31.08.2013 Views

deel 1 planMER - Stad Kortrijk

deel 1 planMER - Stad Kortrijk

deel 1 planMER - Stad Kortrijk

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

6712_plan-mer-31juli2012-definitieve_versie.docx<br />

139/346 04/006712<br />

Door de kantoren 12 . (ca 4500 m²) zou er een verkeersgeneratie zijn van ca 27 motorvoertuigen in<br />

de ochtendspits en ca 24 motorvoertuigen in de avondspits<br />

Aantal motorvoertuig-<br />

bewegingen<br />

8.2.1.5.2 Handel<br />

Hiertoe werd volgende modal split gehanteerd:<br />

08.00-09.00 17.00-18.00 07.00-19.00 19.00-23.00 23.00-07.00<br />

27 24 248 14 8<br />

aan<strong>deel</strong> motor 2%<br />

aan<strong>deel</strong> te voet 3%<br />

aan<strong>deel</strong> fiets 15%<br />

OV 18%<br />

carpool 2%<br />

autobestuurder 60%<br />

Deze modal split werd berekend op basis van de thesis “van den Berg, M. (2009) De<br />

mobiliteitsgenererende werking van bedrijfslocaties. K.U.Leuven 13”.<br />

Op de gelijkvloerse verdieping wordt handel voorzien. (1350 m²). Er wordt aangenomen dat het<br />

gaat om horeca (worst – case – scenario) 14 . Ten gevolge van de horeca wordt uitgegaan van<br />

volgende verkeersgeneratie:<br />

12 C.R.O.W. publicatie 256, aanname: centrurmlocatie, zakelijk: 6 motorvoertuigbewegingen per 100m2<br />

brutovloeroppervlak, 10 % in ochtendspits, 9% in avondspits.<br />

13 In deze thesis wordt een methodiek aangereikt om de mobiliteitsgenererende werking van een toekomstige<br />

bedrijfslocatie in Vlaanderen of Brussel te voorspellen. Hiervoor wordt gebruikgemaakt van informatie over het<br />

soort bedrijven, en over de locatie waar men deze bedrijven wil gaan ontwikkelen. Hoewel<br />

werknemerskenmerken (woonlocatie, leeftijd, functie, autobezit.. ) een belangrijke rol zullen spelen in de<br />

personenmobiliteit wordt hiermee geen rekening gehouden, omdat de meeste kenmerken van toekomstige<br />

werknemers zeer moeilijk te voorspellen zijn. De benadering die op deze manier bekomen wordt zal de<br />

gemiddelde trend vrij goed weergeven, maar er zijn echter variaties mogelijk doordat geen rekening gehouden<br />

wordt met de werknemerskenmerken.<br />

Het model is gebaseerd op gegevens die werden ingevuld door bedrijven voor de diagnostiek woon-<br />

werkverkeer van 2005. De gegevens van de NMBS dateren van 2009, gegevens van De Lijn zijn van De Lijn<br />

verkregen en dateren uit 2008 of 2009. De gegevens van De Lijn zijn gebaseerd op het aanbod voor een<br />

dinsdag. De aantrekkelijkheid van het openbaar vervoer houdt enkel rekening met het aanbod tijdens de<br />

ochtendspits (6.45-9.15), omdat de overige perioden minder belangrijk zijn voor woon-werkverplaatsingen en<br />

verondersteld wordt dat het aanbod in de avondspits gelijkaardig is maar omgekeerd. Het model is gebaseerd<br />

op kantoren, omdat die op diverse locaties voorkomen. Voor industrie/logistiek waren er te weinig bedrijven in<br />

stedelijke gebieden gevestigd (in de buurt van grote stations) om een betrouwbaar model op te stellen.<br />

14 C.R.O.W. publicatie 256: horeca: gemiddeld 81 motorvoertuigen per 100m2 verkoopsvloeroppervlakte per<br />

werkdagetmaal., 3% tijdens ochtendspits, 8% tijdens avondspits.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!