现代统计图形 - 科学网—博客

5.21 平滑散点图 111
1 > par(mar = c(3, 4, 0.4, 0.1))
2 > with(faithful, {
3 + plot(density(eruptions), main = "")
4 + rug(eruptions)
5 + })
Density
0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
1 2 3 4 5 6
N = 272 Bandwidth = 0.3348
图 5.27: 带坐标轴须的喷泉间隔时间密度曲线图
图5.27为坐标轴须的一个展示;在5.1小节中我们使用喷泉数据制作了
直方图和密度图以便查看间隔时间的分布,这里我们在密度曲线的基础上
添加上坐标轴须,以使我们能更清楚了解间隔时间数据的具体位置,而不
是仅仅看一条曲线。 从坐标轴须的疏密我们也可以知道分布密度的大小,
这与密度曲线是相辅相成的。
严格来说,坐标轴须不能算作是“图形”,它只是图形的附加物,
从R的角度来说它也只是低层作图函数,但由于它在表达数据上的优势,这
里我们也将其列入本书的图库中。
5.21 平滑散点图
平滑散点图的基础是散点图,但它并不直接将散点画出来,而是基于
二维核密度估计(Wand, 2009)用特定颜色深浅表示某个位置的密度值大小,
默认颜色越深说明二维密度值越大,即该处数据点越密集。二维核密度估
计的原理和一维情况类似:一维核密度估计是在直线上按照距离远近对每