48 第四章 元素 1 > usage(arrows) arrows(x0, y0, x1 = x0, y1 = y0, length = 0.25, angle = 30, code = 2, col = par("fg"), lty = par("lty"), lwd = par("lwd"), ...) 类似于线段,前四个参数表示箭头的起点和终点坐标,length表示箭头 尖上短线的长度(单位:英寸),angle表示箭头尖短线的角度(默认为30 ◦ ) 8 ,code表示箭头的样式(整数1~3分别表示尾部箭头、首部箭头和两端都 带箭头),注意若length设置为0,那么将不会画出箭头(只有箭头线的主体 即一条线段)。 关于曲线、直线、线段和箭头函数的示例代码和效果参见图4.5。 下面我们再介绍一下一种特殊的曲线—X-样条(X-spline),样条是用 光滑曲线连接若干数据点的曲线,注意它与前面提到的曲线lines()的区别在 于数据点之间的连接线。样条函数用法如下: 1 > usage(xspline) xspline(x, y = NULL, shape = 0, open = TRUE, repEnds = TRUE, draw = TRUE, border = par("fg"), col = NA, ...) 前两个参数给定点的位置,shape为样条的形状,取值在[-1, 1]之间, 当取值为负数时,曲线穿过给定的点,负值绝对值越小则曲线的角度越尖 锐,反之角度越圆滑,shape取值为正数时,曲线脱离给定的点,正值越小 越靠近给定点;open决定是否样条曲线封闭;repEnds为逻辑值,当样条曲 线不封闭时,该参数决定是否重复使用端点上的点;draw决定是否画线, 若为FALSE,则仅仅计算曲线的坐标位置而不画线;border为曲线的颜色; col为封闭曲线的填充颜色。图4.6为各种形状的X-样条,注意观察shape参数 与曲线形状的对应关系。 4.4 矩形、多边形 R中绘制多边形也是很方便的,主要使用polygon()函数,矩形是多边形 的特例,不过R也提供了专门的函数rect()来绘制它。多边形的主要特征在 8 请读者想象一下,当箭头角度为90 ◦ 时箭头的形状是怎样的,以及这种形状有什么用途,后面第七章 会用到
4.4 矩形、多边形 49 -1 -1 0 0 -1 0 1 -1 0 -1 -1 0 0 -1 0 1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 1 0 -1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 1 0 0 1 0 1 1 0 -1 1 0 0 1 0 1 1 图 4.6: X-样条各种形状的展示:观察shape参数的取值(图中标注的数字) 与样条形状的对应关系。本图代码参考example(xspline)。 于增加了一些填充选项,比如颜色填充,或者用阴影线填充。 关于颜色、 线条样式的设置就不必再重复说明。矩形和多边形的用法如下: 1 > usage(rect) rect(xleft, ybottom, xright, ytop, density = NULL, angle = 45, col = NA, border = NULL, lty = par("lty"), lwd = par("lwd"), ...) 1 > usage(polygon) polygon(x, y = NULL, density = NULL, angle = 45, border = NULL, col = NA, lty = par("lty"), ..., fillOddEven = FALSE) 矩形函数的前四个参数分别制定左下角和右上角的坐标,用以确定矩 形的位置,同样,多边形函数的前两个参数给出一系列坐标点,用以围成 0
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现代统计图形 谢益辉 2010
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• 自由软件用户往往有某
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5.25 向日葵散点图 . . . . . .
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附录 B 作图技巧 163 B.1 添
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5.4 泊松分布随机数茎叶图
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表格 5.1 二维列联表的经典
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5.15 矩阵图 99 1 > sines = outer
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5.16 马赛克图 101 1 > ftable(Ti
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5.17 散点图矩阵 103 较低。
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5.18 三维透视图 105 倍数;fon
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5.18 三维透视图 107 Sinc( r )
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5.19 因素效应图 109 1 > plot.d
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5.21 平滑散点图 111 1 > par(ma
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5.22 棘状图 113 可将图5.28放
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5.22 棘状图 115 离散化处理,
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5.23 星状图 117 1 > # 预设调
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5.24 带状图 119 1 > layout(matri
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5.25 向日葵散点图 121 1 > sun
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5.26 符号图 123 1 > par(mar = c(
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5.27 饼图 125 增长率 总人口
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128 第五章 图库 种以比例
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