24.09.2013 Views

Studiefiche - Studiegids

Studiefiche - Studiegids

Studiefiche - Studiegids

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Cursusomvang<br />

Studiepunten 8.0<br />

Lesgevers in academiejaar 2012-2013<br />

<strong>Studiefiche</strong><br />

Academiejaar 2011-2012 t.e.m. 2012-2013<br />

Inleiding in de statistiek (D001700)<br />

Aanbodsessies en werkvormen in academiejaar 2012-2013<br />

A (semester 1) demonstratie 5.0 u<br />

werkcollege: PC-klasoefeningen 25.0 u<br />

hoorcollege 25.0 u<br />

De Bourdeaudhuij, Ilse GE25 Verantwoordelijk lesgever<br />

Van Maele, Georges GE12 Medelesgever<br />

Aangeboden in onderstaande opleidingen in 2012-2013 stptn aanbodsessie<br />

Schakelprogramma tot Master of Science in de verpleegkunde en de<br />

vroedkunde<br />

Schakelprogramma tot Master of Science in de verpleegkunde en de<br />

vroedkunde<br />

Schakelprogramma tot Master of Science in de<br />

gezondheidsvoorlichting en -bevordering<br />

Schakelprogramma tot Master of Science in het management en het<br />

beleid van de gezondheidszorg<br />

Voorbereidingsprogramma tot Master of Science in het management<br />

en het beleid van de gezondheidszorg<br />

Onderwijstalen<br />

Nederlands<br />

Trefwoorden<br />

Niveau<br />

Situering<br />

Inhoud<br />

(nominale waarden; effectieve waarden kunnen verschillen per opleiding)<br />

Studietijd 240.0 u<br />

Beschrijvende statistiek, inferentiële statistiek<br />

Contacturen<br />

55.0 u<br />

8 A<br />

8 A<br />

8 A<br />

8 A<br />

8 A<br />

• De student krijgt inzicht in de basisconcepten van de beschrijvende statistiek<br />

• (populatie, steekproef, probabiliteit, variabelen, distributies, centrale maten,<br />

• spreidingsmaten, associatiematen)<br />

• De student krijgt inzicht in de grafische voorstellingswijzen (frequentietabel,<br />

• staafdiagram, histogram, box-and-whisker plot, scatterplot, ...)<br />

• De student krijgt inzicht in de basisbegrippen van distributiefuncties: algemeen en<br />

• meer in bijzonder de normale, binomiale en Poisson distributie<br />

• De student krijgt inzicht in de basisconcepten van de inferentiële (verklarende)<br />

• statistiek, begrippen zoals onder meer betrouwbaarheidsintervallen voor proporties<br />

• en gemiddelden en voor de verschillen tussen proporties en gemiddelden,<br />

• hypothesetesten, power van een test, enkele veel gebruikte statistische testen.<br />

• De student leert om univeriate kwantitatieve statistische methoden voor eenvoudige<br />

• data te selecteren, uit te voeren met behulp van statistische software, en te<br />

• interpreteren en rapporteren.<br />

• De student leert om multivariate kwantitatieve statische methoden voor complexe<br />

• data te selecteren, uit te voeren met behulp van statistische software, en te<br />

• interpreteren en rapporteren met het oog op het zelfstandig verwerken van de<br />

• scriptie.<br />

Beschrijvende Medische Statistiek:<br />

Inleidende begrippen (populatie, steekproef, probabiliteit, odds ratio) - Beschrijven van<br />

(Goedgekeurd)<br />

1


gegevens (variabelen, distributie, centrale maten, spreidingsmaten en associatiematen)<br />

- Grafische voorstellingswijzen (frequentietabel, staafdiagram, punten diagram,<br />

histogram, box-and-whisker plot, scatterplot) - Distributiefuncties: kansdichtheid en<br />

cumulatieve distributie, normale, binomiale en Poisson distributie<br />

Inferentiële Medische Statistiek:<br />

Schatters, standaardfout - Centraal limiet theorema - Betrouwbaarheidsintervallen voor<br />

proporties en steekproefgemiddelden, voor het verschil tussen twee proporties en voor<br />

het verschil tussen twee steekproefgemiddelden - Ongepaarde versus gepaarde testen<br />

- Parametrische versus niet-parametrische testen - Correlatie versus regressie - Interen<br />

intrawaarnemers overeenkomstDemonstraties en praktische oefeningen<br />

(statistische pakketten voor zelfstudie en voor gegevensverwerking) - chi-kwadraten, ttoetsen,<br />

anova's - Pearson correlatie, lineaire regressie - Mann-Whitney U test,<br />

Kruskal-Wallis, Wilcoxon, Friedman, Spearman correlatie - Factor analyse, Cronbach<br />

Alpha, ICC - Multiple regressie - Logistische regressie - Two-way anova, Manova,<br />

Repeated Measures (M)anova<br />

Begincompetenties<br />

Er wordt voortgebouwd op de eindtermen van de professionele bacheloropleiding.<br />

Deze eindtermen vormen de begintermen van de opleiding tot:<br />

• master in de verpleegkunde en vroedkunde<br />

•<br />

• master in het management en beleid van gezondheidszorg<br />

•<br />

• master in de gezondheidsvoorlichting en -bevordering<br />

Eindcompetenties<br />

• De student heeft inzicht in de basisconcepten van de beschrijvende statistiek<br />

• (populatie, steekproef, probabiliteit, variabelen, distributies, centrale maten,<br />

• spreidingsmaten, associatiematen)<br />

• De student heeft inzicht in de grafische voorstellingswijzen (frequentietabel,<br />

• staafdiagram, histogram, box-and-whisker plot, scatterplot, ...)<br />

• De student heeft inzicht in de basisbegrippen van distributiefuncties: algemeen en<br />

• meer in bijzonder de normale, binomiale en Poisson distributie<br />

• De student heeft inzicht in de basisconcepten van de inferentiële (verklarende)<br />

• statistiek, begrippen zoals onder meer betrouwbaarheidsintervallen voor proporties<br />

• en gemiddelden en voor de verschillen tussen proporties en gemiddelden,<br />

• hypothesetesten, power van een test, enkele veel gebruikte statistische testen.<br />

• De student heeft geleerd om univeriate kwantitatieve statistische methoden voor<br />

• eenvoudige data te selecteren, uit te voeren met behulp van statistische software, en<br />

• te interpreteren en rapporteren.<br />

• De student heeft geleerd om multivariate kwantitatieve statische methoden voor<br />

• complexe data te selecteren, uit te voeren met behulp van statistische software, en te<br />

• interpreteren en rapporteren met het oog op het zelfstandig verwerken van de<br />

• scriptie.<br />

Creditcontractvoorwaarde<br />

Toelating tot dit opleidingsonderdeel via creditcontract is mogelijk mits gunstige beoordeling<br />

van de competenties<br />

Examencontractvoorwaarde<br />

Dit opleidingsonderdeel kan niet via examencontract gevolgd worden<br />

Didactische werkvormen<br />

Demonstratie, hoorcollege, werkcollege: PC-klasoefeningen<br />

Toelichtingen bij de didactische werkvormen<br />

Leermateriaal<br />

• Inleiding in de Biomedische Statistiek, G. De Moor, G. Van Maele, Acco,<br />

• Leuven/Voorburg<br />

• Statistische Gegevensverwerking met behulp van IBM SPSS 19, G. Van Maele et al.<br />

Referenties<br />

• A. Petrie, C. Sabin. Medical Statistics at a glance. Blackwell Science, 2000<br />

Vakinhoudelijke studiebegeleiding<br />

Vakspecifieke begeleiding:<br />

Ruime mogelijkheden om persoonlijk in contact te treden met de docenten of via e-<br />

(Goedgekeurd)<br />

2


mail.<br />

Inrichten van een vraagbakensessie na afloop van de lessenreeks.<br />

Ilse.DeBourdeaudhuij@UGent.be en Georges.VanMaele@UGent.be<br />

Dienst trajectbegeleiding:<br />

Evelien Van Waes (evelien.vanwaes@UGent.be) tel.: 09/332.53.69 (ma tot do op<br />

campus UZ, De Pintelaan 185, Gent) of 09/264.62.99 (vrijdag op campus Bewegingsen<br />

Sportwetenschappen, Watersportlaan 2, Gent )<br />

Evaluatiemomenten<br />

periodegebonden evaluatie<br />

Evaluatievormen bij periodegebonden evaluatie in de eerste examenperiode<br />

Schriftelijk examen, vaardigheidstest<br />

Evaluatievormen bij periodegebonden evaluatie in de tweede examenperiode<br />

Schriftelijk examen, vaardigheidstest<br />

Evaluatievormen bij niet-periodegebonden evaluatie<br />

Tweede examenkans in geval van niet-periodegebonden evaluatie<br />

Examen in de tweede examenperiode is mogelijk<br />

Toelichtingen bij de evaluatievormen<br />

Eindscoreberekening<br />

Bijzondere voorwaarden: 10 punten op theorie (schriftelijk examen), 10 punten op<br />

praktijkgedeelte (vaardigheidstest - SPSS)<br />

Studenten moeten minstens 4/10 behalen voor elk van beide onderdelen om geslaagd<br />

te kunnen zijn voor het volledige opleidingsonderdeel<br />

Addendum<br />

(Goedgekeurd)<br />

3

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!