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现代统计图形 - 科学网—博客

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Coefficients:<br />

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)<br />

(Intercept) -26.6722 6.4529 -4.13 4.1e-05 ***<br />

altitude 0.0816 0.0111 7.37 5.6e-13 ***<br />

---<br />

Signif. codes: 0 *** 0.001 ** 0.01 * 0.05 . 0.1 1<br />

Residual standard error: 15.3 on 598 degrees of freedom<br />

Multiple R-squared: 0.0833, Adjusted R-squared: 0.0818<br />

F-statistic: 54.4 on 1 and 598 DF, p-value: 5.61e-13<br />

正文中的代码以等宽正体表示,如“inline R code”,函数名称以斜体表<br />

示,如“function()”,对象类名称和参数名称用无衬线字体表示,如“class<br />

using sans serif”,R程序包用粗体表示,如“package”。<br />

本书以L ATEX结合R(Sweave,参见Leisch (2002))写成,所有图形均<br />

为R代码动态生成,因此整本书稿具有可重复性(reproducible),读者可<br />

从网上下载书稿源代码并配合适当的工具编译生成本书稿。 习惯了阅<br />

读Word书稿的读者可能对本书的图表排版有所不适,因为图表看似与正文<br />

脱离,即:图/表不一定紧接着出现在正文中提到该图/表的位置,这是因<br />

为L ATEX排版哲学是让读者专注于阅读正文,而图表为陪衬,因此读者在阅<br />

读本书时,请以正文为主,如果正文提到图表时,再按序号去找相应的内<br />

容。<br />

顾炎武在《日知录》中曾有一句话:“形而上者谓之道,形与下者谓之<br />

器。”对本书来讲,统计作图的(计算机)技术本身即为“器”,而数据处<br />

理以及统计图形的灵活应用则为“道”。本书的写作目的正是希望能够基于<br />

“器”的练习和启发,让读者在统计数据处理和分析中真正得“道”,使统<br />

计图形在数据的探索分析中发挥福尔摩斯探案般的功效。<br />

iii<br />

谢益辉<br />

于爱荷华州立大学统计系<br />

2010年7月

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