现代统计图形 - 科学网—博客

B.4 分类变量散点图示 171
identify(x, y = NULL, labels = seq_along(x),
pos = FALSE, n = length(x), plot = TRUE, atpen = FALSE,
offset = 0.5, tolerance = 0.25, ...)
x和y给出散点图的原始数据,以便鼠标位置坐标与原始数据进行距离
匹配,labels为数据的标签,默认用数据的序号1、2、3……。
当数据的散点图呈现出异常现象时,如存在离群点等等,我们可以很
方便地通过identify()函数找出该数据的名称或者序号。
B.3.3 响应鼠标键盘的动作
grDevices包中的函数getGraphicsEvent()则提供了更灵活的交互,它可
以捕获三种鼠标事件(鼠标按下、鼠标移动和鼠标弹起)和一种键盘事件
(键盘输入)。用法如下:
1 > usage(getGraphicsEvent)
getGraphicsEvent(prompt = "Waiting for input",
onMouseDown = NULL, onMouseMove = NULL, onMouseUp = NULL,
onKeybd = NULL)
后面四个参数分别定义了鼠标和键盘事件所对应的行为(通过给定函
数实现),具体解释和示例请参见其帮助文件,这里我们只是给出一个例子
说明。图B.5演示了鼠标移动的效果:我们在黑色背景的窗口中画了一批数
据点,然后通过鼠标的移动在鼠标周围生成一个矩形框,框内的点变成黄
色且放大的样式,而框外的点为红色的小点。随着鼠标的移动,矩形框也
会在屏幕上移动,从而会框住不同的点。
事实上当今已经有很多类似的交互式图形系统,例如GGobi系统(Cook
and Swayne, 2007)、Java的图形系统、OpenGL等,R中也有相应的基于这
些系统的函数包如rggobi(Temple Lang et al., 2009)、iplots(?)、rgl(Adler
and Murdoch, 2010)等;感兴趣的读者可以去研究这些图形系统以及函数
包。
B.4 分类变量散点图示
我们知道,因为分类变量只取有限的几个值,所以两个分类变量之间
的散点图通常只是若干个网格点,而这些点本身并不能反映出该位置上真