168 附录 B 作图技巧 screen(n = cur.screen, new = TRUE) 1 > usage(erase.screen) erase.screen(n = cur.screen) 1 > usage(close.screen) close.screen(n, all.screens = FALSE) 拆分后的屏幕由若干个区域构成,每个区域有一个编号,即screen,我 们可以用函数screen()指定要作图的区域号,或者用erase.screen()擦除该区域 的图形,而split.screen()的用法主要由figs参数控制,该参数既可以取值为一 个长度为2的向量(指定行列的数目),也可以是一个4列的数值矩阵,制定 图形区域的坐标位置,后一种用法比较灵活,它可以将图形作在屏幕的任 意位置上,这里的4列矩阵分别给定区域横坐标的左和右以及纵坐标的下和 上的位置,即给定了区域左下角和右上角的坐标,这样就可以划分出一块 矩形作图区域来。注意这里的坐标值应该在[0, 1]范围内,整个屏幕左下 角坐标为(0, 0),右上角坐标为(1, 1)。 图B.4给出了用矩阵指定作图区域位置的示例,该矩阵的取值为: 1 > matrix(c(0, 0.1, 0.4, 0.3, 0.5, 0.8, 0.9, 1, 0, 0.2, 2 + 0.3, 0.5, 0.4, 0.7, 0.8, 1), 4, 4) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 0.0 0.5 0.0 0.4 [2,] 0.1 0.8 0.2 0.7 [3,] 0.4 0.9 0.3 0.8 [4,] 0.3 1.0 0.5 1.0 矩阵一共四行,因此制定了四个屏幕作图区域,四列给定了区域的位 置,例如第1个区域的位置在点(0.0, 0.0)与点(0.5, 0.4)之间。 该示例 中,整个屏幕中划分出了4块有重叠的区域,并分别画出了4幅散点图。 拆分屏幕区域方法的灵活性还在于它可以在拆分的区域中继续拆分 (类似于“递归”的做法),而前两节中提到的办法是无法做到这一点的, 因此三种方法中这种方法的功能是最强大的,但大多数情况下我们其实用 不着如此灵活的定制方法,网格式拆分已经足够使用。
B.2 一页多图 169 1 > split.screen(matrix(c(0, 0.1, 0.4, 0.3, 0.5, 0.8, 2 + 0.9, 1, 0, 0.2, 0.3, 0.5, 0.4, 0.7, 0.8, 1), 3 + 4, 4)) 4 > for (i in 1:4) { 5 + screen(i) 6 + par(mar = c(0, 0, 0, 0), mgp = c(0, 0, 0), cex.axis = 0.7) 7 + plot(sort(runif(30)), sort(runif(30)), col = i, 8 + pch = c(19, 21, 22, 24)[i], ann = FALSE, 9 + axes = FALSE) 10 + box(col = "gray") 11 + axis(1, tcl = 0.3, labels = NA) 12 + axis(2, tcl = 0.3, labels = NA) 13 + } 图 B.4: 拆分作图设备屏幕区域的示例:本图展示了如何用一个矩阵参数控 制作图区域在屏幕上的的位置。
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现代统计图形 谢益辉 2010
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• 自由软件用户往往有某
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目录 序言 i 代序一 . . . . .
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5.25 向日葵散点图 . . . . . .
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附录 B 作图技巧 163 B.1 添
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5.4 泊松分布随机数茎叶图
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表格 5.1 二维列联表的经典
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序言 代序一 代序二 作者
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Coefficients: Estimate Std. Error t
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2 第一章 历史 图 1.1: Playfai
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4 第一章 历史 吸到了“瘴
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6 第一章 历史 图 1.4: 南丁
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8 第一章 历史 图 1.5: Minard
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10 第一章 历史 总的说来,
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12 第二章 工具 大小,如条
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16 第二章 工具 百K的一个
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18 第二章 工具 其实没有必
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20 第二章 工具
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22 第三章 细节 3.1 par()函数
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24 第三章 细节 1:10 2 4 6 8 10
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26 第三章 细节 las 坐标轴
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28 第三章 细节 oma[2] mar[2] O
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30 第三章 细节 3.2 plot()及
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32 第三章 细节 xlim, ylim 设
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34 第四章 元素 4.1 颜色 默
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36 第四章 元素 4.1.2 颜色生
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38 第四章 元素 [,1] [,2] [,3]
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40 第四章 元素 每一类调色
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42 第四章 元素 1 > xx = c(1912
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44 第四章 元素 0 1 2 3 4 5 6 7
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46 第四章 元素 图2.1已经使
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54 第四章 元素 1 > par(mar = c
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58 第四章 元素 12 72.48 2003 U
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60 第五章 图库 1 > par(mfrow =
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62 第五章 图库 f(x) = F ′ F
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64 第五章 图库 1 > stem(island
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66 第五章 图库 对原始数据
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68 第五章 图库 names, plot = T
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70 第五章 图库 1 > par(mar = c
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72 第五章 图库 1 > # 用分类
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74 第五章 图库 1 > library(MSG
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5.7 条件密度图 77 R中关联
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5.7 条件密度图 79 小到大在
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5.8 等高图 81 1 > data(ChinaLife
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5.8 等高图 83 都必须展示在
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5.9 条件分割图 85 1 > par(mar
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5.10 一元函数曲线图 87 1 > c
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5.12 颜色等高图 89 1 > dotchar
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5.13 四瓣图 91 finite = TRUE), y
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5.13 四瓣图 93 表 5.1: 二维
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5.14 颜色图 95 C和E系的优比
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5.14 颜色图 97 1 > par(mar = rep
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5.15 矩阵图 99 1 > sines = outer
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5.16 马赛克图 101 1 > ftable(Ti
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5.17 散点图矩阵 103 较低。
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5.18 三维透视图 105 倍数;fon
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5.18 三维透视图 107 Sinc( r )
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5.19 因素效应图 109 1 > plot.d
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5.21 平滑散点图 111 1 > par(ma
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5.22 棘状图 113 可将图5.28放
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5.22 棘状图 115 离散化处理,
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