Statistisch analyseplan.pdf - Steunpunt Milieu en Gezondheid

Appendix 7. Statistisch analyseplan.doc
berekend; volledig analoog aan het populatie gewogen gemiddelde voor de 8 gebieden. Verder werd
op basis van de quantiel regressie nagegaan of de 90 ste percentiel van de 8 gebieden statistisch
significant is. Indien dit het geval is werd nagegaan of de 90 ste percentiel van gebied x significant
verschilt van de populatie gewogen percentiel; en significant hoger is dat de 90 ste percentiel van het
laagste gebied. De procedure QUANTREG in SAS is nog experimenteel en niet zo flexibel als de REG
procedure. Vandaar dat er ook gebruik gemaakt werd logistische regressies. Voor elke meting werd
bepaald of ze boven of onder de populatie gewogen 90 ste percentiel viel. Hierdoor werden de continue
blootstellingmerkers dus binair gemaakt. Vervolgens werd door middel van logistische regressies per
gebied de kans geschat dat de merker boven de P90 referentie waarde valt. Indien het
betrouwbaarheidsinterval volledig rechts van de waarde 10 ligt besluiten we dat er in het gebied
relatief meer verhoogde waarnemingen zijn.
6 INDICATOREN
De volgende indicatoren voor blootstelling en effecten zullen in de analyses opgenomen worden.
6.1 BLOOTSTELLINGSMERKERS
- dioxineachtige stoffen
o Calux assay (pg CALUX-TEQ/g vet)
- PCB merkers
o PCB merker 138 (ng/g vet)
o PCB merker 153 (ng/g vet)
o PCB merker 180 (ng/g vet)
o Som van PCB merkers 138, 153 en 180 (ng/g vet)
- Pesticiden
o HCB (ng/g vet)
o DDE (ng/g vet)
- Zware metalen
o Cadmium (μg/L)
o Lood (μg/L)
6.2 EFFECTMERKERS PASGEBORENEN
- Biometrie (kindfiches)
o Lengte (cm)
o Gewicht (g)
o Hoofdomtrek (cm)
19