Determinanten huishoudelijk energiegebruik - Instituut Samenleving ...

Determinanten huishoudelijk energiegebruik Universiteit Antwerpen, STEM
vraag naar energiediensten enerzijds en exogene marktprijzen anderzijds.
Het belangrijkste bezwaar tegen engineering modellen is hun zwakke
behandeling van het feitelijk gedrag van consumenten. Zij zijn geschikt voor
het inschatten van het ‘technisch-economisch’ potentieel, maar houden geen
rekening met belangrijke sociale, psychologische en culturele factoren die
het bereiken van dit potentieel belemmeren. Een ander nadeel van
engineering modellen, het gebrek aan macro-economische feedback, kan
men gedeeltelijk ondervangen door econometrische groeimodellen te
koppelen aan engineering energiemodellen.
Enkele voorbeelden zijn:
30
• REEPS (Residential End-Use Energy Planning System), ontwikkeld door
het Amerikaanse EPRI (Electric Power Research Institute), is een model
voor het voorspellen van het huishoudelijk energiegebruik (Koomey et al,
1995; Hwang et al, 1994). De aankoopbeslissingen van de consument
worden gemodeleerd aan de hand van zijn ‘toestand’, bijvoorbeeld
gezinskenmerken en bezit van toestellen en verwarmingsinstallatie (“statebased
approach”);
• CREEM (Canadian Residential Energy End-Use and Emission Model),
ontwikkeld door CREEDAC (Canadian Residential Energy End-use Data
and Analysis Centre), is een zuiver engineering model dat gebaseerd is op
het gemiddeld energiegebruik van 16 “archetypische” woningen (Fung et al,
2000);
• In het Verenigd Koninkrijk gebruikt men o.a. een submodel voor het
residentieel energiegebruik (Johnstone, 1994), geïntegreerd in een
econometrisch model van het VK, met name het Cambridge Multisectoral
Dynamic Model (MDM) (Barker and Peterson, 1987);
• Boonekamp (1997) beschrijft een bottom-up model (SAVE Households)
voor het simuleren van het toekomstig energiegebruik van gezinnen in
Nederland;
• Als voorbeeld van een ‘pionierssmodel’ vermelden we nog het “LBL
Residential Energy Model” (McMahon, 1987).
Socio-culturele kenmerken
De impact van verscheidene demografische, economische en sociale
kenmerken op het energiegebruik van gezinnen werd in het verleden
meermaals onderzocht, voornamelijk aan de hand van econometrische
modellen. Marcus et al. (2002) bijvoorbeeld analyseren de invloed van de
grootte en de samenstelling van het gezin, het inkomen (samen met de
kenmerken van de woning) op het energiegebruik van 1.000 gezinnen in
Californië. Aydinalp et al. (1999) doen iets gelijkaardigs voor 9.060
gezinnen in Canada. Schuler et al (2000) gebruiken o.a. sociodemografische
variabelen gebaseerd op een steekproef (uit 1988) van 44.000