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B.2 一页多图 165
B.2 一页多图
有时候我们需要将多幅图形放在同一页图中,以便对这些图形作出
对比,或者使图形的排列更加美观。这种情况下,我们至少可以有三种选
择:
B.2.1 设置图形参数
在前面3.1小节中我们曾经讲到过mfrow和mfcol两个参数,如果我们
在par()函数中给这两个参数中的一者提供一个长度为2的向量,那么接下来
的图形就会按照这两个参数所设定的行数和列数依次生成图形。本书的图
形中有很多用到过这两个参数,如图3.4、5.4等,另外有一些统计图形函数
也利用了这两个参数设置它们的图形版面,如四瓣图、条件分割图等。
这两个参数的限制在于它们只能将图形区域拆分为网格状,每一格的
长和宽都分别必须相等,而且每一格中必须有一幅图形,不能实现一幅图
形占据多格的功能。下面的两个函数则灵活许多。
B.2.2 设置图形版面
R提供了layout()函数作为设置图形版面拆分的工具,其用法如下:
1 > usage(layout)
layout(mat, widths = rep(1, ncol(mat)),
heights = rep(1, nrow(mat)), respect = FALSE)
1 > usage(layout.show)
layout.show(n = 1)
其中mat参数为一个矩阵,提供了作图的顺序以及图形版面的安排;
widths和heights提供了各个矩形作图区域的长和宽的比例;respect控制着各
图形内的横纵轴刻度长度的比例尺是否一样;n为欲显示的区域的序号。
mat矩阵中的元素为数字1到n,矩阵行列中数字的顺序和图形方格的顺
序是一样的。图B.2解释了这种顺序,该图的矩阵为:
1 > matrix(c(1, 2, 1, 3), 2)
[,1] [,2]
[1,] 1 1
[2,] 2 3