mkg 2004 in beeld - Ministerie van Sociale Zaken, Volksgezondheid ...

More documents

Recommendations

Info

Door rekening te houden met het vierde cijfer van de ICD-9-CM-code van de hoofddiagnose wordt het mogelijk ook de lokalisatie van het neoplasma te bepalen. Als we tabel IX.4 bekijken, stellen we vast dat 32% van de verblijven betrekking heeft op kankers van het sigmoïd colon, 15% op kankers van het caecum, 14,5% op kankers van het colon ascendens. In 16% van de verblijven hebben we geen verdere gegevens over de lokalisatie van de kanker. ICD-9-CMcode Definitie Aantal verblijven percentage verblijven 1533 NEOPLASMA VAN HET SIGMOID COLON NEOPLASMA VAN HET CÔLON, ZONDER VERDERE 1905 31,7 1539 PRECISERING 963 16,0 1534 NEOPLASMA VAN HET CAECUM 917 15,2 1536 NEOPLASMA VAN HET CÔLON ASCENDENS 875 14,5 1531 NEOPLASMA VAN HET COLON TRANSVERSUM 388 6,4 1532 NEOPLASMA VAN HET CÔLON DESCENDENS 343 5,7 1530 NEOPLASMA VAN FLEXURA HEPATICA 250 4,2 1537 NEOPLASMA VAN FLEXURA LIENALIS 190 3,2 1538 NEOPLASMA VAN HET CÔLON, ANDER 136 2,3 1535 NEOPLASMA VAN DE APPENDIX 51 0,8 Totaal 6018 100 Tabel IX.4 Klassieke verblijven met een colonkanker als hoofddiagnose – aandeel van de verschillende 4-cijfers-hoofddiagnoses - MKG 2004 70
X. Blaaskanker Selectiecriteria Voor de selectie van de blaaskankers hebben we de klassieke ziekenhuisverblijven geselecteerd die beantwoorden aan de algemene selectiecriteria (dus zonder de patiënten met woonplaats buiten België of waarvan de woonplaats niet gekend is) en die worden gekenmerkt door een hoofddiagnose met als ICD-9-CM-code : 188.**. Voor het registratiejaar 2004 levert de selectie die op de MKG-gegevensbank werd doorgevoerd ons een totaal op van 6321 verblijven waaronder 7 verblijven van patiënten waarvan de woonplaats niet gekend is en 46 verblijven van patiënten met woonplaats in het buitenland. Voor de analyse van de geografische verschillen houden we dus 6268 verblijven over. Aan de hand van de selectiemethode op basis van het patiëntennummer, komen we uit bij een totaal van 4980 geregistreerde patiënten in de Belgische ziekenhuizen (5 patiënten waarvan de woonplaats niet gekend is, 40 met woonplaats in het buitenland). Voor deze analyse hebben we dus 4935 patiënten geselecteerd. Hieronder (Tabel X.1) vindt u een samenvattend schema van de uitgevoerde selecties. Toelichting Selectie Aantal Ziekenhuisverblijven Totaal voor de algemene selectie 6321 Woonplaats niet gekend 7 Woonplaats in het buitenland 46 Selectie voor de analyse 6268 Selectie per patiëntennummer Totaal voor de algemene selectie 4980 Woonplaats niet gekend 5 Woonplaats in het buitenland 40 Selectie voor de analyse 4935 Tabel X.1: Blaaskanker, samenvattend schema van de uitgevoerde selecties Op basis van kaart X.1, die de geografische verschillen aangeeft in België voor klassieke ziekenhuisverblijven gekenmerkt door een hoofddiagnose van blaaskanker, stellen we vast dat vijf administratieve arrondissementen een significant hogere SAR vertonen dan verwacht: het gaat om de arrondissementen Mechelen, Turnhout, Tongeren, Maaseik en Bergen. In twaalf arrondissementen ligt de SAR significant lager dan verwacht. In Vlaanderen gaat het om Veurne, Aalst, Gent en Oudenaarde, en in het Waals gewest om Moeskroen, Charleroi, Soignies, Thuin, Hoei, Luik, Neufchâteau en Philippeville. Tabel X.2 geeft de cijfers in detail. Kaart X.2 geeft de geografische verschillen weer in de ziekenhuisverblijven die geselecteerd werden op basis van het patiëntennummer. Vier arrondissementen hebben een significant hoger aantal patiënten dan verwacht: in het centrum en in het noorden van België zijn dat Antwerpen, Turnhout en Maaseik, en in het westen, Bergen. De arrondissementen Veurne, Gent, Ath, Moeskroen, Soignies, Thuin, Hoei en Waremme hebben daarentegen een significant lager aantal patiënten dan verwacht. 71
Page 1 and 2:
MKG 2004 IN BEELD GEOGRAFISCHE VARI
Page 3 and 4:
Voorwoord Het registratiesysteem va
Page 5 and 6:
de ingrepen het bijvoorbeeld mogeli
Page 7 and 8:
Tabel 1: Methode van de indirecte s
Page 9 and 10:
is een getal van twee cijfers en ko
Page 11 and 12:
Kaart I.1 APR-DRG 225: Appendectomi
Page 13 and 14:
Ongeveer 70% van de geregistreerde
Page 15 and 16:
II. « Incidentele » appendectomie
Page 17 and 18:
n°NIS arrondissement Aantal verbli
Page 19 and 20: Kaart III.1: Astma - MKG 2004 19
Page 21: In figuur III.2 wordt voor België
Page 24 and 25: Kaart IV.1: Diabetes mellitus - MKG
Page 26 and 27: In figuur IV.2 wordt de verdeling p
Page 29 and 30: In kaart IV.8 wordt voor het jaar 2
Page 31 and 32: n°NIS arrondissement Aantal verbli
Page 33 and 34: N°NIS arrondissement Aantal verbli
Page 35 and 36: V. HIV-infectie Selectiecriteria De
Page 37 and 38: n°NIS arrondissement Aantal verbli
Page 39 and 40: ICD-9- CM Code Definitie Aantal ver
Page 41 and 42: 8Kaart VI.1 : Multiple significant
Page 43 and 44: Door het gebruik van bijzondere cod
Page 45 and 46: E-Code Definitie % van het aantal g
Page 47 and 48: VII. Tuberculose Selectiecriteria I
Page 49 and 50: NIS- Nummer arrondissement Aantal v
Page 51 and 52: 6% Figuur VII.3 Verdeling klassieke
Page 53 and 54: leeftijdspiramides (Figuren VII.6 e
Page 55 and 56: Deel B: kankers Inleiding over de s
Page 57 and 58: VIII. Maligne neoplasmata van trach
Page 59 and 60: In grafiek VIII.1 zien we de leefti
Page 61 and 62: NIS- Nummer arrondissement Aantal p
Page 63 and 64: Kaart VIII.4 Intramurale letaliteit
Page 65 and 66: Kaart IX.1 Klassieke verblijven met
Page 67 and 68: Als we kaart IX.2 bekijken, die de
Page 69: Figuur IX.4 geeft de verdeling van
Page 73 and 74: De bevolkingspiramide (figuur X.3)
Page 75 and 76: Aan de hand van het vierde cijfer v
Page 77 and 78: Kaart X.4 Intramurale letaliteit in
Page 79 and 80: Kaart XI.1 Klassieke verblijven met
Page 81 and 82: Kaart XI.2 Patiënten in klassiek z
Page 83 and 84: Figuur XI.3 geeft de verdeling, per
Page 85 and 86: Kaart XII.1 Klassieke verblijven me
Page 87 and 88: Aan de hand van kaart XII.2 kunnen
Page 89 and 90: Figuur XII.3 geeft, voor het MKG-ka
Page 91 and 92: ICD-9- CM-code 1740 1741 1742 1743
Page 93 and 94: XIII. Leukemie Selectiecriteria Aan
Page 95 and 96: NIS- Nummer arrondissement Aantal v
Page 97 and 98: NIS- Nummer arrondissement Aantal p
Page 99 and 100: Voor het jaar 2004 bedraagt het let
Page 101 and 102: Kaart XIII.5 Intramurale letaliteit
Page 103 and 104: Deel C : Kwaliteitsindicatoren Voor
Page 105 and 106: In de figuren presenteren we i.f.v
Page 107 and 108: 1) Mannen 2) Vrouwen Leeftijd Sterf
Page 109 and 110: Kaart XIV.1 Acuut myocard infarct (
Page 111 and 112: XV. Intramuraal letaliteitscijfer n
Page 113 and 114: arrondissementen Antwerpen, Leuven,
Page 115 and 116: NIS-nr 1 arrondissement OG_B 2 OG_9
Page 117 and 118: Leeftijdscategorie Aantal sterfgeva
Page 119 and 120: Kaart XVI.2 Cerebrovasculaire ziekt
Page 121 and 122:
XVII. Intramuraal letaliteitscijfer
Page 123 and 124:
Kaart XVII.1 Heupfractuur (IQI 19)
Page 125 and 126:
NIS-nr 1 Arrondissement OG_B 2 OG_9
Page 127 and 128:
95%-betrouwbaarheidsinterval) : Tur
Page 129 and 130:
NIS-nr 1 arrondissement OG_B 2 OG_9
Page 131 and 132:
Als we het Bonferroni-betrouwbaarhe
Page 133 and 134:
Page 135 and 136:
elatief risico (bij een 95%-betrouw
Page 137 and 138:
Page 139 and 140:
139
Page 141 and 142:
141
Page 143 and 144:
Literatuur (1) Bogaert J, Pincé H.
Page 145:
Redactie : Windey F. Aelvoet W. met
show all

mkg 2004 in beeld - Ministerie van Sociale Zaken, Volksgezondheid ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?