现代统计图形 - 科学网—博客

136 第五章 图库
有时候与小提琴的形状比较相像(尤其是展示双峰数据的密度时),所以
我们称之为小提琴图。小提琴图的本质是利用密度值生成的多边形(4.4小
节),但该多边形同时还沿着一条直线作了另一半对称的“镜像”,这样两
个左右或上下对称的多边形拼起来就形成了小提琴图的主体部分,最后一
个箱线图也会被添加在小提琴的中轴线上。
下:
小提琴图来自于vioplot包(Adler, 2005),其函数为vioplot(),用法如
1 > library(vioplot)
2 > usage(vioplot)
vioplot(x, ..., range = 1.5, h = NULL, ylim = NULL,
names = NULL, horizontal = FALSE, col = "magenta",
border = "black", lty = 1, lwd = 1, rectCol = "black",
colMed = "white", pchMed = 19, at, add = FALSE,
wex = 1, drawRect = TRUE)
参数x, ...为一系列数值向量;h传递给sm包(Bowman and Azzalini,
2010)中的函数sm.density()用来计算密度;至于颜色、方向、边线等样式这
里就不再介绍了。
图5.39用三个随机数序列展示了小提琴图的外观及其在表达数据密度
和比较统计分布参数(中位数、众数等)上的功效。
lattice包(Sarkar, 2010)中的函数panel.violin()也提供了类似的小提琴图
展示,鉴于lattice包的灵活性,读者不妨也将其作为小提琴图的另一种选
择。关于小提琴图的理论请参考Hintze and Nelson (1998)。
5.34 地图
地图毫无疑问是展示地理信息数据时最直观的工具,尤其是当地图
和统计量结合时,其功效则会进一步加强。 在本书的第一章中曾经提到
过John Snow的地图,注意图中不仅标示出了霍乱发生的地点,每个地点的
死亡人数也用点的数目标示了出来。历史上还有不少类似的使用地图的例
子,而在今天,地理信息系统(GIS)已经成为研究空间和地理数据的热门
工具,地图的应用也是屡见不鲜。
地图的本质是多边形(4.4小节),而多边形的边界则由地理经纬度数据
确定。R中的附加包maps(Brownrigg, 2010)是目前比较完善的地图程序包
之一,因此本节主要介绍该程序包。