现代统计图形 - 科学网—博客

110 第五章 图库
从以上结果中可以看出,拉力强度对经纱断裂根数有显著影响,而羊
毛种类则不太显著。
总的来说,因素效应图是一种非常初级的统计图形,在数据的探索性
分析中可能会起到一定作用。有时我们完全可以用一些分类汇总函数去计
算各因素的效应(各组均值),例如:
1 > aggregate(warpbreaks$breaks, list(wool = warpbreaks$wool),
2 + mean)
wool x
1 A 31.04
2 B 25.26
1 > aggregate(warpbreaks$breaks, list(tension = warpbreaks$tension),
2 + mean)
tension x
1 L 36.39
2 M 26.39
3 H 21.67
5.20 坐标轴须
坐标轴须(Rug)顾名思义就是往坐标轴上添加短须。短须的作用是标
示出相应坐标轴上的变量数值的具体位置,每一根短须都对应着一个数据。
这样做的好处在于,我们可以从坐标轴须的分布了解到该变量的分布,尤
其是当我们使用那些带有汇总性质的图形(如箱线图)时,我们会失去原
始数据的位置,得到的只是一幅展示综合统计量的图形。坐标轴须与一些
统计图形的结合会让图形表达的信息更丰富,图形的使用者也可以自由选
择看图的侧重点。
R中坐标轴须的函数为rug(),其用法如下:
1 > usage(rug, w = 0.9)
rug(x, ticksize = 0.03, side = 1, lwd = 0.5, col = par("fg"),
quiet = getOption("warn") < 0, ...)
其中x为一个向量,给出短须的位置;ticksize为短须的长度;side为欲
画短须的坐标轴的位置(与函数axis()的参数相同,参见4.8小节);lwd和col分
别设定短须的宽度和颜色。