mkg 2004 in beeld - Ministerie van Sociale Zaken, Volksgezondheid ...
mkg 2004 in beeld - Ministerie van Sociale Zaken, Volksgezondheid ...
mkg 2004 in beeld - Ministerie van Sociale Zaken, Volksgezondheid ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Deel A: Thema’s die ook <strong>in</strong> de twee vorige versies <strong>van</strong> « MKG <strong>in</strong> <strong>beeld</strong> »<br />
behandeld zijn<br />
Methodologie<br />
Om een goede leesbaarheid <strong>van</strong> de publicatie te verzekeren, beslisten we om dezelfde<br />
methodologie te gebruiken voor alle cartografische voorstell<strong>in</strong>gen. De geografische eenheid<br />
die hiervoor wordt gebruikt is het adm<strong>in</strong>istratief arrondissement.<br />
Aangezien de publicatie als doel heeft het geografische aspect <strong>van</strong> de gezondheid en de<br />
bevolk<strong>in</strong>g te visualiseren, baseert men zich op de woonplaats <strong>van</strong> de patiënt. Wat betekent dat<br />
de kleur <strong>van</strong> een arrondissement op een kaart wordt bepaald door het aantal klassieke<br />
ziekenhuisopnamen die door alle patiënten worden gegenereerd die hun woonplaats <strong>in</strong> dit<br />
arrondissement hebben. Een patiënt die <strong>in</strong> Tongeren woont, maar werd opgenomen <strong>in</strong> Leuven<br />
zal worden ondergebracht bij het arrondissement Tongeren en niet Leuven. In de voorgestelde<br />
kaarten geeft men geen aanwijz<strong>in</strong>gen betreffende de plaats waar de patiënt wordt behandeld.<br />
De hypothese die stelt dat de patiënten het vaakst worden opgenomen <strong>in</strong> een <strong>in</strong>stell<strong>in</strong>g <strong>van</strong> het<br />
arrondissement waar ze wonen blijkt overigens ongegrond. Interne studies, uitgevoerd door<br />
de FOD <strong>Volksgezondheid</strong>, hebben immers aangetoond dat, voornamelijk <strong>in</strong> het geval <strong>van</strong><br />
ernstige pathologieën en grote <strong>in</strong>grepen, de patiënten een nogal grote mobiliteit kunnen<br />
vertonen. In geval <strong>van</strong> een dr<strong>in</strong>gende opname is het bovendien niet altijd zeker dat de patiënt<br />
<strong>in</strong> zijn regio verblijft op het moment <strong>van</strong> de opname.<br />
De keuze <strong>van</strong> de woonplaats <strong>van</strong> de patiënt als uitgangspunt kan worden verklaard door de<br />
epidemiologische benader<strong>in</strong>g die wordt gegeven aan deze publicatie, die zich richt op de<br />
relatieve frequentie per arrondissement <strong>van</strong> de verschillende pathologieën <strong>in</strong> de Belgische<br />
bevolk<strong>in</strong>g.<br />
Op basis <strong>van</strong> algemene en specifieke selectiecriteria werden voor elk thema uit de MKG<br />
databank de <strong>in</strong> aanmerk<strong>in</strong>g komende verblijven geselecteerd en vervolgens gestandaardiseerd<br />
volgens leeftijd en het geslacht.<br />
Er is geopteerd voor de methode <strong>van</strong> de <strong>in</strong>directe standaardisatie. Deze techniek vereist een<br />
vergelijk<strong>in</strong>g tussen de geregistreerde cijfers (het aantal ziekenhuisopnamen voor een<br />
welbepaalde pathologie <strong>in</strong> een bepaald arrondissement) en de verwachte cijfers (het aantal<br />
ziekenhuisopnamen die <strong>in</strong> het bedoelde arrondissement worden verwacht voor de beschouwde<br />
pathologie). De verwachte cijfers worden berekend op basis <strong>van</strong> het aantal vastgestelde<br />
verblijven voor deze pathologie <strong>in</strong> een referentiebevolk<strong>in</strong>g en de samenstell<strong>in</strong>g <strong>van</strong> de<br />
bevolk<strong>in</strong>g <strong>van</strong> het betrokken arrondissement volgens de leeftijd en het geslacht. Voor meer<br />
<strong>in</strong>formatie over de standaardisatiemethodes, verwijzen we naar het werk Statistical Methods<br />
<strong>in</strong> Cancer Research, Vol. 2, The Design and Analysis of Cohort Studies 4 .<br />
In deze publicatie is de referentiebevolk<strong>in</strong>g de volledige Belgische bevolk<strong>in</strong>g. De<br />
basisgegevens zijn afkomstig <strong>van</strong> het Nationaal Instituut voor de Statistiek (NIS). Aangezien<br />
de MKG cont<strong>in</strong>u worden geregistreerd, wordt voor de verwerk<strong>in</strong>g <strong>van</strong> de MKG-gegevens <strong>van</strong><br />
het jaar <strong>2004</strong> voor elke leeftijdsgroep en geslacht het gemiddelde aantal <strong>in</strong>woners berekend op<br />
basis <strong>van</strong> de NIS-gegevens <strong>van</strong> <strong>2004</strong> (en die zijn vastgelegd op 1 januari 2005). Vervolgens<br />
wordt er voor elk adm<strong>in</strong>istratief arrondissement “een verwacht aantal verblijven” berekend<br />
voor elk adm<strong>in</strong>istratief arrondissement aan de hand <strong>van</strong> de regels, vermeld <strong>in</strong> tabel 1.<br />
6