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116 第五章图库 5.23 星状图、蛛网图、雷达图星状图(Star Plot)、蛛网图(Spider Plot)和雷达图(Radar Plot)本质上是一类图形,它们都用线段离中心的长度来表示变量值的大小,这三种图形名称的区别在于星状图用来展示很多个多变量个体,各个个体的图形相互独立,从而整幅图形看起来就像很多星星,而蛛网图和雷达图将多个多变量个体放在同一张图形上,看起来就像是蛛网或雷达的形状,这样重叠的图形就称为蛛网图或者雷达图。简单说来,就是星状图有若干个中心,而蛛网图和雷达图只有一个中心。 R中星状图的函数为stars(),其用法如下: 1 > usage(stars, w = 0.75) stars(x, full = TRUE, scale = TRUE, radius = TRUE, labels = dimnames(x)[[1L]], locations = NULL, nrow = NULL, ncol = NULL, len = 1, key.loc = NULL, key.labels = dimnames(x)[[2L]], key.xpd = TRUE, xlim = NULL, ylim = NULL, flip.labels = NULL, draw.segments = FALSE, col.segments = 1L:n.seg, col.stars = NA, axes = FALSE, frame.plot = axes, main = NULL, sub = NULL, xlab = "", ylab = "", cex = 0.8, lwd = 0.25, lty = par("lty"), xpd = FALSE, mar = pmin(par("mar"), 1.1 + c(2 * axes + (xlab != ""), 2 * axes + (ylab != ""), 1, 0)), add = FALSE, plot = TRUE, ...) 参数x为一个多维数据矩阵或数据框,每一行数据将生成一个星形; full为逻辑值,决定了是否使用整圆(或半圆);scale决定是否将数据标准化到区间[0, 1]内;radius决定是否画出半径;labels为每个个体的名称, 默认为数据的行名;locations以一个两列的矩形给出每个星形的放置位置,默认放在一个规则的矩形网格上,若提供给该参数一个长度为2的向量,那么所有的星形都将被放在该坐标上,从而形成蛛网图或雷达图; nrow和ncol分别给定网格的行数和列数以便摆放星形,默认nrow等于ncol; len为半径和线段的缩放倍数;key.loc提供比例尺的坐标位置;key.labels为比例尺的标签,默认为变量名称;key.xpd设定比例尺的作图范围,回顾3.1小节(par(’xpd’));flip.labels设定每个星形底部的名称是否互相上下错位,以免名称太长导致文本之间互相重叠;draw.segments设定是否作线段图,即:每个变量以一个扇形表示;col.segments设定每个扇形区
5.23 星状图 117 1 > # 预设调色板,stars()默认用整数来表示颜色 2 > palette(rainbow(12, s = 0.6, v = 0.75)) 3 > stars(mtcars[, 1:7], len = 0.8, key.loc = c(14, 1.5), 4 + ncol = 7, main = "", draw.segments = TRUE) 5 > # 恢复默认调色板 6 > palette("default") Mazda RX4 Wag Hornet 4 Drive Valiant Mazda RX4 Datsun 710 Hornet Sportabout Merc 240D Merc 230 Merc 280 Lincoln Continental Fiat 128 Cadillac Fleetwood Chrysler Imperial Merc 450SE Merc 280C Duster 360 Merc 450SLC Merc 450SL Toyota Corolla Honda Civic Toyota Corona Dodge Challenger Camaro Z28 Fiat X1-9 Lotus Europa AMC Javelin Pontiac Firebird Porsche 914-2 Ferrari Dino Volvo 142E Ford Pantera L Maserati Bora disp hp drat 图 5.30: Motor Trend杂志1974年汽车数据的星状图 cyl mpg qsec wt
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现代统计图形谢益辉 2010
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• 自由软件用户往往有某
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目录序言 i 代序一 . . . . .
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5.25 向日葵散点图 . . . . . .
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附录 B 作图技巧 163 B.1 添
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5.4 泊松分布随机数茎叶图
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表格 5.1 二维列联表的经典
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序言代序一代序二作者
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Coefficients: Estimate Std. Error t
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2 第一章历史图 1.1: Playfai
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4 第一章历史吸到了“瘴
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6 第一章历史图 1.4: 南丁
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8 第一章历史图 1.5: Minard
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10 第一章历史总的说来,
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12 第二章工具大小,如条
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14 第二章工具 Type contributo
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16 第二章工具百K的一个
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20 第二章工具
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54 第四章元素 1 > par(mar = c
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58 第四章元素 12 72.48 2003 U
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60 第五章图库 1 > par(mfrow =
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62 第五章图库 f(x) = F ′ F
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Page 107 and 108: 5.10 一元函数曲线图 87 1 > c
Page 109 and 110: 5.12 颜色等高图 89 1 > dotchar
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Page 113 and 114: 5.13 四瓣图 93 表 5.1: 二维
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Page 119 and 120: 5.15 矩阵图 99 1 > sines = outer
Page 121 and 122: 5.16 马赛克图 101 1 > ftable(Ti
Page 123 and 124: 5.17 散点图矩阵 103 较低。
Page 125 and 126: 5.18 三维透视图 105 倍数;fon
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Page 129 and 130: 5.19 因素效应图 109 1 > plot.d
Page 131 and 132: 5.21 平滑散点图 111 1 > par(ma
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Page 139 and 140: 5.24 带状图 119 1 > layout(matri
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