现代统计图形 - 科学网—博客

122 第五章 图库
图5.32为鸢尾花花瓣长和宽的向日葵散点图,注意左下方和中部都有
一些重复数据,这幅图的颜色用的是金色’gold’,目的是为了使向日葵散
点图看起来与其名称相符,不过似乎使用鸢尾花的颜色更符合数据的背景,
读者不妨试试看。
5.26 符号图
符号图是用各种符号展示高维数据的图示工具,它的主要思想是将高
维数值体现在图形中符号的特征上。因为受到平面的限制,我们对于高维
数据的展示方法总是很有限,仅仅是对于二维数据的展示最为方便,对更
高维度的如三维、四维甚至五维的数据相对缺乏好的工具。由于符号的存
在,使得我们可以将高于二维的数据“寄托”在符号的各种特征上,如:
以矩形为散点图的基本符号,那么我们可以用其长宽分别代表两个变量,
这样一幅图形中至少可以放置四个变量;类似地,我们可以以圆圈、正方
形、多边形、箱线图、温度计等符号为散点图中的“点”,于是散点图就可
以被扩展为高维数据的展示工具。
R中的符号图函数为symbols(),它提供了六种基本符号:圆、正方形、
长方形、星形、温度计和箱线图,分别由相应的参数指定;symbols()的用
法如下:
1 > usage(symbols)
symbols(x, y = NULL, circles, squares, rectangles,
stars, thermometers, boxplots, inches = TRUE, add = FALSE,
fg = par("col"), bg = NA, xlab = NULL, ylab = NULL,
main = NULL, xlim = NULL, ylim = NULL, ...)
如前所述,符号图的基础是散点图,因此首先要给出两个参数x和y以
便作散点图,然后在散点的位置上画出符号;接下来的六个参数分别指定
符号的形状:
circles 圆:一个数值向量,给定圆的半径(实际上是与圆的半径成比例,
下同)
squares 正方形:一个数值向量,给定正方形的边长
rectangles 长方形:一个矩阵,列数为2,这两列分别给定长方形的宽和高