86 第五章 图库 者两个条件变量作为所有数据的划分条件,条件变量在图形的边缘用灰色 矩形条标记出变量的取值范围,每个矩形条对应着一幅散点图(严格来说 此时应该称作“条件散点图”),这就是条件分割图的基本做法。后面我们 会结合例子详细说明。 R中条件分割图的函数为coplot(),其用法如下: 1 > usage(coplot, w = 0.58) coplot(formula, data, given.values, panel = points, rows, columns, show.given = TRUE, col = par("fg"), pch = par("pch"), bar.bg = c(num = gray(0.8), fac = gray(0.95)), xlab = c(x.name, paste("Given :", a.name)), ylab = c(y.name, paste("Given :", b.name)), subscripts = FALSE, axlabels = function(f) abbreviate(levels(f)), number = 6, overlap = 0.5, xlim, ylim, ...) 1 > usage(co.intervals) co.intervals(x, number = 6, overlap = 0.5) 参数formula为一个公式,形式为y ~ x | a (一个条件变量)或y ~ x | a * b(两个条件变量),“|”后面即为条件变量;data为数据,其中 包含了x、y、a和b等变量;given.values指定条件变量的取值范围;panel参 数为该函数的关键参数,它决定了每一幅散点图的画法,默认只是画 点,我们可以将其任意扩展为我们需要的图示功能,如添加回归直线等 等;rows和columns参数用来设定散点图的摆放行数和列数;col和pch分别 设定散点图中点的颜色和样式;bar.bg给定条件变量指示条的填充颜色; number和overlap传给co.intervals()函数用来计算划分连续变量的区间,前者 设定划分段数,后者设定区间之间的重叠比例,如: 1 > co.intervals(1:10, number = 5, overlap = 0.5) [,1] [,2] [1,] 0.5 3.5 [2,] 2.5 5.5 [3,] 3.5 7.5 [4,] 5.5 8.5 [5,] 7.5 10.5
5.10 一元函数曲线图 87 1 > chippy = function(x) sin(cos(x) * exp(-x/2)) 2 > curve(chippy, -8, 7, n = 2008) chippy (x) -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 -5 0 5 图 5.15: 函数f(x) = sin(cos(x) ∗ exp(−x/2))的曲线图 上述代码将数字1:10划分为了5段,每段长度为2,重叠长度为1,因此 重叠比例为0.5。条件分割图中散点图的顺序是从左到右、从下到上,分别 与条件变量从左到右、从下到上的指示条对应。 图5.14展示了斐济岛(Fiji)附近的地震数据quakes,数据包括地震 发生地点的经纬度和震源的深度,我们想知道该地区在地震深度上分布 是否均匀,因此我们令深度变量为条件变量,看在不同条件下地震发生 地点(经纬度)是否有变化。 从图中可以清楚看出,随着深度值的增加, 地震发生地点逐渐由西向东、 由南向北移动,震源较深的地震都发生在 离斐济岛很近的东南侧。另外,图5.14还展示了panel参数的用法,我们借 助maps包(Brownrigg, 2010)在散点图上添加了新西兰和斐济岛的地图作为 辅助信息,关于R中地图的使用请参考5.34小节。 5.10 一元函数曲线图 函数曲线图没有什么特殊之处,仅仅是一条曲线而已,R专门提供了一 个函数,目的是为了节省我们去使用低层作图函数(如lines())的精力和时 间。利用这个函数,我们可以方便地对任何一元函数作出它在某段定义域 x
- Page 1 and 2:
现代统计图形 谢益辉 2010
- Page 3 and 4:
• 自由软件用户往往有某
- Page 5 and 6:
目录 序言 i 代序一 . . . . .
- Page 7 and 8:
5.25 向日葵散点图 . . . . . .
- Page 9:
附录 B 作图技巧 163 B.1 添
- Page 12 and 13:
5.4 泊松分布随机数茎叶图
- Page 15 and 16:
表格 5.1 二维列联表的经典
- Page 17 and 18:
序言 代序一 代序二 作者
- Page 19:
Coefficients: Estimate Std. Error t
- Page 22 and 23:
2 第一章 历史 图 1.1: Playfai
- Page 24 and 25:
4 第一章 历史 吸到了“瘴
- Page 26 and 27:
6 第一章 历史 图 1.4: 南丁
- Page 28 and 29:
8 第一章 历史 图 1.5: Minard
- Page 30 and 31:
10 第一章 历史 总的说来,
- Page 32 and 33:
12 第二章 工具 大小,如条
- Page 34 and 35:
14 第二章 工具 Type contributo
- Page 36 and 37:
16 第二章 工具 百K的一个
- Page 38 and 39:
18 第二章 工具 其实没有必
- Page 40 and 41:
20 第二章 工具
- Page 42 and 43:
22 第三章 细节 3.1 par()函数
- Page 44 and 45:
24 第三章 细节 1:10 2 4 6 8 10
- Page 46 and 47:
26 第三章 细节 las 坐标轴
- Page 48 and 49:
28 第三章 细节 oma[2] mar[2] O
- Page 50 and 51:
30 第三章 细节 3.2 plot()及
- Page 52 and 53:
32 第三章 细节 xlim, ylim 设
- Page 54 and 55:
34 第四章 元素 4.1 颜色 默
- Page 56 and 57: 36 第四章 元素 4.1.2 颜色生
- Page 58 and 59: 38 第四章 元素 [,1] [,2] [,3]
- Page 60 and 61: 40 第四章 元素 每一类调色
- Page 62 and 63: 42 第四章 元素 1 > xx = c(1912
- Page 64 and 65: 44 第四章 元素 0 1 2 3 4 5 6 7
- Page 66 and 67: 46 第四章 元素 图2.1已经使
- Page 68 and 69: 48 第四章 元素 1 > usage(arrow
- Page 70 and 71: 50 第四章 元素 一个多边形
- Page 72 and 73: 52 第四章 元素 可以看到,
- Page 74 and 75: 54 第四章 元素 1 > par(mar = c
- Page 76 and 77: 56 第四章 元素 1 > data(Export
- Page 78 and 79: 58 第四章 元素 12 72.48 2003 U
- Page 80 and 81: 60 第五章 图库 1 > par(mfrow =
- Page 82 and 83: 62 第五章 图库 f(x) = F ′ F
- Page 84 and 85: 64 第五章 图库 1 > stem(island
- Page 86 and 87: 66 第五章 图库 对原始数据
- Page 88 and 89: 68 第五章 图库 names, plot = T
- Page 90 and 91: 70 第五章 图库 1 > par(mar = c
- Page 92 and 93: 72 第五章 图库 1 > # 用分类
- Page 94: 74 第五章 图库 1 > library(MSG
- Page 97 and 98: 5.7 条件密度图 77 R中关联
- Page 99 and 100: 5.7 条件密度图 79 小到大在
- Page 101 and 102: 5.8 等高图 81 1 > data(ChinaLife
- Page 103 and 104: 5.8 等高图 83 都必须展示在
- Page 105: 5.9 条件分割图 85 1 > par(mar
- Page 109 and 110: 5.12 颜色等高图 89 1 > dotchar
- Page 111 and 112: 5.13 四瓣图 91 finite = TRUE), y
- Page 113 and 114: 5.13 四瓣图 93 表 5.1: 二维
- Page 115 and 116: 5.14 颜色图 95 C和E系的优比
- Page 117 and 118: 5.14 颜色图 97 1 > par(mar = rep
- Page 119 and 120: 5.15 矩阵图 99 1 > sines = outer
- Page 121 and 122: 5.16 马赛克图 101 1 > ftable(Ti
- Page 123 and 124: 5.17 散点图矩阵 103 较低。
- Page 125 and 126: 5.18 三维透视图 105 倍数;fon
- Page 127 and 128: 5.18 三维透视图 107 Sinc( r )
- Page 129 and 130: 5.19 因素效应图 109 1 > plot.d
- Page 131 and 132: 5.21 平滑散点图 111 1 > par(ma
- Page 133 and 134: 5.22 棘状图 113 可将图5.28放
- Page 135 and 136: 5.22 棘状图 115 离散化处理,
- Page 137 and 138: 5.23 星状图 117 1 > # 预设调
- Page 139 and 140: 5.24 带状图 119 1 > layout(matri
- Page 141 and 142: 5.25 向日葵散点图 121 1 > sun
- Page 143 and 144: 5.26 符号图 123 1 > par(mar = c(
- Page 145: 5.27 饼图 125 增长率 总人口
- Page 148 and 149: 128 第五章 图库 种以比例
- Page 150 and 151: 130 第五章 图库 1 > # 真实
- Page 152 and 153: 132 第五章 图库 信用风险
- Page 154 and 155: 134 第五章 图库 1 > library(rp
- Page 156 and 157:
136 第五章 图库 有时候与
- Page 158 and 159:
138 第五章 图库 数诸如填
- Page 160 and 161:
140 第五章 图库
- Page 162 and 163:
142 第六章 系统 8 > plot(0:1,
- Page 164 and 165:
144 第七章 模型 • 类似回
- Page 166 and 167:
146 第七章 模型 7.16.1 分类
- Page 168 and 169:
148 第八章 数据 8.2.1 一维
- Page 170 and 171:
150 附录 A 程序初步 通常我
- Page 172 and 173:
152 附录 A 程序初步 1 > # 冒
- Page 174 and 175:
154 附录 A 程序初步 [1] 1 2 3
- Page 176 and 177:
156 附录 A 程序初步 [,1] [,2]
- Page 178 and 179:
158 附录 A 程序初步 A.1.5 函
- Page 180 and 181:
160 附录 A 程序初步 [1] "inte
- Page 182 and 183:
162 附录 A 程序初步 2. 变量
- Page 184 and 185:
164 附录 B 作图技巧 1 > # 本
- Page 186 and 187:
166 附录 B 作图技巧 1 > layou
- Page 188 and 189:
168 附录 B 作图技巧 screen(n
- Page 190 and 191:
170 附录 B 作图技巧 B.3 交
- Page 192 and 193:
172 附录 B 作图技巧 1 > xx =
- Page 194 and 195:
174 附录 B 作图技巧 正的频
- Page 196 and 197:
176 附录 B 作图技巧
- Page 198 and 199:
178 附录 C 统计动画
- Page 200 and 201:
180 附录 D 本书R包 D.2 数据
- Page 202 and 203:
182 参考文献 Minka , URL http:/
- Page 204 and 205:
184 参考文献 Meyer D, Zeileis A
- Page 206 and 207:
186 参考文献 Wilkinson L (2005)
- Page 208 and 209:
188 索引 点, 27 玫瑰图, 4 直
- Page 210:
190 索引 形的一些历史,包