />
Sportwetenschappen, Watersportlaan 2, Gent )<br />
Evaluatiemomenten<br />
periodegebonden evaluatie<br />
Evaluatievormen bij periodegebonden evaluatie in de eerste examenperiode<br />
Schriftelijk examen, vaardigheidstest<br />
Evaluatievormen bij periodegebonden evaluatie in de tweede examenperiode<br />
Schriftelijk examen, vaardigheidstest<br />
Evaluatievormen bij niet-periodegebonden evaluatie<br />
Tweede examenkans in geval van niet-periodegebonden evaluatie<br />
Examen in de tweede examenperiode is mogelijk<br />
Toelichtingen bij de evaluatievormen<br />
Eindscoreberekening<br />
Bijzondere voorwaarden: 10 punten op theorie (schriftelijk examen), 10 punten op<br />
praktijkgedeelte (vaardigheidstest - SPSS)<br />
Studenten moeten minstens 4/10 behalen voor elk van beide onderdelen om geslaagd<br />
te kunnen zijn voor het volledige opleidingsonderdeel<br />
Addendum<br />
(Goedgekeurd)<br />
3