10 第一章 历史 总的说来,要把图形提到“统计分析”的高度,就一定要搞清楚统计 图形的来龙去脉,包括原始数据的来源和类型、统计量的计算、图形的构 造与组合机制等,这与统计模型实际上没有本质区别:若不清楚模型的假 设前提、计算原理以及相应的结果解释,同样也不能随便使用模型分析。 除了图形本身之外,用好图形分析还需要一定的观察力,最简单的莫过于 观察数据的分布状况、离群点、线性/非线性关系等表面观察,而更重要 也是最本质的的莫过于洞察到种种规律或异常现象背后的深刻原因,至此, 我们才达到了分析的目的。
第二章 工具 “好了,好了,我的好伙计,就这么办吧。我们在这房子里共同 生活了好几年,如果再蹲在同一座牢房里就更有意思了。华生, 我跟你说实话。我一直有个想法:我要是当罪犯,一定是超一流 的。这是我在这方面难得的一次机会。看这儿!”他从抽屉里拿 出一个整洁的皮制小袋,打开来亮出里面几件闪亮的工具。“这 是最新最好的盗窃工具,镀镍的撬棒,镶着金刚石的玻璃刀,万 能钥匙,以及对付现代文明所需要的各种新玩意儿。我这儿还 有在黑暗中使用的灯。一切都准备好了。你有走路不出声的鞋 吗?” —柯南·道尔《查尔斯·密尔沃顿》 当今统计软件有许多种,如SPSS、SAS、S-Plus、Statistica、Stata、Systat甚 至Excel等等,它们都有作图功能,那么我们面对这么多工具应该如何选择 呢?我们认为主要的准则有三点:一是统计计算功能齐全,二是统计元素 易于控制,三是图形类型多种多样。 2.1 选择作图工具 在人们通常的观念中,图形往往代表着简单,然而“直观”与“简单” 是两个不同的概念,图形的首要作用的确是直观展示信息,然而这里的 “信息”未必是简单的。一幅优秀的统计图形背后也许隐藏着重要的统计 量,而统计量是统计图形的最关键构成因素。 我们通常见到的所谓“统计图形”也许只是Microsoft Office Excel的 产物,事实上,Excel的图形总体看来只有三种,第一种是表现绝对数值 11
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5.13 四瓣图 93 表 5.1: 二维
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5.14 颜色图 97 1 > par(mar = rep
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5.15 矩阵图 99 1 > sines = outer
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5.17 散点图矩阵 103 较低。
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5.19 因素效应图 109 1 > plot.d
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5.21 平滑散点图 111 1 > par(ma
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