现代统计图形 - 科学网—博客

1.5 小结与开始 9
以期刊《统计研究》在2006年12月~2007年11月期间共12个月的
所有论文作为统计对象,剔除部分非学术研究型论文之后,挑选
论文总数为168篇,其中使用表格的论文篇数为136篇(81.43%),
表格总数为528个,而使用图形的论文仅有63篇(37.72%),若将
仅仅使用示意图(非统计图形)、条形图和折线图的论文排除在
外,使用其它图形的论文仅剩下9篇。
这可算国内统计图形应用现状的一个缩影。为了改变这种局面、发掘出统
计图形在数据分析中应有的潜力,我们特别撰写这本小书,供广大统计研
究者参考。我们的目的并非仅限于如何作出漂亮的统计图形,而是在作图
的同时,强调图背后更重要的工作,那就是“数据分析与统计图形的有机
结合”。传统的统计分析大约可以分为三类:
• 描述性统计分析:Descriptive Statistical Analysis
• 推断性统计分析:Inferential Statistical Analysis
• 探索性统计分析:Exploratory Statistical Analysis
前两类统计分析往往都是从既定的统计模型、方法的角度入手,而探索统
计分析则主要借助图形对数据进行探索性分析,这对于数据分析的手段是
一种重要的拓展(姑且称之为“图形统计分析”);然而要使用这种手段,
则必须清楚了解如何制图以及现有图形有哪些种类,这样才能真正开发出
统计图形的价值。
其实,“图形统计分析”也不是一个新概念,平常的统计图示已经或多
或少用到了这样的思想,只是我们往往更倾向于数理意义上的统计模型分
析,而不会把图形统计分析作为主要分析手段,当然,由于图形的表达限
制以及统计图形的普及程度,也使得它不可能替代模型分析,但无论如何,
我们对统计图形在统计分析中的地位应该加深认识,不仅是因为这是一个
信息爆炸的时代、大量的信息让我们无法在短时间内获取核心信息,更重
要的是,目前在国内仍有大量的统计图形未被开发介绍出来,图形种类过
于单一,表达信息的效果大打折扣。
本书介绍统计图形的方式主要是从两方面入手,第一,阐明各种统计
图形所用到的统计量;第二,与实例结合,解释图形中表现的统计量的实
际含义。在本书的附录B中,我们也会介绍一些有用的作图技巧,用以辅助
完善统计图形。