98 第五章 图库 后仍然可以方便地添加图形元素。 统计数据中有不少是矩阵形式,例如相关系数阵、协方差阵等,我们 可以将颜色图应用到这些矩阵形式数据的展示上,尤其是当矩阵行数列数 较大时,我们可以借助人眼对颜色的视觉感知从颜色图中迅速找出一定的 统计特征来(如很大或者很小的数值),而相比之下,对数据的直接观察并 不容易找到规律或特征,因为这种形式下我们必须在脑中对数据两两比较, 其速度必然会很慢。 lattice包(Sarkar, 2010)中提供了一个类似的函数levelplot(),展示方法 更为灵活,感兴趣的读者请参考函数的帮助文件。 5.15 矩阵图、矩阵点、矩阵线 矩阵图的名称来自于其参数类型,它可以针对一个矩阵将所有列以曲 线的形式表达出来,同一元函数曲线图(5.10小节)一样,它也没有什么特 别之处,仅仅是提供了一个便利的封装,我们可以不必调用lines()等函数依 次对矩阵的所有列画曲线。 R中矩阵图的函数为matplot(),矩阵点的函数为matpoints(),矩阵线的 函数为matlines(),它们的用法如下: 1 > usage(matplot, w = 0.7) matplot(x, y, type = "p", lty = 1:5, lwd = 1, lend = par("lend"), pch = NULL, col = 1:6, cex = NULL, bg = NA, xlab = NULL, ylab = NULL, xlim = NULL, ylim = NULL, ..., add = FALSE, verbose = getOption("verbose")) 1 > usage(matpoints, w = 0.99) matpoints(x, y, type = "p", lty = 1:5, lwd = 1, pch = NULL, col = 1:6, ...) 1 > usage(matlines, w = 0.99) matlines(x, y, type = "l", lty = 1:5, lwd = 1, pch = NULL, col = 1:6, ...) 函数matplot()为高层作图函数(创建新图形),而后两个函数均为低层 作图函数(向现有图形上添加元素)。 参数x和y为输入的矩阵,做图的方
5.15 矩阵图 99 1 > sines = outer(1:20, 1:4, function(x, y) sin(x/20 * 2 + pi * y)) 3 > par(mar = c(1, 4, 0.1, 0.1)) 4 > matplot(sines, type = "b", pch = 21:24, col = 2:5, 5 + bg = 2:5) 6 > # 数据矩阵的前6行 7 > round(head(sines), 5) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 0.1564 0.3090 0.4540 0.5878 [2,] 0.3090 0.5878 0.8090 0.9511 [3,] 0.4540 0.8090 0.9877 0.9511 [4,] 0.5878 0.9511 0.9511 0.5878 [5,] 0.7071 1.0000 0.7071 0.0000 [6,] 0.8090 0.9511 0.3090 -0.5878 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 sines 图 5.21: 用矩阵图画出的一系列正弦曲线:每条曲线都有不同的点线样式和 颜色。
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现代统计图形 谢益辉 2010
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• 自由软件用户往往有某
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目录 序言 i 代序一 . . . . .
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5.25 向日葵散点图 . . . . . .
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附录 B 作图技巧 163 B.1 添
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5.4 泊松分布随机数茎叶图
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表格 5.1 二维列联表的经典
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序言 代序一 代序二 作者
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Coefficients: Estimate Std. Error t
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2 第一章 历史 图 1.1: Playfai
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4 第一章 历史 吸到了“瘴
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6 第一章 历史 图 1.4: 南丁
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8 第一章 历史 图 1.5: Minard
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10 第一章 历史 总的说来,
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12 第二章 工具 大小,如条
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14 第二章 工具 Type contributo
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16 第二章 工具 百K的一个
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18 第二章 工具 其实没有必
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20 第二章 工具
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22 第三章 细节 3.1 par()函数
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24 第三章 细节 1:10 2 4 6 8 10
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26 第三章 细节 las 坐标轴
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28 第三章 细节 oma[2] mar[2] O
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30 第三章 细节 3.2 plot()及
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32 第三章 细节 xlim, ylim 设
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34 第四章 元素 4.1 颜色 默
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36 第四章 元素 4.1.2 颜色生
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38 第四章 元素 [,1] [,2] [,3]
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40 第四章 元素 每一类调色
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42 第四章 元素 1 > xx = c(1912
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44 第四章 元素 0 1 2 3 4 5 6 7
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46 第四章 元素 图2.1已经使
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- Page 94: 74 第五章 图库 1 > library(MSG
- Page 97 and 98: 5.7 条件密度图 77 R中关联
- Page 99 and 100: 5.7 条件密度图 79 小到大在
- Page 101 and 102: 5.8 等高图 81 1 > data(ChinaLife
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- Page 105 and 106: 5.9 条件分割图 85 1 > par(mar
- Page 107 and 108: 5.10 一元函数曲线图 87 1 > c
- Page 109 and 110: 5.12 颜色等高图 89 1 > dotchar
- Page 111 and 112: 5.13 四瓣图 91 finite = TRUE), y
- Page 113 and 114: 5.13 四瓣图 93 表 5.1: 二维
- Page 115 and 116: 5.14 颜色图 95 C和E系的优比
- Page 117: 5.14 颜色图 97 1 > par(mar = rep
- Page 121 and 122: 5.16 马赛克图 101 1 > ftable(Ti
- Page 123 and 124: 5.17 散点图矩阵 103 较低。
- Page 125 and 126: 5.18 三维透视图 105 倍数;fon
- Page 127 and 128: 5.18 三维透视图 107 Sinc( r )
- Page 129 and 130: 5.19 因素效应图 109 1 > plot.d
- Page 131 and 132: 5.21 平滑散点图 111 1 > par(ma
- Page 133 and 134: 5.22 棘状图 113 可将图5.28放
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- Page 137 and 138: 5.23 星状图 117 1 > # 预设调
- Page 139 and 140: 5.24 带状图 119 1 > layout(matri
- Page 141 and 142: 5.25 向日葵散点图 121 1 > sun
- Page 143 and 144: 5.26 符号图 123 1 > par(mar = c(
- Page 145: 5.27 饼图 125 增长率 总人口
- Page 148 and 149: 128 第五章 图库 种以比例
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- Page 164 and 165: 144 第七章 模型 • 类似回
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148 第八章 数据 8.2.1 一维
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