finalVersion - Erasmus University Thesis Repository - Erasmus ...
finalVersion - Erasmus University Thesis Repository - Erasmus ...
finalVersion - Erasmus University Thesis Repository - Erasmus ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
1 Inleiding<br />
Hoofdstuk 3: Empirie<br />
Ik heb de empirische gegevens voor mijn onderzoek door middel van secundaire analyse van<br />
secundaire bronnen verzameld. Deze secundaire bronnen zijn onder andere eerdere<br />
onderzoeken, Rijksbegrotingen en websites van overheidsorganisaties. Dit hoofdstuk handelt<br />
over de resultaten van mijn onderzoek. In deze inleidende tekst tot de behandeling van die<br />
resultaten vermeld ik allereerst hoe ik de empirische gegevens geanalyseerd heb. De<br />
empirische gegevens uit mijn onderzoek bestaan hoofdzakelijk uit nominale data. Deze<br />
vaststelling heeft gevolgen voor de vormen van analyse die mogelijk zijn op de gegevens. De<br />
analyse omvatte voornamelijk kruistabellen – en geen meer geavanceerde vormen van analyse<br />
– met behulp van het computerprogramma SPSS. Met een kruistabel kan men patronen –<br />
samenhangen of verschillen – ontdekken tussen twee variabelen. Ik heb de sectoren in SPSS<br />
‘gekruist’ met de indicatoren voor stijl van verzelfstandiging en voor institutionele context.<br />
De resultaten komen in de volgende paragrafen aan bod.<br />
Geavanceerde vormen van analyse zijn op deze data dus niet mogelijk, aangezien het<br />
nominale gegevens zijn. Ik heb me daardoor moeten beperken tot kruistabellen. Deze<br />
opmerking heeft echter wel consequenties voor de uitspraken die men kan doen aan de hand<br />
van de resultaten van zo’n analyse. Chi-kwadraat en Cramer’s V zijn twee maten die iets<br />
kunnen zeggen over de sterkte van een theoretisch verband tussen twee nominale variabelen<br />
(Babbie, 1995: 437). Indien deze maten significant zijn, dan betekent dat dat de verdeling van de<br />
scores in de kruistabel statistisch significant afwijkt van een normaal verdeling (Baarda & De<br />
Goede, 2001: 307-310; Babbie, 1995: 439). Cramer’s V en Chi-kwadraat zijn voor nagenoeg alle<br />
kruisverbanden significant. Dit gegeven zou de verwachting dat er een samenhang is tussen<br />
stijl – of althans variabelen van stijl – en sector, rechtvaardigen (Baarda & De Goede, 2001: 309).<br />
Ik moet niettemin een voorbehoud maken. Het grote aantal lege cellen in de tabellen zou de<br />
statistische analyses buitengewoon kunnen beïnvloeden. Dat wil zeggen dat de effecten<br />
daardoor sterker lijken te zijn, dan zij wellicht in werkelijkheid zijn. Het is duidelijk dat er<br />
patronen zijn, maar verder onderzoek en analyse is nodig om met grotere zekerheid uitspraken<br />
over deze verbanden te kunnen doen.<br />
In de komende paragrafen bespreek ik de uitkomsten van dit onderzoek. De volgende<br />
paragraaf (p. 43-51) bevat een behandeling van enkele opmerkelijke constateringen in de<br />
algemene bevindingen. Ik bespreek de constateringen aan de hand van de tabellen met de<br />
frequentieverdelingen per onderzoeksvariabele. In de derde paragraaf (p. 51-80) komen de<br />
uitkomsten per beleidssector aan bod. Deze paragraaf is naar ministerie ingedeeld. Elke<br />
subparagraaf begint met een korte inleiding over het betreffende departement. Vervolgens<br />
worden de resultaten voor iedere indicator per beleidssector beschreven. De eerste variabele is<br />
het aantal verzelfstandigingen binnen een overheidssector. De vormen van deze<br />
verzelfstandigde organisaties maken de tweede variabele uit. De derde indicator is het motief<br />
voor de oprichting van de verzelfstandigingen. De wijze van bekostiging vormt de vierde<br />
variabele voor de stijl van verzelfstandigen De vijfde indicator zijn het toezichtsarrangement<br />
en het aantal erkende adviesorganen, oftewel de mate van corporatisme van een beleidssector.<br />
De hoofdtaken van de zelfstandige beleidsonderdelen vertellen ons iets over de mate van<br />
discretionaire ruimte voor de beleidsuitvoerders (de zesde en laatste variabele).