现代统计图形 - 科学网—博客

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172 附录 B 作图技巧 1 > xx = runif(100) 2 > yy = runif(100) 3 > mousemove mousedown par(mar = rep(0, 4), pch = 20) 20 > # plot(xx, yy, type = n) 21 > # getGraphicsEvent(Click mouse to exit, onMouseDown = mousedown, 22 > # onMouseMove = mousemove) 23 > mousemove(, 0.2, 0.3) 24 > arrows(0.22, 0.27, 0.18, 0.33, 0.15, lwd = 4, col = "white") 图 B.5: 鼠标在图形窗口中移动的效果图
B.4 分类变量散点图示 173 1 > par(mfrow = c(2, 2), mar = c(2.5, 3, 2, 0.1), pch = 20, 2 + mgp = c(1.5, 0.5, 0), cex.main = 1) 3 > x = sample(rep(1:2, c(12, 18))) 4 > y = rep(1:2, c(18, 12)) 5 > plot(x, y, main = "(1) 原始散点图", xlim = c(0.8, 6 + 2.2), ylim = c(0.8, 2.2)) 7 > plot(jitter(x), jitter(y), main = "(2) 随机打散后的散点图") 8 > points(x, y, cex = 3) 9 > sunflowerplot(x, y, main = "(3) 向日葵散点图", 10 + xlim = c(0.8, 2.2), ylim = c(0.8, 2.2)) 11 > mosaicplot(table(x, y), main = "(4) 马塞克图") y 0.8 1.2 1.6 2.0 y 0.8 1.2 1.6 2.0 (1) 原始散点图 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 x (3) 向日葵散点图 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 x jitter(y) 0.8 1.2 1.6 2.0 y (2) 随机打散后的散点图 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 jitter(x) (4) 马塞克图 1 2 图 B.6: 分类变量的散点图示方法示例:原始散点图、打散方法、向日葵散点图和马赛克图。 1 2 x
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现代统计图形谢益辉 2010
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• 自由软件用户往往有某
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目录序言 i 代序一 . . . . .
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5.25 向日葵散点图 . . . . . .
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附录 B 作图技巧 163 B.1 添
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5.4 泊松分布随机数茎叶图
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表格 5.1 二维列联表的经典
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序言代序一代序二作者
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Coefficients: Estimate Std. Error t
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2 第一章历史图 1.1: Playfai
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4 第一章历史吸到了“瘴
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6 第一章历史图 1.4: 南丁
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8 第一章历史图 1.5: Minard
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10 第一章历史总的说来,
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12 第二章工具大小,如条
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14 第二章工具 Type contributo
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16 第二章工具百K的一个
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18 第二章工具其实没有必
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20 第二章工具
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22 第三章细节 3.1 par()函数
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24 第三章细节 1:10 2 4 6 8 10
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26 第三章细节 las 坐标轴
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28 第三章细节 oma[2] mar[2] O
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30 第三章细节 3.2 plot()及
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32 第三章细节 xlim, ylim 设
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34 第四章元素 4.1 颜色默
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36 第四章元素 4.1.2 颜色生
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38 第四章元素 [,1] [,2] [,3]
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40 第四章元素每一类调色
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42 第四章元素 1 > xx = c(1912
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44 第四章元素 0 1 2 3 4 5 6 7
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46 第四章元素图2.1已经使
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48 第四章元素 1 > usage(arrow
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50 第四章元素一个多边形
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52 第四章元素可以看到,
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54 第四章元素 1 > par(mar = c
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56 第四章元素 1 > data(Export
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58 第四章元素 12 72.48 2003 U
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60 第五章图库 1 > par(mfrow =
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62 第五章图库 f(x) = F ′ F
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64 第五章图库 1 > stem(island
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66 第五章图库对原始数据
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68 第五章图库 names, plot = T
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70 第五章图库 1 > par(mar = c
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72 第五章图库 1 > # 用分类
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74 第五章图库 1 > library(MSG
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5.7 条件密度图 77 R中关联
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5.7 条件密度图 79 小到大在
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5.8 等高图 81 1 > data(ChinaLife
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5.8 等高图 83 都必须展示在
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5.9 条件分割图 85 1 > par(mar
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5.10 一元函数曲线图 87 1 > c
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5.12 颜色等高图 89 1 > dotchar
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5.13 四瓣图 91 finite = TRUE), y
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5.13 四瓣图 93 表 5.1: 二维
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5.14 颜色图 95 C和E系的优比
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5.14 颜色图 97 1 > par(mar = rep
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5.15 矩阵图 99 1 > sines = outer
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5.16 马赛克图 101 1 > ftable(Ti
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5.17 散点图矩阵 103 较低。
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5.18 三维透视图 105 倍数;fon
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5.18 三维透视图 107 Sinc( r )
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5.19 因素效应图 109 1 > plot.d
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5.21 平滑散点图 111 1 > par(ma
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5.22 棘状图 113 可将图5.28放
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5.22 棘状图 115 离散化处理,
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5.23 星状图 117 1 > # 预设调
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5.24 带状图 119 1 > layout(matri
Page 141 and 142: 5.25 向日葵散点图 121 1 > sun
Page 143 and 144: 5.26 符号图 123 1 > par(mar = c(
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Page 168 and 169: 148 第八章数据 8.2.1 一维
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Page 202 and 203: 182 参考文献 Minka , URL http:/
Page 204 and 205: 184 参考文献 Meyer D, Zeileis A
Page 206 and 207: 186 参考文献 Wilkinson L (2005)
Page 208 and 209: 188 索引点, 27 玫瑰图, 4 直
Page 210: 190 索引形的一些历史,包
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