现代统计图形 - 科学网—博客

116 第五章 图库
5.23 星状图、蛛网图、雷达图
星状图(Star Plot)、蛛网图(Spider Plot)和雷达图(Radar Plot)本
质上是一类图形,它们都用线段离中心的长度来表示变量值的大小,这三
种图形名称的区别在于星状图用来展示很多个多变量个体,各个个体的图
形相互独立,从而整幅图形看起来就像很多星星,而蛛网图和雷达图将多
个多变量个体放在同一张图形上,看起来就像是蛛网或雷达的形状,这样
重叠的图形就称为蛛网图或者雷达图。简单说来,就是星状图有若干个中
心,而蛛网图和雷达图只有一个中心。
R中星状图的函数为stars(),其用法如下:
1 > usage(stars, w = 0.75)
stars(x, full = TRUE, scale = TRUE, radius = TRUE,
labels = dimnames(x)[[1L]], locations = NULL,
nrow = NULL, ncol = NULL, len = 1, key.loc = NULL,
key.labels = dimnames(x)[[2L]], key.xpd = TRUE,
xlim = NULL, ylim = NULL, flip.labels = NULL,
draw.segments = FALSE, col.segments = 1L:n.seg,
col.stars = NA, axes = FALSE, frame.plot = axes,
main = NULL, sub = NULL, xlab = "", ylab = "",
cex = 0.8, lwd = 0.25, lty = par("lty"), xpd = FALSE,
mar = pmin(par("mar"), 1.1 + c(2 * axes + (xlab !=
""), 2 * axes + (ylab != ""), 1, 0)), add = FALSE,
plot = TRUE, ...)
参数x为一个多维数据矩阵或数据框,每一行数据将生成一个星形;
full为逻辑值,决定了是否使用整圆(或半圆);scale决定是否将数据标
准化到区间[0, 1]内;radius决定是否画出半径;labels为每个个体的名称,
默认为数据的行名;locations以一个两列的矩形给出每个星形的放置位
置,默认放在一个规则的矩形网格上,若提供给该参数一个长度为2的向
量,那么所有的星形都将被放在该坐标上,从而形成蛛网图或雷达图;
nrow和ncol分别给定网格的行数和列数以便摆放星形,默认nrow等于ncol;
len为半径和线段的缩放倍数;key.loc提供比例尺的坐标位置;key.labels为
比例尺的标签,默认为变量名称;key.xpd设定比例尺的作图范围,回
顾3.1小节(par(’xpd’));flip.labels设定每个星形底部的名称是否互相上
下错位,以免名称太长导致文本之间互相重叠;draw.segments设定是否
作线段图,即:每个变量以一个扇形表示;col.segments设定每个扇形区