Determinanten huishoudelijk energiegebruik - Instituut Samenleving ...

Determinanten huishoudelijk energiegebruik Universiteit Antwerpen, STEM
32
• Vaage (2000) gebruikt in zijn econometrisch model een dummy variabele
om aan te duiden of er al dan niet jonge kinderen aanwezig zijn in het
huishouden. Het model test o.m. of de aanwezigheid van jongeren een
invloed heeft op het energiegebruik van het gezin. De dummy variabele is
in de tweede (gereduceerde) versie van zijn model weggelaten, omdat de
coëfficient niet significant van nul verschilt;
• Marcus et al (2002) testen in hun econometrisch model of de aanwezigheid
van ouderen (‘senior citizens’) een invloed heeft op het energiegebruik van
het gezin. Zo stelden ze vast dat, al naargelang de onderzochte regio in
Californië, het meergebruik aan elektriceit van een gezin met een oudere
persoon varieert van 0 kWh per maand tot 55 kWh per maand. Toch werd
de variabele ‘laag inkomen met minstens 1 oudere persoon in het gezin’
niet weerhouden in hun model, wegens statistisch niet significant;
• Oosterhuis and Nieuwlaar (1999) gebruiken de leeftijd van de
referentiepersoon als één van de vele verklarende variabelen in hun
econometrisch model. 7 Zij stellen vast dat “Age and income both have a
strong upward impact on energy use.” (p. 13);
• Micklewright (1989) gebruikt dummy variabelen om na te gaan wat de
invloed is op het energiegebruik indien het gezinshoofd ouder is dan 40, of
ouder dan 65. Micklewright bestudeert tevens de invloed van de
aanwezigheid van een kind jonger dan 5 jaar;
• Niets van dit alles is bijzonder nieuw, want Van Raaij and Verhallen (1983)
wisten al dat ‘Oudere mensen gebruiken vaak meer energie dan jongere’
(p. 85-106).
Opleiding
Opleiding wordt vaak vermeld als mogelijk verklarende variabele, maar
zelden weerhouden in het definitieve model. Bijvoorbeeld:
• Aydinalp et al. (1999) maken gebruik van een databank die naast de
gebruikelijke economische en demografische variabelen (zoals inkomen,
gezinsgrootte, leeftijd en geslacht van de gezinsleden) ook data bevat over
het opleidingsniveau van de gezinsleden, hun beroep en hun beroepstatus
(bv deeltijds of voltijds tewerkgesteld, werkloos of gepensioneerd). De
variabele i.v.m. opleiding is niet opgenomen in de definitieve versie van hun
model;
• Vaage (2000) gebruikt ook een databank met o.a. gegevens over opleiding
en beroep (naatst leeftijd, geslacht, enz.). De variabelen i.v.m. opleiding en
beroep zijn niet in het model opgenomen.
2 ⏐ Input voor de focusgroepen
Het model dat we aan de hand van een literatuurstudie ontwikkelden,
groepeert de factoren/determinanten die mogelijk een rol spelen in
verschillende energiegerelateerde gedragingen (figuur I.4). Het vormt het
achterliggende onderzoekskader voor de discussies die zullen plaatsvinden
7 on-line beschikbaar op: www.ier.unistuttgart.de/public/de/organisation/abt/eam/projekte/episode/netherl/emp5_nl.pdf