118 第五章 图库 域的颜色(当draw.segments为FALSE时无效);col.stars设定每个星形的颜色 (当draw.segments为TRUE时无效);axes决定是否画坐标轴;frame.plot决定 是否画整个图形的边框;add决定是否将图形添加到当前图形上。 图5.30为数据mtcars的星状图,一共使用了7个变量:mpg为每加仑汽 油可行驶英里数,cyl为汽缸数,disp为汽缸排量,hp为马力,drat为背齿 轮比,wt为车重,qsec为行驶1/4英里的时间。从图中可以看到各种品牌和 型号的汽车在这7方面的指标和性能表现。以星状图展示数据可以让我们很 快找到一些有突出特征的个体,从而省去了在大批数据中逐个寻找、排序 的过程。 1 > # mtcars数据前7列的前6行 2 > head(mtcars[, 1:7]) mpg cyl disp hp drat wt qsec Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 5.24 带状图 带状图(Strip Chart),又叫一维散点图(1-D Scatter Plot),是针对一 维数据的“散点图”,它本质上是数据与固定值(固定x或固定y)之间的散 点图,这样形成的图形外观是带状的,因此称之为带状图。 R中带状图的函数为stripchart(),其用法如下: 1 > usage(stripchart, "default") stripchart(x, method = "overplot", jitter = 0.1, offset = 1/3, vertical = FALSE, group.names, add = FALSE, at = NULL, xlim = NULL, ylim = NULL, ylab = NULL, xlab = NULL, dlab = "", glab = "", log = "", pch = 0, col = par("fg"), cex = par("cex"), axes = TRUE, frame.plot = axes, ...) 1 > usage(stripchart, "formula", 0.9) stripchart(x, data = NULL, dlab = NULL, ..., subset, na.action = NULL)
5.24 带状图 119 1 > layout(matrix(1:2, 2), height = c(1.5, 1)) 2 > boxplot(count ~ spray, data = InsectSprays, horizontal = TRUE, 3 + border = "red", col = "lightgreen", at = 1:6 - 4 + 0.3) 5 > stripchart(count ~ spray, data = InsectSprays, method = "stack", 6 + add = TRUE) 7 > stripchart(count ~ spray, data = InsectSprays, method = "jitter") A B C D E F A B C D E F 0 5 10 15 20 25 0 5 10 15 20 25 count 图 5.31: 各种杀虫剂下昆虫数目的带状图:堆砌和随机打乱的带状图。
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现代统计图形 谢益辉 2010
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• 自由软件用户往往有某
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目录 序言 i 代序一 . . . . .
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5.25 向日葵散点图 . . . . . .
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附录 B 作图技巧 163 B.1 添
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5.4 泊松分布随机数茎叶图
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表格 5.1 二维列联表的经典
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序言 代序一 代序二 作者
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Coefficients: Estimate Std. Error t
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2 第一章 历史 图 1.1: Playfai
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4 第一章 历史 吸到了“瘴
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6 第一章 历史 图 1.4: 南丁
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8 第一章 历史 图 1.5: Minard
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10 第一章 历史 总的说来,
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12 第二章 工具 大小,如条
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16 第二章 工具 百K的一个
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18 第二章 工具 其实没有必
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20 第二章 工具
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22 第三章 细节 3.1 par()函数
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24 第三章 细节 1:10 2 4 6 8 10
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26 第三章 细节 las 坐标轴
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30 第三章 细节 3.2 plot()及
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32 第三章 细节 xlim, ylim 设
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34 第四章 元素 4.1 颜色 默
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36 第四章 元素 4.1.2 颜色生
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38 第四章 元素 [,1] [,2] [,3]
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40 第四章 元素 每一类调色
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42 第四章 元素 1 > xx = c(1912
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44 第四章 元素 0 1 2 3 4 5 6 7
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46 第四章 元素 图2.1已经使
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50 第四章 元素 一个多边形
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54 第四章 元素 1 > par(mar = c
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58 第四章 元素 12 72.48 2003 U
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60 第五章 图库 1 > par(mfrow =
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62 第五章 图库 f(x) = F ′ F
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64 第五章 图库 1 > stem(island
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66 第五章 图库 对原始数据
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- Page 94: 74 第五章 图库 1 > library(MSG
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- Page 99 and 100: 5.7 条件密度图 79 小到大在
- Page 101 and 102: 5.8 等高图 81 1 > data(ChinaLife
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- Page 105 and 106: 5.9 条件分割图 85 1 > par(mar
- Page 107 and 108: 5.10 一元函数曲线图 87 1 > c
- Page 109 and 110: 5.12 颜色等高图 89 1 > dotchar
- Page 111 and 112: 5.13 四瓣图 91 finite = TRUE), y
- Page 113 and 114: 5.13 四瓣图 93 表 5.1: 二维
- Page 115 and 116: 5.14 颜色图 95 C和E系的优比
- Page 117 and 118: 5.14 颜色图 97 1 > par(mar = rep
- Page 119 and 120: 5.15 矩阵图 99 1 > sines = outer
- Page 121 and 122: 5.16 马赛克图 101 1 > ftable(Ti
- Page 123 and 124: 5.17 散点图矩阵 103 较低。
- Page 125 and 126: 5.18 三维透视图 105 倍数;fon
- Page 127 and 128: 5.18 三维透视图 107 Sinc( r )
- Page 129 and 130: 5.19 因素效应图 109 1 > plot.d
- Page 131 and 132: 5.21 平滑散点图 111 1 > par(ma
- Page 133 and 134: 5.22 棘状图 113 可将图5.28放
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- Page 137: 5.23 星状图 117 1 > # 预设调
- Page 141 and 142: 5.25 向日葵散点图 121 1 > sun
- Page 143 and 144: 5.26 符号图 123 1 > par(mar = c(
- Page 145: 5.27 饼图 125 增长率 总人口
- Page 148 and 149: 128 第五章 图库 种以比例
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