174 附录 B 作图技巧 正的频数。我们在第五章中提到过一些分类变量的图示方法,包括关联图 (5.6节)、四瓣图(5.13节)和马赛克图(5.16节)等,不过它们都不是最直 接的散点图,而是将频数表达在其它图形元素中。这里我们另外介绍两种 散点图方法:向日葵散点图和随机打散方法。 B.4.1 向日葵散点图 关于向日葵散点图,在5.25小节中已经有详细介绍,这里我们再次强调 一下它在展示分类变量散点图上的功效。如5.25小节中讲到的,向日葵散点 图用向日葵的花瓣表示该处有多少个重复的数据点,而分类变量的散点图 大多数情况下都会有重叠的数据点,因此分类变量尤其适合用向日葵散点 图来表示。图B.6(3)给出了一个用向日葵散点图表示分类变量的示例。 B.4.2 随机打散方法 由于分类变量散点图的关键问题是重叠问题,因此我们不妨将重叠 的数据稍微“打散”一些,然后再作散点图。 关于打散方法,我们曾经 在5.24小节中用到过,即jitter()函数。注意打散过的散点图不能严格按照点 的坐标来解读,而是应该按聚集在一处的点的数目来解读频数。图B.6(2)给 出了一个打散之后的分类变量散点图示例。 B.5 图形设备 利用grDevices包中的若干图形设备,我们可以将R的图形输出为各种 格式的文件,包括位图文件(BMP、JPEG、PNG、TIFF)和矢量图文件 (PDF、EPS)以及TEX或L ATEX文件。本书中除了第一章中的历史图形以外, 其它大部分图形都是使用tikzDevice包(Sharpsteen and Bracken, 2009)中 的tikz()图形设备生成的(其本质是L ATEX)。 基本的图形设备函数有位图设备bmp()、jpeg()、png()和tiff(),以及矢量 图设备postscript()和pdf(),打开图形设备之后,所有的R图形都会被生成在 该图形设备中,而不会再在窗口中显示,直到图形设备被关闭。详细信息 请读者自行查阅相应的帮助文件。 注意位图设备可以支持在图形中使用中文或其它CJK字符,但是在矢 量图设备中使用中文字符时则需要设定字体族参数family,否则中文不会被
B.5 图形设备 175 显示出来(例如简体中文应该用pdf(family = ’GB1’))。关于非标准字符 在图形设备中的使用,请参考Murrell and Ripley (2006)。 最后补充关于图形的一点基础知识:位图文件的图形是由一个个像素 点构成的,因此放大之后会变成晶格状从而不太清晰,而矢量图是由内部 的数值矢量构成,这些矢量仅仅定义图形元素的始末位置以及其它属性, 放大之后清晰度不变。例如一条直线在位图中由若干个点组成,而在矢量 图中则是由两个点构成(给定起点和终点),图形放大之后位图的点之间可 能会出现空隙,而矢量图随着放大会自动填充两点之间的空隙。为了得到 高质量的打印输出,大多数情况下我们建议使用矢量图。
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现代统计图形 谢益辉 2010
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• 自由软件用户往往有某
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目录 序言 i 代序一 . . . . .
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5.25 向日葵散点图 . . . . . .
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附录 B 作图技巧 163 B.1 添
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5.4 泊松分布随机数茎叶图
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表格 5.1 二维列联表的经典
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序言 代序一 代序二 作者
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Coefficients: Estimate Std. Error t
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2 第一章 历史 图 1.1: Playfai
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4 第一章 历史 吸到了“瘴
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6 第一章 历史 图 1.4: 南丁
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8 第一章 历史 图 1.5: Minard
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10 第一章 历史 总的说来,
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12 第二章 工具 大小,如条
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14 第二章 工具 Type contributo
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16 第二章 工具 百K的一个
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18 第二章 工具 其实没有必
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20 第二章 工具
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22 第三章 细节 3.1 par()函数
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24 第三章 细节 1:10 2 4 6 8 10
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26 第三章 细节 las 坐标轴
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28 第三章 细节 oma[2] mar[2] O
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30 第三章 细节 3.2 plot()及
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32 第三章 细节 xlim, ylim 设
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34 第四章 元素 4.1 颜色 默
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36 第四章 元素 4.1.2 颜色生
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38 第四章 元素 [,1] [,2] [,3]
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40 第四章 元素 每一类调色
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42 第四章 元素 1 > xx = c(1912
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44 第四章 元素 0 1 2 3 4 5 6 7
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46 第四章 元素 图2.1已经使
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48 第四章 元素 1 > usage(arrow
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50 第四章 元素 一个多边形
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52 第四章 元素 可以看到,
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54 第四章 元素 1 > par(mar = c
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56 第四章 元素 1 > data(Export
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58 第四章 元素 12 72.48 2003 U
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60 第五章 图库 1 > par(mfrow =
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62 第五章 图库 f(x) = F ′ F
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64 第五章 图库 1 > stem(island
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66 第五章 图库 对原始数据
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68 第五章 图库 names, plot = T
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70 第五章 图库 1 > par(mar = c
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72 第五章 图库 1 > # 用分类
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74 第五章 图库 1 > library(MSG
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5.7 条件密度图 77 R中关联
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5.7 条件密度图 79 小到大在
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5.8 等高图 81 1 > data(ChinaLife
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5.8 等高图 83 都必须展示在
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5.9 条件分割图 85 1 > par(mar
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5.10 一元函数曲线图 87 1 > c
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5.12 颜色等高图 89 1 > dotchar
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5.13 四瓣图 91 finite = TRUE), y
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5.13 四瓣图 93 表 5.1: 二维
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5.14 颜色图 95 C和E系的优比
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5.14 颜色图 97 1 > par(mar = rep
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5.15 矩阵图 99 1 > sines = outer
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5.16 马赛克图 101 1 > ftable(Ti
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5.17 散点图矩阵 103 较低。
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5.18 三维透视图 105 倍数;fon
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5.18 三维透视图 107 Sinc( r )
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5.19 因素效应图 109 1 > plot.d
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5.21 平滑散点图 111 1 > par(ma
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5.22 棘状图 113 可将图5.28放
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5.22 棘状图 115 离散化处理,
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5.23 星状图 117 1 > # 预设调
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5.24 带状图 119 1 > layout(matri
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5.25 向日葵散点图 121 1 > sun
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