Statistisch analyseplan.pdf - Steunpunt Milieu en Gezondheid

3.4.3 Gebiedsverschillen
Appendix 7. Statistisch analyseplan.doc
Om te toetsen of er een verschil is tussen de 8 gebieden, na rekening te houden met effecten van
leeftijd en het actief rookgedrag voor en tijdens de zwangerschap werd gekeken naar de significantie
van ‘gebied’ in het multiple model (op basis van een F - test). Indien we volgens deze toets de nul
hypothese niet mogen verwerpen (m.a.w we besluiten dat er geen verschil is tussen de 8 gebieden)
dan zijn de vergelijkingen met enerzijds het laagste gebied en anderzijds met ‘de referentiewaarde’
niet aan de orde (tenzij exploratief en hypothese genererend).
3.4.4 Verschillen tussen de gebieden
Indien de F test voor het gebied in het meervoudig regressie model hierboven besproken statistisch
significant is op het 5% significantieniveau wordt er verder nagegaan of volgende vergelijkingen
statistisch significant zijn:
- De gemiddelde waarde van elk gebied wordt vergeleken met de waarde van het
gebied met de laagste gemiddelde waarde.
- De gemiddelde waarde van elk gebied wordt vergeleken met de referentiewaarde. De
referentiewaarde is dus een gewogen gemiddelde van de gebieden; gewogen naar
bevolkingsaantal (zie Sectie 2).
De significanties van deze verschillen worden alle bepaald op basis van het meervoudige regressie
model hierboven beschreven. Contrasten werden hiervoor gebruikt. Om het verschil tussen gebied x
en ‘vlaanderen’ te toetsen werd het contrast berekend tussen enerzijds gebied x en anderzijds een
combinatie van alle gebieden. In deze combinatie van de 8 gebieden is het belang van het gebied
evenredig met het aantal inwoners in het gebied.
De vergelijking tussen gebied x en het laagste gebied is een eenzijdige vergelijking.
3.5 GEBIEDSVERSCHILLEN VOOR DE BINAIRE MERKERS
3.5.1 Gecorrigeerde proporties
Voor de binaire merkers worden per gebied, proporties en 95% betrouwbaarheidsintervallen
gepresenteerd. Het betrouwbaarheidsinterval werd bekomen op basis van een logistisch regressie
model met als verklarende parameters de confounders en de parameter gebied. De confounders
verschillen van merker tot merker (zie Sectie 7). De voorspelde proportie is de kans op het effect
(bijv. astma) voor een gemiddelde moeder/bevalling. Hiermee bedoelen we dat indien bijv. leeftijd
van de moeder als confounder in het model is opgenomen dat dan de predictie gedaan wordt voor
een moeder met een leeftijd gelijk aan de gemiddelde leeftijd van alle moeders in de studie. Indien
13