现代统计图形 - 科学网—博客
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5.27 饼图 125<br />
增长率 总人口 城镇人口比重 预期寿命<br />
北京 1.09 1538 0.8362 76.10<br />
天津 1.43 1043 0.7511 74.91<br />
河北 6.09 6851 0.3769 72.54<br />
山西 6.02 3355 0.4211 71.65<br />
内蒙古 4.62 2386 0.4720 69.87<br />
辽宁 0.97 4221 0.5870 73.34<br />
高学历人数<br />
北京 48001<br />
天津 18601<br />
河北 40036<br />
山西 23197<br />
内蒙古 23660<br />
辽宁 44404<br />
图5.34(谢益辉, 2008)融合了多种图形和图形元素,它的基础是一幅等<br />
高图(回顾5.8小节和图5.12),利用人口预期寿命和高学历人数两个变量计<br />
算二维密度,画出等高线,便完成了底图的制作;然后我们通过人口预期<br />
寿命和高学历人数两个变量的数值往图中添加温度计符号,温度计宽代表<br />
增长率,高代表总人口数,温度代表城镇人口比重;然后我们用text()函数<br />
将各省市的文本标签添加到图中。经过这些图形元素的表达,全国31省市<br />
自治区的五项人口特征便一目了然,例如通过温度计的高度可以观察出三<br />
个人口大省广东、山东、河南(相应的人口总量小的地区如西藏、青海、<br />
宁夏等也容易看出),由宽度可以看出西藏、青海、宁夏、新疆等省市自治<br />
区的人口自然增长率非常高(而北京、上海、天津等直辖市的增长率则很<br />
低),从温度指示的情况来看,北京、上海和天津三大直辖市的城镇人口比<br />
例要远高于其它地区;从整幅散点图来看,人口平均预期寿命与高学历者<br />
人数呈比较明显的正相关关系。箱线图和坐标轴须分别刻画了人口平均预<br />
期寿命与高学历者人数各自的分布特征。这样,我们就完成了在平面上描<br />
述五维变量的任务。从这幅图我们可以看出掌握基本图形元素使用的用处<br />
和重要性,试问哪种统计软件能够提供现成的模块或函数来完成类似的任<br />
务?<br />
5.27 饼图<br />
饼图是目前应用非常广泛的统计图形,然而,根据统计学家(主要<br />
是Cleveland和McGill)和一些心理学家的调查结果(Cleveland, 1985),这
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