WSKT 212 PAC
WSKT 212 PAC WSKT 212 PAC
Frekwensie Die aantal waardes wat in ‘n klas gegroepeerde data voorkom. Frekwensieverspreidingstabel Byvoorbeeld: Gestel uit ‘n klas van 30 kinders het 5 kinders onder 40% behaal, 11 kinders het 40% of meer maar minder as 50% behaal, 10 kinders het 50% of meer maar minder as 75% behaal en 4 kinders het 75% of meer behaal. Dan is die eerste klas se frekwensie 5, die tweede klas se frekwensie is 11, die derde klas se frekwensie is 10 en die vierde klas se frekwensie is 4. ‘n Tabel wat die klasse waarin ‘n gegroepeerde datastel verdeel is, asook die frekwensie van elke klas, voorstel. Byvoorbeeld: klas 1 2 3 4 klasinterval [0; 40) [40; 50) [50; 75) [75;100] frekwensie 5 11 10 4 Let op die skryfwyse vir die klasintervalle: Byvoorbeeld: By klas 2 beteken die klasinterval [40; 50) dat alle punte vanaf 40 en insluitende 40 tot net minder as 50 in daardie klas val; 50 is nie ingesluit nie. ‘n Punt van 50 sal in die derde klas val. Histogram ‘n Histogram is ‘n grafiese voorstelling van gegroepeerde data in terme van klasse en frekwensies. Effektief is dit maar ‘n visuele voorstelling van ‘n frekwensieverspreidingstabel, byvoorbeeld: 204
Histogram Soms maak histogramme gebruik van die sogenaamde klasmiddelwaarde (“class mark”) in plaas daarvan om die klasintervalle op die horisontale as aan te dui: Die klasmiddelwaarde is die gemiddelde van die klasinterval se ondergrens en bogrens. Frekwensieveelhoek ‘n Frekwensieveelhoek is ‘n grafiese voorstelling van gegroepeerde data in terme van klasse en frekwensies, waar die frekwensiewaardes die punte van ‘n veelhoek teenoor die klasmiddelwaardes vorm, byvoorbeeld: 205
- Page 155 and 156: 5. 6. V (Volt) 220 -220 ( ) = 220 s
- Page 157 and 158: Wenk: Dit is die afstand wat die mi
- Page 159 and 160: 1 f = T 1 = 0,4 ∴ f = 2,5 sikluss
- Page 161 and 162: Ons sal vervolgens elkeen van die k
- Page 163 and 164: As daar dus ‘n punt P( xy) ; iewe
- Page 165 and 166: Ons gaan dus die vergelyking ( x a)
- Page 167 and 168: Indien 'n meer akkurate skets verla
- Page 169 and 170: 3. Sentrale Hiperbole (moenie verwa
- Page 171 and 172: 4. Parabole 169 Let op dat die snyv
- Page 173 and 174: 3. Die vorm van ‘n betonsloot in
- Page 175 and 176: 7.2 2 2 x y − = 1 9 36 7.3 Ons we
- Page 177 and 178: 6.1 Toepassing van radiaalmaat Leer
- Page 179 and 180: 6.2 Toepassing van trigonometrie by
- Page 181 and 182: 6.3 Die sinusreël, die cosinusreë
- Page 183 and 184: Laat ons die moontlike oplossings v
- Page 185 and 186: Oefening 6.3.1 vir selfassessering
- Page 187 and 188: Oplossing: Met behulp van die stand
- Page 189 and 190: 2 2 2 a = b + c −2bccos A 2 2 2
- Page 191 and 192: 6.3.3 Die oppervlaktereël Dikwels
- Page 193 and 194: Daaruit volg dat AE = 8, 475 ⋅ si
- Page 195 and 196: Belangrike voorbeelde Voorbeeld 1 B
- Page 197 and 198: 1 AΔLMN = ⋅l⋅n⋅sinα 2 1 ∴
- Page 199 and 200: 2. Die skets toon ‘n gedeelte van
- Page 201 and 202: 1.3.2 Gestel AC, die buitenste rand
- Page 203 and 204: 3.2 Beskou die volgende dakkap: Con
- Page 205: 7.1 Frekwensieverspreidings Leeruit
- Page 209 and 210: Indien u nou “OK” kliek, sal Ex
- Page 211 and 212: Druk “Enter” en kopieer die for
- Page 213 and 214: Die volgende stap is nou om die geo
- Page 215 and 216: Die “Bin”-kolom moet dus waarde
- Page 217 and 218: • U kan enige van die tipes kolom
- Page 219 and 220: • Indien u twee keer “OK” kli
- Page 221 and 222: Indien u enige plek op die wit oppe
- Page 223 and 224: 7.2 Mediaan, modus, rekenkundige ge
- Page 225 and 226: Voorbeeld: Gestel die volgende data
- Page 227 and 228: Oplossing: • Verwerk eers die vie
- Page 229 and 230: Druk nou “Enter” en die mediaan
- Page 231 and 232: Gaan soos volg te werk: • Verwerk
- Page 233 and 234: Oefening 7.2 vir selfassessering Oe
- Page 235 and 236: Oplossing: U resultate behoort onge
- Page 237 and 238: Voorbeeld Gegee: Bepaal die vergely
- Page 239 and 240: • Indien ‘n ongewenste keuselys
- Page 241: Oefening 7.4 vir selfassessering Oe
Frekwensie Die aantal waardes wat in ‘n klas gegroepeerde data voorkom.<br />
Frekwensieverspreidingstabel<br />
Byvoorbeeld: Gestel uit ‘n klas van 30 kinders het 5 kinders onder<br />
40% behaal, 11 kinders het 40% of meer maar minder as 50%<br />
behaal, 10 kinders het 50% of meer maar minder as 75% behaal en 4<br />
kinders het 75% of meer behaal.<br />
Dan is die eerste klas se frekwensie 5, die tweede klas se frekwensie<br />
is 11, die derde klas se frekwensie is 10 en die vierde klas se<br />
frekwensie is 4.<br />
‘n Tabel wat die klasse waarin ‘n gegroepeerde datastel verdeel is,<br />
asook die frekwensie van elke klas, voorstel. Byvoorbeeld:<br />
klas 1 2 3 4<br />
klasinterval [0; 40) [40; 50) [50; 75) [75;100]<br />
frekwensie 5 11 10 4<br />
Let op die skryfwyse vir die klasintervalle:<br />
Byvoorbeeld: By klas 2 beteken die klasinterval [40; 50) dat alle<br />
punte vanaf 40 en insluitende 40 tot net minder as 50 in daardie klas<br />
val; 50 is nie ingesluit nie. ‘n Punt van 50 sal in die derde klas val.<br />
Histogram ‘n Histogram is ‘n grafiese voorstelling van gegroepeerde data in<br />
terme van klasse en frekwensies. Effektief is dit maar ‘n visuele<br />
voorstelling van ‘n frekwensieverspreidingstabel, byvoorbeeld:<br />
204