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40 第四章元素每一类调色板下有若干种具体的实现,例如Blues是连续型调色板下的一种,用以蓝色主题的渐变颜色: 1 > library(RColorBrewer) 2 > brewer.pal(9, "Blues") [1] "#F7FBFF" "#DEEBF7" "#C6DBEF" "#9ECAE1" "#6BAED6" "#4292C6" [7] "#2171B5" "#08519C" "#08306B" 所有调色板名称及其展示参见图4.1。这些调色板并非一些简单的颜色组合,而是有一定科学根据的。例如离散型调色板下的颜色对大多数人来说都有较好的区分度,甚至色盲也可以辨认其中不同类的颜色。如果用户对颜色选取拿捏不准,不妨用这个包来生成颜色。实际上这个R包是一款叫ColorBrewer的产品的重新实现,更多信息可以访问网站 http://www.colorbrewer.org/。 4.1.4 渐变色的简单原理及应用在此我们特别用一节来讲述“渐变色”,原因在于在图形中应用渐变色往往能让图形看起来更美观、避免单调的颜色在图形中显得突兀。不难想象,所谓“渐变”,也就是逐渐变化的意思,这种变化必然对应着某种单调或非单调的(可导)函数,这些函数用来控制颜色值逐步变化。最简单的例子莫过于线性函数:从一种颜色值到另一种颜色值线性变化。比如我们在rgb()函数中用一元线性函数控制绿色在[0, 1]上的取值,同时将红色和蓝色分别控制为1和0,那么我们将得到从纯红色到黄色的一个颜色渐变。如: 1 > (x = rgb(1, seq(0, 1, length = 30), 0)) [1] "#FF0000" "#FF0900" "#FF1200" "#FF1A00" "#FF2300" "#FF2C00" [7] "#FF3500" "#FF3E00" "#FF4600" "#FF4F00" "#FF5800" "#FF6100" [13] "#FF6A00" "#FF7200" "#FF7B00" "#FF8400" "#FF8D00" "#FF9500" [19] "#FF9E00" "#FFA700" "#FFB000" "#FFB900" "#FFC100" "#FFCA00" [25] "#FFD300" "#FFDC00" "#FFE500" "#FFED00" "#FFF600" "#FFFF00" 1 > # 读者不妨用barplot(rep(1, 30), col = x)看看效果显然本小节的内容与前一小节所讲到的调色板是一致的,只不过调色板是预先配置好了的渐变色系列;我们在这里“重复”讲述渐变色的简单
4.1 颜色 41 1 > layout(matrix(1:3, 3), heights = c(2, 1, 1)) 2 > par(mar = c(0, 4, 0, 0)) 3 > # 连续型:18种 4 > display.brewer.all(type = "seq") 5 > # 极端化:9种 6 > display.brewer.all(type = "div") 7 > # 离散型:8种 8 > display.brewer.all(type = "qual") YlOrRd YlOrBr YlGnBu YlGn Reds RdPu Purples PuRd PuBuGn PuBu OrRd Oranges Greys Greens GnBu BuPu BuGn Blues Spectral RdYlGn RdYlBu RdGy RdBu PuOr PRGn PiYG BrBG Set3 Set2 Set1 Pastel2 Pastel1 Paired Dark2 Accent 图 4.1: RColorBrewer包中所有调色板颜色的演示:从上至下依次是连续型、极端化和离散型调色板。
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现代统计图形谢益辉 2010
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• 自由软件用户往往有某
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5.25 向日葵散点图 . . . . . .
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