mkg 2004 in beeld - Ministerie van Sociale Zaken, Volksgezondheid ...

More documents

Recommendations

Info

Deel A: Thema’s die ook in de twee vorige versies van « MKG in beeld » behandeld zijn Methodologie Om een goede leesbaarheid van de publicatie te verzekeren, beslisten we om dezelfde methodologie te gebruiken voor alle cartografische voorstellingen. De geografische eenheid die hiervoor wordt gebruikt is het administratief arrondissement. Aangezien de publicatie als doel heeft het geografische aspect van de gezondheid en de bevolking te visualiseren, baseert men zich op de woonplaats van de patiënt. Wat betekent dat de kleur van een arrondissement op een kaart wordt bepaald door het aantal klassieke ziekenhuisopnamen die door alle patiënten worden gegenereerd die hun woonplaats in dit arrondissement hebben. Een patiënt die in Tongeren woont, maar werd opgenomen in Leuven zal worden ondergebracht bij het arrondissement Tongeren en niet Leuven. In de voorgestelde kaarten geeft men geen aanwijzingen betreffende de plaats waar de patiënt wordt behandeld. De hypothese die stelt dat de patiënten het vaakst worden opgenomen in een instelling van het arrondissement waar ze wonen blijkt overigens ongegrond. Interne studies, uitgevoerd door de FOD Volksgezondheid, hebben immers aangetoond dat, voornamelijk in het geval van ernstige pathologieën en grote ingrepen, de patiënten een nogal grote mobiliteit kunnen vertonen. In geval van een dringende opname is het bovendien niet altijd zeker dat de patiënt in zijn regio verblijft op het moment van de opname. De keuze van de woonplaats van de patiënt als uitgangspunt kan worden verklaard door de epidemiologische benadering die wordt gegeven aan deze publicatie, die zich richt op de relatieve frequentie per arrondissement van de verschillende pathologieën in de Belgische bevolking. Op basis van algemene en specifieke selectiecriteria werden voor elk thema uit de MKG databank de in aanmerking komende verblijven geselecteerd en vervolgens gestandaardiseerd volgens leeftijd en het geslacht. Er is geopteerd voor de methode van de indirecte standaardisatie. Deze techniek vereist een vergelijking tussen de geregistreerde cijfers (het aantal ziekenhuisopnamen voor een welbepaalde pathologie in een bepaald arrondissement) en de verwachte cijfers (het aantal ziekenhuisopnamen die in het bedoelde arrondissement worden verwacht voor de beschouwde pathologie). De verwachte cijfers worden berekend op basis van het aantal vastgestelde verblijven voor deze pathologie in een referentiebevolking en de samenstelling van de bevolking van het betrokken arrondissement volgens de leeftijd en het geslacht. Voor meer informatie over de standaardisatiemethodes, verwijzen we naar het werk Statistical Methods in Cancer Research, Vol. 2, The Design and Analysis of Cohort Studies 4 . In deze publicatie is de referentiebevolking de volledige Belgische bevolking. De basisgegevens zijn afkomstig van het Nationaal Instituut voor de Statistiek (NIS). Aangezien de MKG continu worden geregistreerd, wordt voor de verwerking van de MKG-gegevens van het jaar 2004 voor elke leeftijdsgroep en geslacht het gemiddelde aantal inwoners berekend op basis van de NIS-gegevens van 2004 (en die zijn vastgelegd op 1 januari 2005). Vervolgens wordt er voor elk administratief arrondissement “een verwacht aantal verblijven” berekend voor elk administratief arrondissement aan de hand van de regels, vermeld in tabel 1. 6
Tabel 1: Methode van de indirecte standaardisatie. Leeftijdscategorie Mannen < 1 jaar 1-4 jaar 5 – 9 jaar 10 – 14 jaar … 95 + Vrouwen < 1 jaar 1-4 jaar 5 – 9 jaar 10 – 14 jaar … 95 + Populatie arrondissement Pa Pam1 Pam2 Pam3 Pam4 Pav1 Pav2 Pav3 Pav4 Opnamen arrondissement Oa Oam1 Oam2 Oam3 Oam4 Oav1 Oav2 Oav3 Oav4 Populatie België Pb Pbm1 Pbm2 Pbm3 Pbm4 Pbv1 Pbv2 Pbv3 Pbv4 Opnamen België Ob Obm1 Obm2 Obm3 Obm4 Obv1 Obv2 Obv3 Obv4 Verwacht aantal opnamen in arrondissement E = (Pa * Ob/Pb) Em1 Em2 Em3 Em4 Ev1 Ev2 Ev3 Ev4 Totaal Pa_tot Oa_tot Pb_tot Ob_tot E_tot De bevolking is ingedeeld op basis van het geslacht en de leeftijd (in 21 leeftijdscategorieën). De 21 leeftijdscategorieën zijn als volgt samengesteld: 1 categorie voor de kinderen van minder dan 1 jaar; een categorie voor kinderen van 1 tot 4 jaar; vervolgens 18 categorieën per schijf van 5 jaar en tot slot, 1 categorie voor personen van 95 jaar en meer. Het aantal inwoners wordt bepaald voor elke leeftijds- en geslachtscategorie, respectievelijk in de kolommen “Bevolking arrondissement (Pa)” en “Bevolking België (Pb)”, en dit zowel voor elk arrondissement als voor gans België. Bovendien wordt het aantal ziekenhuisopnamen bepaald voor de geselecteerde pathologie voor elke leeftijds- en geslachtscategorie, en dit zowel voor elk arrondissement als voor gans België. Deze cijfers staan respectievelijk vermeld in de kolommen “Opnamen arrondissement - (Oa)” en “Opnamen België – (Ob)”. In de kolom “Verwacht aantal opnamen in arrondissement.” wordt voor elke leeftijds- en geslachtscategorie het aantal verwachte opnamen berekend in het arrondissement voor deze categorie via de formule Pa * Ob/Pb. Het totaal aantal verwachte verblijven voor het arrondissement voor de geselecteerde pathologie is gelijk aan de som van de verwachte verblijven voor alle leeftijds- en geslachtscategorieën. 7
Page 1 and 2: MKG 2004 IN BEELD GEOGRAFISCHE VARI
Page 3 and 4: Voorwoord Het registratiesysteem va
Page 5: de ingrepen het bijvoorbeeld mogeli
Page 9 and 10: is een getal van twee cijfers en ko
Page 11 and 12: Kaart I.1 APR-DRG 225: Appendectomi
Page 13 and 14: Ongeveer 70% van de geregistreerde
Page 15 and 16: II. « Incidentele » appendectomie
Page 17 and 18: n°NIS arrondissement Aantal verbli
Page 19 and 20: Kaart III.1: Astma - MKG 2004 19
Page 21: In figuur III.2 wordt voor België
Page 24 and 25: Kaart IV.1: Diabetes mellitus - MKG
Page 26 and 27: In figuur IV.2 wordt de verdeling p
Page 29 and 30: In kaart IV.8 wordt voor het jaar 2
Page 33 and 34: N°NIS arrondissement Aantal verbli
Page 35 and 36: V. HIV-infectie Selectiecriteria De
Page 39 and 40: ICD-9- CM Code Definitie Aantal ver
Page 41 and 42: 8Kaart VI.1 : Multiple significant
Page 43 and 44: Door het gebruik van bijzondere cod
Page 45 and 46: E-Code Definitie % van het aantal g
Page 47 and 48: VII. Tuberculose Selectiecriteria I
Page 49 and 50: NIS- Nummer arrondissement Aantal v
Page 51 and 52: 6% Figuur VII.3 Verdeling klassieke
Page 53 and 54: leeftijdspiramides (Figuren VII.6 e
Page 55 and 56: Deel B: kankers Inleiding over de s
Page 57 and 58:
VIII. Maligne neoplasmata van trach
Page 59 and 60:
In grafiek VIII.1 zien we de leefti
Page 61 and 62:
NIS- Nummer arrondissement Aantal p
Page 63 and 64:
Kaart VIII.4 Intramurale letaliteit
Page 65 and 66:
Kaart IX.1 Klassieke verblijven met
Page 67 and 68:
Als we kaart IX.2 bekijken, die de
Page 69 and 70:
Figuur IX.4 geeft de verdeling van
Page 71 and 72:
X. Blaaskanker Selectiecriteria Voo
Page 73 and 74:
De bevolkingspiramide (figuur X.3)
Page 75 and 76:
Aan de hand van het vierde cijfer v
Page 77 and 78:
Kaart X.4 Intramurale letaliteit in
Page 79 and 80:
Kaart XI.1 Klassieke verblijven met
Page 81 and 82:
Kaart XI.2 Patiënten in klassiek z
Page 83 and 84:
Figuur XI.3 geeft de verdeling, per
Page 85 and 86:
Kaart XII.1 Klassieke verblijven me
Page 87 and 88:
Aan de hand van kaart XII.2 kunnen
Page 89 and 90:
Figuur XII.3 geeft, voor het MKG-ka
Page 91 and 92:
ICD-9- CM-code 1740 1741 1742 1743
Page 93 and 94:
XIII. Leukemie Selectiecriteria Aan
Page 95 and 96:
NIS- Nummer arrondissement Aantal v
Page 97 and 98:
NIS- Nummer arrondissement Aantal p
Page 99 and 100:
Voor het jaar 2004 bedraagt het let
Page 101 and 102:
Kaart XIII.5 Intramurale letaliteit
Page 103 and 104:
Deel C : Kwaliteitsindicatoren Voor
Page 105 and 106:
In de figuren presenteren we i.f.v
Page 107 and 108:
1) Mannen 2) Vrouwen Leeftijd Sterf
Page 109 and 110:
Kaart XIV.1 Acuut myocard infarct (
Page 111 and 112:
XV. Intramuraal letaliteitscijfer n
Page 113 and 114:
arrondissementen Antwerpen, Leuven,
Page 115 and 116:
NIS-nr 1 arrondissement OG_B 2 OG_9
Page 117 and 118:
Leeftijdscategorie Aantal sterfgeva
Page 119 and 120:
Kaart XVI.2 Cerebrovasculaire ziekt
Page 121 and 122:
XVII. Intramuraal letaliteitscijfer
Page 123 and 124:
Kaart XVII.1 Heupfractuur (IQI 19)
Page 125 and 126:
NIS-nr 1 Arrondissement OG_B 2 OG_9
Page 127 and 128:
95%-betrouwbaarheidsinterval) : Tur
Page 129 and 130:
NIS-nr 1 arrondissement OG_B 2 OG_9
Page 131 and 132:
Als we het Bonferroni-betrouwbaarhe
Page 133 and 134:
Page 135 and 136:
elatief risico (bij een 95%-betrouw
Page 137 and 138:
Page 139 and 140:
139
Page 141 and 142:
141
Page 143 and 144:
Literatuur (1) Bogaert J, Pincé H.
Page 145:
Redactie : Windey F. Aelvoet W. met
show all

mkg 2004 in beeld - Ministerie van Sociale Zaken, Volksgezondheid ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?