现代统计图形 - 科学网—博客
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5.2 茎叶图 65<br />
1 > # lambda为10的泊松分布随机数<br />
2 > (x = rpois(50, 10))<br />
[1] 10 9 6 9 9 10 3 18 12 6 10 8 12 11 10 7 8 9 6 13<br />
[21] 9 11 6 12 6 6 11 11 13 16 14 8 7 7 6 8 10 14 6 11<br />
[41] 6 7 12 7 12 10 9 6 5 14<br />
1 > stem(x, scale = 2)<br />
The decimal point is at the |<br />
3 | 0<br />
4 |<br />
5 | 0<br />
6 | 0000000000<br />
7 | 00000<br />
8 | 0000<br />
9 | 000000<br />
10 | 000000<br />
11 | 00000<br />
12 | 00000<br />
13 | 00<br />
14 | 000<br />
15 |<br />
16 | 0<br />
17 |<br />
18 | 0<br />
图 5.4: λ = 10的泊松分布随机数茎叶图:可以看出数据密度在10附近最高,<br />
这与理论相符。注意这幅图可以完全还原到原始数据。
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