Statistisch analyseplan.pdf - Steunpunt Milieu en Gezondheid

More documents

Recommendations

Info

Appendix 7. Statistisch analyseplan.doc Het analyseplan specificeert de voornaamste onderzoeksvragen en bevat een verantwoording voor de gekozen statistische methodologie. Eerst geven we een overzicht van de verschillende statistische technieken die gebruikt zullen worden. Vervolgens beschrijven we de gekozen indicatoren voor de blootstellings- en effectmerkers en de covariaten. 1 DOELSTELLING De labodata en de vragenlijsten zullen geïntegreerd verwerkt worden met als doeleinde de volgende a-priori opgestelde onderzoekshypothesen te bestuderen: 1. Gebiedsvergelijking van de blootstellingmerkers in Vlaanderen: dioxineachtige stoffen, PCBs, gechloreerde pesticiden, lood en cadmium. 2. Gebiedsvergelijking van de effectmerkers in Vlaanderen: astma, allergie, infecties en fertiliteit als effectmerkers voor de moeder en APGAR score, biometrie en schildklierfunctie als effectmerkers voor de pasgeborene. 3. Verband blootstelling- en effectmerkers bij de moeders en de pasgeborenen (‘dosis-effect relatie’). 2 REFERENTIEWAARDEN De gemiddelde waarden van de blootstellingmerkers van de 8 gebieden worden niet enkel met elkaar vergeleken maar ook met een vergelijkingswaarde. Als vergelijkings- of referentiewaarde werd een waarde berekend die een beeld geeft van de gemiddelde blootstelling van de 8 onderzoeksgebieden in de studie opgenomen. De waarde is representatief voor de noemer van de 8 gebieden doordat het een gewogen gemiddelde van de 8 gebieden is; waarbij het gewicht van elk gebied in de berekening van dit gemiddelde evenredig is met de grootte van het gebied uitgedrukt in bevolkingsaantallen. Dit gemiddelde is dus geen maat voor de gemiddelde blootstelling van een inwoner in Vlaanderen daar de 8 onderzoeksgebieden slechts 20% van Vlaanderen bedekken. Verder is het maar een vergelijkingswaarde. Het is niet zo dat waarden boven deze referentiewaarde duiden op een vervuild gebied; en omgekeerd kunnen waarden onder deze referentiewaarden nog steeds relatief hoog zijn. 4
3 STATISTISCHE TECHNIEKEN De statistische verwerkingen kunnen in twee groepen ondergebracht worden. I. Exploratieve en voorbereidende verwerkingen II. Hypothese toetsen 3.1 EXPLORATIEVE EN VOORBEREIDENDE VERWERKINGEN Appendix 7. Statistisch analyseplan.doc 3.1.1 Beschrijving van de populaties in de verschillende onderzoeksgebieden De onderzoekspopulaties van de verschillende gebieden worden beschreven naar o.a. leeftijd van de moeder, geslacht van het kind, rookgedrag van de moeder, socio-economische status, voedingsgewoonten en verkeersblootstelling van de moeder. Het is belangrijk om een zicht te hebben op eventuele verschillen in de onderzoekspopulaties daar deze aan de basis kunnen liggen van verschillen waargenomen in effectmerkers en blootstellingmerkers. 3.1.2 Beschrijvende statistiek voor de merkers Samenvattende statistieken en grafische presentaties zullen gebruikt worden om de blootstelling- en effectmerkers te beschrijven. De gekozen statistiek en figuur wordt bepaald door het type merker: continue, ordinaal of binair. Categorische merker Continue merker Samenvattende statistiek Proportie, tabel Gemiddelde, standaard deviatie, mediaan, interkwartiel range Figuur Staafdiagram, taartdiagram Boxplot, 3.1.3 Totalen De samenvattende ruwe statistieken worden gepresenteerd voor elk van de onderzoeksgebieden afzonderlijk. Verder worden er nog 3 totalen berekend: Een (ongewogen) studiegemiddelde: het ongewogen gemiddelde van alle beschikbare metingen. Het belang van elk gebied in dit gemiddelde is evenredig met het aantal stalen van het gebied in de studie. Dus de gebieden waar er veel metingen plaats vonden bepalen dit gemiddelde sterker dan de gebieden waar er relatief weinig metingen waren. 5
Page 1 and 2: Appendix 7. Statistisch analyseplan
Page 3: Appendix 7. Statistisch analyseplan
Page 7 and 8: 3.1.6 Datamining Appendix 7. Statis
Page 13 and 14: 3.4.3 Gebiedsverschillen Appendix 7
Page 15 and 16: 3.6 ANDERE VERKLARENDE PARAMETERS 3
Page 23 and 24: Effectmerker Confounders TSH in nav
Page 27 and 28: - aantal maanden…. Appendix 7. St
Page 31 and 32: L) Ouderdom woning: Oude woning? ne
Page 33 and 34: 7.5 COVARIATEN VOOR DE EFFECTMERKER
Page 35 and 36: Effectmerkers fertiliteit moeder Ap
Page 37 and 38: Effectmerkers kind Lengte baby Gewi
Page 39 and 40: 8 BLOOTSTELLINGS-EFFECT RELATIES Ap
Page 43 and 44: Referenties: Appendix 7. Statistisc
Page 45 and 46: PCBs - luchtwegklachten, allergie,
Page 47 and 48: PCBs - TSH Appendix 7. Statistisch
Page 51 and 52: Literatuur: Appendix 7. Statistisch

Statistisch analyseplan.pdf - Steunpunt Milieu en Gezondheid

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?