现代统计图形 - 科学网—博客

74 第五章 图库
1 > library(MSG)
2 > data(BinormCircle)
3 > # 数据形式:前10行
4 > head(BinormCircle, 10)
V1 V2
1 0.889 -1.764
2 0.072 -0.495
3 0.123 -0.180
4 -0.499 0.030
5 0.252 0.432
6 0.450 0.218
7 -0.317 0.485
8 -0.227 -0.445
9 -0.500 -0.002
10 -0.309 0.393
1 > # 回归系数以及P值(不显著)
2 > coef(summary(lm(V2 ~ V1, BinormCircle)))
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -0.006085 0.005258 -1.1573 0.2472
V1 0.003989 0.007015 0.5686 0.5696
换用高阶回归的结果也类似,无论回归阶数为多少,系数均不显著,这
一点从数据的构造上就可以知道(理论上两个变量的相关系数为0)。由于
样本量太大,普通的散点图上点与点之间严重重叠,所以也很难看出散点
图有何异常,而使用半透明色的散点图则很容易看出,在大量的数据点中,
还隐藏着一个圆圈,说明有相当一部分数据分布有特殊规律。我们在网页
http://yihui.name/en/2008/09/to-see-a-circle-in-a-pile-of-sand
上给出了其它五种不同的解决方案,都可以从图形的角度反映出这种规律。
本章5.21小节也将以平滑散点图的方式再回顾这批数据。
5.6 关联图
关联图(Cohen-Friendly Association Plot)是展示二维列联表数据的
一种工具(Cohen, 1980; Friendly, 1992),它主要是基于列联表的独立性检验
理论(Pearson χ 2 检验)生成的图形。