现代统计图形 - 科学网—博客

B.4 分类变量散点图示 173
1 > par(mfrow = c(2, 2), mar = c(2.5, 3, 2, 0.1), pch = 20,
2 + mgp = c(1.5, 0.5, 0), cex.main = 1)
3 > x = sample(rep(1:2, c(12, 18)))
4 > y = rep(1:2, c(18, 12))
5 > plot(x, y, main = "(1) 原始散点图", xlim = c(0.8,
6 + 2.2), ylim = c(0.8, 2.2))
7 > plot(jitter(x), jitter(y), main = "(2) 随机打散后的散点图")
8 > points(x, y, cex = 3)
9 > sunflowerplot(x, y, main = "(3) 向日葵散点图",
10 + xlim = c(0.8, 2.2), ylim = c(0.8, 2.2))
11 > mosaicplot(table(x, y), main = "(4) 马塞克图")
y
0.8 1.2 1.6 2.0
y
0.8 1.2 1.6 2.0
(1) 原始散点图
0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2
x
(3) 向日葵散点图
0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2
x
jitter(y)
0.8 1.2 1.6 2.0
y
(2) 随机打散后的散点图
0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2
jitter(x)
(4) 马塞克图
1 2
图 B.6: 分类变量的散点图示方法示例:原始散点图、打散方法、向日葵散
点图和马赛克图。
1
2
x