现代统计图形 - 科学网—博客

4.1 颜色 39
rainbow() 顾 名 思 义,就 是 用 彩 虹 的 颜 色(“红 橙 黄 绿 青 蓝 紫”)来 产
生 一 系 列 颜 色,用 法rainbow(n, s = 1, v = 1, start = 0, end
= max(1, n - 1)/n, gamma = 1);参数n设定产生颜色的数目,参
数s、v和gamma前文已经解释过;参数start和end设定彩虹颜色的一个
子集,生成的颜色将从这个子集中选取,这个子集选取的大致分界线
为:红色(red)为0,黄色(yellow)为1/6,绿色(green)为2/6,
青色(cyan)为3/6,蓝色(blue)为4/6,红紫色(magenta)为5/6
heat.colors() 从红色渐变到黄色再变到白色(以体现“高温”、“白热化”)
4
terrain.colors() 从绿色渐变到黄色再到棕色最后到白色(这些颜色适合表
示地理地形 5 )
topo.colors() 从蓝色渐变到青色再到黄色最后到棕色
cm.colors() 从青色渐变到白色再到粉红色 6
若想要获得更复杂更精细的颜色或调色板,不妨使用grDevices包中的颜色
“插值”函数,如colorRamp()和colorRampPalette()函数,读者可以根据需要
产生符合特定要求的调色板,以适应展示主题的需要,这里不详述这两个
函数的使用方法。
对于缺乏耐心和兴趣去研究颜色的用户来说,附加包RColorBrewer
(Neuwirth, 2007)也不失为一个好的选择。这个包提供了三类调色板,用户
只需要指定调色板名称,就可以用包中的brewer.pal()函数生成颜色。这三类
调色板包括:
连续型调色板 Sequential palettes,生成一系列连续渐变的颜色,通常用来
标记连续型数值的大小
极端化调色板 Diverging palettes,生成用深色强调两端、浅色标示中部的
系列颜色,可用来标记数据中的离群点
离散型调色板 Qualitative palettes,生成一系列彼此差异比较明显的颜色,
通常用来标记分类数据
4 请读者在R中运行demo(image)并观察第二幅等高线图
5 运行demo(persp)并观察最后两幅关于火山的三维图形,以及运行demo(image)并观察第一幅等高线
图 6运行demo(image)并观察最后几幅颜色图