现代统计图形 - 科学网—博客
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后记<br />
2007年2月,我在家读“A Handbook of Statistical Analysis UsingR”<br />
(Everitt and Hothorn, 2006),书中读完前八章之后,萌发了写一篇关于统<br />
计图形综述的念头,于是用L ATEX匆匆写了几页,但几天后发现这不是一篇<br />
综述能讲清楚的事情,于是改为写一本三十来页的小册子,依次介绍R语言<br />
中的那些基本的统计图形,然而几天后发现这也不是一本小册子能装得下<br />
的内容,因为国内统计界对R语言的了解相对较少,所以有必要把统计图形<br />
放在整个R的系统下来讲述,于是在几经折腾之后,一篇论文夭折了,一本<br />
书诞生了。<br />
如我在1.5小节中提到的,国内统计图形应用的现状并不是很理想,然<br />
而,在这本书中,我结合大量的数据实例给出了各式各样统计图形的展示,<br />
其中有相当一部分图形在我们的论文、书籍或报告中并不常见,原因是什<br />
么我并不太清楚,也许受软件束缚,也许并不知道有这些图形的存在,无<br />
论如何,本书作为一本指南读物,对软件实现以及图形种类都做出了介绍,<br />
对统计图形的问题也算是提供了一种解决方案,不过我的主要目的并不<br />
在于单纯介绍图形,而是想借现有的图形思想启发读者,一方面使读者能<br />
够明白图形的基本构造方法,这样可以让我们容易就能借“它山之石”为<br />
自己所用,这种功夫如同《天龙八部》中慕容世家的“以彼之道、还施彼<br />
身”,吸收别家的好功夫(好图形),然后施展到自己的领域中去(当然用<br />
不着“施彼身”);另一方面希望读者通过观摩各种图形的思想,在自己的<br />
数据分析过程中找到图示的灵感,用更巧妙的方式揭示信息。<br />
国外的统计图形和可视化水平相对国内来说要领先许多,我于2008年6月<br />
在德国不来梅的Jacobs大学参加了一个统计图形会议(Data Viz VI),见<br />
到了统计图形领域的一些“长老”和新秀,如加拿大York大学的Michael<br />
Friendly,这位红脸老头在统计图形上作了大量工作,尤其是分类数据的<br />
可视化,以及统计图形历史的总结等等,我正是从他那里了解到了统计图<br />
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