mkg 2004 in beeld - Ministerie van Sociale Zaken, Volksgezondheid ...

More documents

Recommendations

Info

NISnummer Gemeente Aantal verblijven SAR Ondergrens 95% BI Bovengrens 95% BI Significante SARafwijking 21001 ANDERLECHT 153 306 258 355 ∗ 6 21002 OUDERGEM 13 83 38 129 2 21003 SINT-AGATHA-BERCHEM 106 1014 821 1207 ∗ 6 21004 BRUSSEL 602 784 722 847 ∗ 6 21005 ETTERBEEK 41 183 127 239 ∗ 6 21006 EVERE 16 93 47 138 3 21007 VORST 57 225 167 283 ∗ 6 21008 GANSHOREN 10 91 35 147 3 21009 ELSENE 83 189 148 229 ∗ 6 21010 JETTE 32 143 93 192 6 21011 KOEKELBERG 17 178 93 263 6 21012 SINT-JANS-MOLENBEEK 82 200 157 244 ∗ 6 21013 SINT-GILLIS 42 174 121 227 ∗ 6 21014 SINT-JOOST-TEN-NODE 62 512 384 639 ∗ 6 21015 SCHAARBEEK 157 268 226 310 ∗ 6 21016 UKKEL 48 121 87 156 6 21017 WATERMAAL-BOSVOORDE 11 87 36 138 2 21018 SINT-LAMBRECHTS-WOLUWE 29 113 72 155 5 21019 SINT-PIETERS-WOLUWE 21 105 60 149 4 TotaAl 1582 Tabel VII.3 Hoofdstedelijke Regio Brussel: Ziekenhuisverblijven van patiënten met tuberculose als hoofddiagnose - MKG 2000-2004 - (met Belgische bevolking als referentiebevolking) Klasse 54
Deel B: kankers Inleiding over de selectiecriteria We hebben enkel de verblijven geselecteerd met een kwaadaardige nieuwvorming in hoofddiagnose. Indien we rekening houden met de nevendiagnoses, zouden we ook verblijven opnemen gekenmerkt door hoofddiagnose V58.0 (radiotherapie) of V58.1 (chemotherapie), wat zou leiden tot een kunstmatige stijging van het aantal verblijven voor de aandoening die ons interesseert. Code V moet, in het geval van de radiotherapie of de chemotherapie, geregistreerd worden als hoofddiagnose, terwijl de tumor waarvoor de patiënt wordt behandeld als nevendiagnose moet worden beschouwd. De meeste van die verblijven met een hoofddiagnose V58.0 of V58.1 zijn in feite heropnames van patiënten, die eerder werden opgenomen in een verblijf waarvan een ‘kwaadaardige tumor’ de hoofddiagnose was. Het beperken van de selectie tot verblijven met een kwaadaardige tumor als hoofddiagnose, maakt het mogelijk de ziekenhuisprevalentie van die aandoening beter in te schatten. Het nadeel van deze methode is dat niet alle verblijven zijn opgenomen waarbij de maligne neoplasie in feite de onderliggende oorzaak is van de hospitalisatie met een andere hoofddiagnose (bij voorbeeld, een pneumonie bij een patiënt met een neoplasma). We hebben eveneens een selectie doorgevoerd op basis van het patiëntennummer. We lichten dit toe. Het ziekenhuis kent een anoniem patiëntennummer toe aan een bepaalde patiënt. Dit nummer moet onveranderd blijven gedurende minstens een jaar (kalenderjaar). Dat betekent dat een patiënt die meermaals wordt opgenomen in de loop van een zelfde jaar hetzelfde registratienummer zal behouden voor al die verblijven. Het anoniem patiëntennummer van het ziekenhuis geldt zowel voor klassieke hospitalisatie, daghospitalisatie als voor ambulante spoedgevallen, en het blijft behouden voor het volledige verblijf, ook als dat verblijf zich over meer dan een registratiejaar uitstrekt of verschillende registraties omvat (langdurige verblijven). Door het patiëntennummer te gebruiken, kunnen we de meervoudige verblijven van een zelfde patiënt binnen een zelfde ziekenhuis elimineren die een zelfde hoofddiagnose hebben. Op die manier vermijden we dat voor het jaar in kwestie bepaalde gevallen meerdere malen in rekening worden gebracht. Aldus benaderen we een ziekenhuisincidentie. We willen er wel op wijzen dat deze methode dubbeltellingen niet volledig uitsluit, want ze heeft enkel betrekking op patiënten met verblijven in een zelfde ziekenhuis, wat betekent dat dezelfde patiënten die in verschillende ziekenhuizen werden verzorgd als twee of meer patiënten zullen worden beschouwd. We hebben voor iedere pathologie dus twee types kaarten uitgewerkt: een die een weergave vormt van een SAR gebaseerd op de opname (Standardised Admission Ratio), en een andere, de In-Hospital Standardised Incidence Ratio (IHSIR), die het equivalent vormt van een “Standardised Incidence Ratio (SIR) en waarvan het concept nauwer aansluit bij de incidentie. De methode voor indirecte standaardisatie per leeftijd en per geslacht en de berekening van het verwachte aantal verblijven of gevallen per arrondissement zijn identiek voor beide analyses. Het ware interessant geweest de statistieken voor maligne neoplasmata, gebaseerd op de Mcodes van de ICD-9-CM, te gebruiken. Die codes met vijf cijfers omschrijven de morfologie van de neoplasmata. Jammer genoeg gebeurt een dergelijke codering niet voor alle verblijven met maligne neoplasmata, en verschilt de situatie van pathologie tot pathologie en van het ene ziekenhuis tot het andere. Ook het stadium van de tumor, de uitbreiding van de neoplasmata, de aard van het weefsel en de kwaliteit van de biopsie of het bloedmonster maken de anatoom-pathologische classificatie niet altijd makkelijk. Zo wordt in geval van maligne neoplasmata van de prostaat (in hoofddiagnose) voor slechts 55 % van de verblijven de code 55
Page 1 and 2:
MKG 2004 IN BEELD GEOGRAFISCHE VARI
Page 3 and 4: Voorwoord Het registratiesysteem va
Page 5 and 6: de ingrepen het bijvoorbeeld mogeli
Page 7 and 8: Tabel 1: Methode van de indirecte s
Page 9 and 10: is een getal van twee cijfers en ko
Page 11 and 12: Kaart I.1 APR-DRG 225: Appendectomi
Page 13 and 14: Ongeveer 70% van de geregistreerde
Page 15 and 16: II. « Incidentele » appendectomie
Page 17 and 18: n°NIS arrondissement Aantal verbli
Page 19 and 20: Kaart III.1: Astma - MKG 2004 19
Page 21: In figuur III.2 wordt voor België
Page 24 and 25: Kaart IV.1: Diabetes mellitus - MKG
Page 26 and 27: In figuur IV.2 wordt de verdeling p
Page 29 and 30: In kaart IV.8 wordt voor het jaar 2
Page 33 and 34: N°NIS arrondissement Aantal verbli
Page 35 and 36: V. HIV-infectie Selectiecriteria De
Page 39 and 40: ICD-9- CM Code Definitie Aantal ver
Page 41 and 42: 8Kaart VI.1 : Multiple significant
Page 43 and 44: Door het gebruik van bijzondere cod
Page 45 and 46: E-Code Definitie % van het aantal g
Page 47 and 48: VII. Tuberculose Selectiecriteria I
Page 49 and 50: NIS- Nummer arrondissement Aantal v
Page 51 and 52: 6% Figuur VII.3 Verdeling klassieke
Page 53: leeftijdspiramides (Figuren VII.6 e
Page 57 and 58: VIII. Maligne neoplasmata van trach
Page 59 and 60: In grafiek VIII.1 zien we de leefti
Page 61 and 62: NIS- Nummer arrondissement Aantal p
Page 63 and 64: Kaart VIII.4 Intramurale letaliteit
Page 65 and 66: Kaart IX.1 Klassieke verblijven met
Page 67 and 68: Als we kaart IX.2 bekijken, die de
Page 69 and 70: Figuur IX.4 geeft de verdeling van
Page 71 and 72: X. Blaaskanker Selectiecriteria Voo
Page 73 and 74: De bevolkingspiramide (figuur X.3)
Page 75 and 76: Aan de hand van het vierde cijfer v
Page 77 and 78: Kaart X.4 Intramurale letaliteit in
Page 79 and 80: Kaart XI.1 Klassieke verblijven met
Page 81 and 82: Kaart XI.2 Patiënten in klassiek z
Page 83 and 84: Figuur XI.3 geeft de verdeling, per
Page 85 and 86: Kaart XII.1 Klassieke verblijven me
Page 87 and 88: Aan de hand van kaart XII.2 kunnen
Page 89 and 90: Figuur XII.3 geeft, voor het MKG-ka
Page 91 and 92: ICD-9- CM-code 1740 1741 1742 1743
Page 93 and 94: XIII. Leukemie Selectiecriteria Aan
Page 95 and 96: NIS- Nummer arrondissement Aantal v
Page 97 and 98: NIS- Nummer arrondissement Aantal p
Page 99 and 100: Voor het jaar 2004 bedraagt het let
Page 101 and 102: Kaart XIII.5 Intramurale letaliteit
Page 103 and 104: Deel C : Kwaliteitsindicatoren Voor
Page 105 and 106:
In de figuren presenteren we i.f.v
Page 107 and 108:
1) Mannen 2) Vrouwen Leeftijd Sterf
Page 109 and 110:
Kaart XIV.1 Acuut myocard infarct (
Page 111 and 112:
XV. Intramuraal letaliteitscijfer n
Page 113 and 114:
arrondissementen Antwerpen, Leuven,
Page 115 and 116:
NIS-nr 1 arrondissement OG_B 2 OG_9
Page 117 and 118:
Leeftijdscategorie Aantal sterfgeva
Page 119 and 120:
Kaart XVI.2 Cerebrovasculaire ziekt
Page 121 and 122:
XVII. Intramuraal letaliteitscijfer
Page 123 and 124:
Kaart XVII.1 Heupfractuur (IQI 19)
Page 125 and 126:
NIS-nr 1 Arrondissement OG_B 2 OG_9
Page 127 and 128:
95%-betrouwbaarheidsinterval) : Tur
Page 129 and 130:
NIS-nr 1 arrondissement OG_B 2 OG_9
Page 131 and 132:
Als we het Bonferroni-betrouwbaarhe
Page 133 and 134:
Page 135 and 136:
elatief risico (bij een 95%-betrouw
Page 137 and 138:
Page 139 and 140:
139
Page 141 and 142:
141
Page 143 and 144:
Literatuur (1) Bogaert J, Pincé H.
Page 145:
Redactie : Windey F. Aelvoet W. met
show all

mkg 2004 in beeld - Ministerie van Sociale Zaken, Volksgezondheid ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?