现代统计图形 - 科学网—博客

40 第四章 元素
每一类调色板下有若干种具体的实现,例如Blues是连续型调色板下的一
种,用以蓝色主题的渐变颜色:
1 > library(RColorBrewer)
2 > brewer.pal(9, "Blues")
[1] "#F7FBFF" "#DEEBF7" "#C6DBEF" "#9ECAE1" "#6BAED6" "#4292C6"
[7] "#2171B5" "#08519C" "#08306B"
所有调色板名称及其展示参见图4.1。 这些调色板并非一些简单的颜色
组合,而是有一定科学根据的。 例如离散型调色板下的颜色对大多数
人来说都有较好的区分度,甚至色盲也可以辨认其中不同类的颜色。
如果用户对颜色选取拿捏不准,不妨用这个包来生成颜色。 实际上这
个R包是一款叫ColorBrewer的产品的重新实现,更多信息可以访问网站
http://www.colorbrewer.org/。
4.1.4 渐变色的简单原理及应用
在此我们特别用一节来讲述“渐变色”,原因在于在图形中应用渐变色
往往能让图形看起来更美观、避免单调的颜色在图形中显得突兀。不难想
象,所谓“渐变”,也就是逐渐变化的意思,这种变化必然对应着某种单调
或非单调的(可导)函数,这些函数用来控制颜色值逐步变化。最简单的
例子莫过于线性函数:从一种颜色值到另一种颜色值线性变化。比如我们
在rgb()函数中用一元线性函数控制绿色在[0, 1]上的取值,同时将红色和
蓝色分别控制为1和0,那么我们将得到从纯红色到黄色的一个颜色渐变。
如:
1 > (x = rgb(1, seq(0, 1, length = 30), 0))
[1] "#FF0000" "#FF0900" "#FF1200" "#FF1A00" "#FF2300" "#FF2C00"
[7] "#FF3500" "#FF3E00" "#FF4600" "#FF4F00" "#FF5800" "#FF6100"
[13] "#FF6A00" "#FF7200" "#FF7B00" "#FF8400" "#FF8D00" "#FF9500"
[19] "#FF9E00" "#FFA700" "#FFB000" "#FFB900" "#FFC100" "#FFCA00"
[25] "#FFD300" "#FFDC00" "#FFE500" "#FFED00" "#FFF600" "#FFFF00"
1 > # 读者不妨用barplot(rep(1, 30), col = x)看看效果
显然本小节的内容与前一小节所讲到的调色板是一致的,只不过调色
板是预先配置好了的渐变色系列;我们在这里“重复”讲述渐变色的简单