90 第五章 图库 1 > par(mar = c(4, 4, 2, 2), cex.main = 1) 2 > x = 10 * 1:nrow(volcano) 3 > y = 10 * 1:ncol(volcano) 4 > filled.contour(x, y, volcano, color = terrain.colors, 5 + plot.title = title(main = "The Topography of Maunga Whau", 6 + xlab = "Meters North", ylab = "Meters West"), 7 + plot.axes = { 8 + axis(1, seq(100, 800, by = 100)) 9 + axis(2, seq(100, 600, by = 100)) 10 + }, key.title = title(main = "Height\n(meters)"), 11 + key.axes = axis(4, seq(90, 190, by = 10))) Meters West 600 500 400 300 200 100 The Topography of Maunga Whau 100 200 300 400 500 600 700 800 Meters North Height (meters) 图 5.17: 新西兰Maunga Whau火山高度数据颜色等高图 190 180 170 160 150 140 130 120 110 100 90
5.13 四瓣图 91 finite = TRUE), ylim = range(y, finite = TRUE), zlim = range(z, finite = TRUE), levels = pretty(zlim, nlevels), nlevels = 20, color.palette = cm.colors, col = color.palette(length(levels) - 1), plot.title, plot.axes, key.title, key.axes, asp = NA, xaxs = "i", yaxs = "i", las = 1, axes = TRUE, frame.plot = axes, ...) 这里面大多数参数与contour()函数完全相同,区别在于多了几个定义 颜色的参数。 color.palette给定一个调色板函数,用以生成一系列颜色供 等高图填充使用,默认是“青白粉”调色板(回顾4.1.3小节);如果我们 不指定调色板,也可以用col参数指定各高度水平对应的颜色;plot.title、 plot.axes、key.title和key.axes四个参数分别控制着等高图的标题、等高图的 坐标轴、图例的标题和图例的坐标轴,它们都能接受若干语句(statement) 作为参数值。 图5.17描绘了新西兰Maunga Whau火山的地理数据volcano,这份数 据包含了在10m × 10m的地理网格上测得的火山高度,是一个87 × 61的矩 阵。仔细观察图5.17,由于火山口的存在,颜色等高图的中部(偏左)有一 小块区域的颜色并非白色,意即此处的高度比周围一圈要低。这种情况在 三维图中有时未必能够迅速看出来,必须将视角调整为略向下俯视才能看 到火山口。注意本图的调色板用的是“绿黄棕白”调色板,如4.1.3小节所 介绍的,这种调色板比较适合展示地理数据。图5.24提供了真实的火山立体 图形。 颜色等高图中的图形布局(等高图和图例实质上都是独立的图形)是 用layout()函数(B.2小节)完成的,这给我们带来了扩展上的不便,主要是 因为颜色等高图的坐标系统与单幅统计图形的坐标系统并不一样,例如我 们无法在作完一幅等高图之后再往图中添加诸如标题、坐标轴等图形元素, 这种情况下,我们不妨采用另一种类似的图形—颜色图,参见5.14小节。 5.13 四瓣图 四瓣图(Fourfold Plot)是用来查看2 × 2 × k列联表中两个二分变量之 间关联关系的一种图示工具,它主要是基于二维列联表的检验理论而建立 起来的(Friendly, 1994)。 表5.1是一个典型的二维列联表,通常我们想检验的是行变量与列变量
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现代统计图形 谢益辉 2010
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• 自由软件用户往往有某
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目录 序言 i 代序一 . . . . .
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5.25 向日葵散点图 . . . . . .
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附录 B 作图技巧 163 B.1 添
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5.4 泊松分布随机数茎叶图
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表格 5.1 二维列联表的经典
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序言 代序一 代序二 作者
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Coefficients: Estimate Std. Error t
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2 第一章 历史 图 1.1: Playfai
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4 第一章 历史 吸到了“瘴
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6 第一章 历史 图 1.4: 南丁
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8 第一章 历史 图 1.5: Minard
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10 第一章 历史 总的说来,
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12 第二章 工具 大小,如条
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20 第二章 工具
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22 第三章 细节 3.1 par()函数
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30 第三章 细节 3.2 plot()及
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32 第三章 细节 xlim, ylim 设
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34 第四章 元素 4.1 颜色 默
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36 第四章 元素 4.1.2 颜色生
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38 第四章 元素 [,1] [,2] [,3]
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- Page 117 and 118: 5.14 颜色图 97 1 > par(mar = rep
- Page 119 and 120: 5.15 矩阵图 99 1 > sines = outer
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- Page 137 and 138: 5.23 星状图 117 1 > # 预设调
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- Page 141 and 142: 5.25 向日葵散点图 121 1 > sun
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140 第五章 图库
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142 第六章 系统 8 > plot(0:1,
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148 第八章 数据 8.2.1 一维
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