Determinanten huishoudelijk energiegebruik - Instituut Samenleving ...

More documents

Recommendations

Info

Universiteit Antwerpen, STEM Determinanten huishoudelijk energiegebruik gezinnen in het toenmalige West-Duitsland. Zo kunnen we desgewenst nog vele voorbeelden uit diverse landen of regio’s aanhalen. Men moet vooral oppassen om, zoals in het verleden, geen overdreven belang te hechten aan demografische kenmerken. Rowlands et al. (2003) onderzochten de kenmerken van consumenten die zeggen bereid te zijn progressief meer te betalen voor ‘groene elektriciteit’ 5 . Uit hun studie blijkt dat men de aanbevelingen van Straughan en Roberts (1999) bijna ad verbatim mag overnemen, namelijk “From the results of both past studies and the present work, the use of either a psychographics-only model (incorporating PCE, altruism, and EC [environmental concern]) or a mixed model (incorporating a range of demographics and psychographics) should be preferred to traditional demographic profiling methods” (p. 567). 6 Toch besluiten Rowlands et al. (2003, p. 46) dat “Although demographic characteristics were not found to be the most useful in our investigation, three of them – namely education, age and income – still had a significance. Accordingly, they could effectively be employed in profiling the potential purchaser of green electricity.” We gaan hier in volgende paragrafen wat dieper op in. Inkomen Het gezinsinkomen is één van de belangrijkste socio-demografische factoren die een invloed hebben op energiegerelateerd gedrag. Gezinnen met een laag inkomen huren vaker weinig performante woningen op het vlak van energiegebruik. De middelste inkomensklasse investeert doorgaans als eerste in energiebesparingsmogelijkheden voor de woning, gevolgd door de hoogste inkomensklasse. Gezinnen die behoren tot de laagste inkomensklasse gebruiken wel vaak het minste energie (Van Raaij and Verhallen, 1983, p. 39-63). Leeftijd Leeftijd kan een bepalende variabele zijn voor de aankoop van toestellen en/of het gebruik ervan. We illustreren dit met enkele voorbeelden : 5 Elektriciteit opgewekt uit hernieuwbare energiebronnen. 6 PCE = perceived consumer effectiveness 31
Determinanten huishoudelijk energiegebruik Universiteit Antwerpen, STEM 32 • Vaage (2000) gebruikt in zijn econometrisch model een dummy variabele om aan te duiden of er al dan niet jonge kinderen aanwezig zijn in het huishouden. Het model test o.m. of de aanwezigheid van jongeren een invloed heeft op het energiegebruik van het gezin. De dummy variabele is in de tweede (gereduceerde) versie van zijn model weggelaten, omdat de coëfficient niet significant van nul verschilt; • Marcus et al (2002) testen in hun econometrisch model of de aanwezigheid van ouderen (‘senior citizens’) een invloed heeft op het energiegebruik van het gezin. Zo stelden ze vast dat, al naargelang de onderzochte regio in Californië, het meergebruik aan elektriceit van een gezin met een oudere persoon varieert van 0 kWh per maand tot 55 kWh per maand. Toch werd de variabele ‘laag inkomen met minstens 1 oudere persoon in het gezin’ niet weerhouden in hun model, wegens statistisch niet significant; • Oosterhuis and Nieuwlaar (1999) gebruiken de leeftijd van de referentiepersoon als één van de vele verklarende variabelen in hun econometrisch model. 7 Zij stellen vast dat “Age and income both have a strong upward impact on energy use.” (p. 13); • Micklewright (1989) gebruikt dummy variabelen om na te gaan wat de invloed is op het energiegebruik indien het gezinshoofd ouder is dan 40, of ouder dan 65. Micklewright bestudeert tevens de invloed van de aanwezigheid van een kind jonger dan 5 jaar; • Niets van dit alles is bijzonder nieuw, want Van Raaij and Verhallen (1983) wisten al dat ‘Oudere mensen gebruiken vaak meer energie dan jongere’ (p. 85-106). Opleiding Opleiding wordt vaak vermeld als mogelijk verklarende variabele, maar zelden weerhouden in het definitieve model. Bijvoorbeeld: • Aydinalp et al. (1999) maken gebruik van een databank die naast de gebruikelijke economische en demografische variabelen (zoals inkomen, gezinsgrootte, leeftijd en geslacht van de gezinsleden) ook data bevat over het opleidingsniveau van de gezinsleden, hun beroep en hun beroepstatus (bv deeltijds of voltijds tewerkgesteld, werkloos of gepensioneerd). De variabele i.v.m. opleiding is niet opgenomen in de definitieve versie van hun model; • Vaage (2000) gebruikt ook een databank met o.a. gegevens over opleiding en beroep (naatst leeftijd, geslacht, enz.). De variabelen i.v.m. opleiding en beroep zijn niet in het model opgenomen. 2 ⏐ Input voor de focusgroepen Het model dat we aan de hand van een literatuurstudie ontwikkelden, groepeert de factoren/determinanten die mogelijk een rol spelen in verschillende energiegerelateerde gedragingen (figuur I.4). Het vormt het achterliggende onderzoekskader voor de discussies die zullen plaatsvinden 7 on-line beschikbaar op: www.ier.unistuttgart.de/public/de/organisation/abt/eam/projekte/episode/netherl/emp5_nl.pdf
Page 1 and 2: viWTA Determinanten Huishoudelijk E
Page 3 and 4: Determinanten Huishoudelijk Energie
Page 5 and 6: Universiteit Antwerpen, STEM Determ
Page 7 and 8: Determinanten huishoudelijk energie
Page 12 and 13: Universiteit Antwerpen, STEM Determ
Page 14: Universiteit Antwerpen, STEM Determ
Page 20: Universiteit Antwerpen, STEM Determ
Page 37: Determinanten huishoudelijk energie
Page 89 and 90:
Determinanten huishoudelijk energie
Page 91 and 92:
Page 93 and 94:
Page 95 and 96:
Page 97 and 98:
Page 99 and 100:
Page 101 and 102:
Page 103 and 104:
Page 105 and 106:
Page 107 and 108:
Page 109 and 110:
Page 111 and 112:
Page 113 and 114:
Page 115 and 116:
Page 117 and 118:
Page 119 and 120:
Page 121 and 122:
Page 123 and 124:
Page 125 and 126:
Page 128 and 129:
Universiteit Antwerpen, STEM Determ
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
Page 134 and 135:
Page 138 and 139:
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
Suggestie beleidsinstrument Eerste
Page 152 and 153:
Page 154 and 155:
Page 156 and 157:
Page 158 and 159:
Page 160 and 161:
Page 162 and 163:
ONDERZOEKSGROEP STEM STUDIECENTRUM
show all

Determinanten huishoudelijk energiegebruik - Instituut Samenleving ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?