现代统计图形 - 科学网—博客
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44 第四章 元素<br />
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oo<br />
O<br />
00<br />
+ +<br />
-<br />
-<br />
| |<br />
图 4.3: 点 的 类 型: pch参 数 取 值 从1到25及 其 它 符 号。 注 意: 21~25的<br />
点 可 以 填 充 背 景 颜 色。 本 图 的 代 码 参 考example(points), 或 者 简 单<br />
用plot(0:25, pch = 0:25)观察。<br />
是不同的,而在25之后的点则采用了文本符号作为参数pch的值。图4.3中也<br />
有几对形状一样的点,但是它们实质上是不一样的,例如0、15和22对应的<br />
点都是正方形,但前二者分别是空心正方形和实心正方形,且都不可填充<br />
背景,而22对应的点是空心正方形,可以填充背景。<br />
一次性作出不同样式的点对于统计分析来说是很有利的,比如有时候<br />
我们可以把样本根据某一特征分为几组,对每一组子样本都采用不同的样<br />
式作点图,那么我们或许可以从图中点的散布情况发现组间的差异特征。<br />
图4.4给出了一个鸢尾花散点图的示例(注意向量的使用)。<br />
4.3 曲线、直线、线段、箭头、X-样条<br />
在介绍函数par()时我们曾经提到过关于线条的一些参数设置,例<br />
如lwd和lty等。类似地,我们可以用函数lines()来向图中添加曲线 7 ,本书的<br />
7 这里所说的曲线本质上是一些线段的连接,并非光滑的曲线