WSKT 212 PAC
WSKT 212 PAC WSKT 212 PAC
7 Elementêre beskrywende statistiek Geskatte tyd benodig om die leeruitkomste te bemeester 10 ure Noodsaaklike voorkennis 1. Opleiding in Microsoft Excel, soos behandel in CMPF 111 of soortgelyke kursus. Leeruitkomste vir hierdie leereenheid Na afhandeling van hierdie leereenheid moet die student in staat wees om die volgende te doen: 1. ‘n Frekwensieverspreidingstabel van data op te stel met behulp van Microsoft Excel; 2. ‘n Histogram te teken met behulp van Microsoft Excel; 3. Die modus van ‘n gegewe datastel te bepaal; 4. Die mediaan van ‘n gegewe datastel te bepaal; 5. Die rekenkundige gemiddelde van ‘n gegewe datastel te bepaal; 6. Die geweegde gemiddelde van ‘n stel data te bepaal waar verskillende waardes verskillende gewigte dra; 7. Die standaardafwyking van ‘n stel data te bepaal; 8. Bogenoemde vaardighede te gebruik om ‘n gerekenariseerde punteboek te administreer; 9. Excel se ingeboude regressiefunksie te gebruik om die vergelyking te bepaal van die kromme wat die beste deur ‘n gegewe stel datapunte gaan 202
7.1 Frekwensieverspreidings Leeruitkomste vir hierdie leergedeelte Na afhandeling van hierdie leergedeelte moet die student in staat wees om die volgende te doen: 1. ‘n Frekwensieverspreidingstabel van data op te stel met behulp van Microsoft Excel; 2. ‘n Histogram te teken met behulp van Microsoft Excel Bestudeer die volgende materiaal in die boek van Washington Paragraaf Bladsynommers 22.1 609 – 613 Definisies Term of begrip Beskrywing Rou data Inligting (getalwaardes) wat nog nie op enige manier georganiseer is nie, byvoorbeeld ‘n vel papier waarop 30 kinders se name, vanne en punte behaal vir ‘n toets aangeteken is. Geordende data Rou data wat op een of ander manier gerangskik is, byvoorbeeld ‘n puntelys met 30 kinders se inligting wat gerangskik is vanaf laagste punt tot hoogste punt. Gegroepeerde data Wanneer data in groepe (ook klasse genoem) verdeel word. ‘n Voorbeeld is wanneer 30 kinders toets geskryf het en die toetsresultate in die volgende groepe (klasse) verdeel word: Klas 1: alle punte onder 40% Klas 2: alle punte vanaf 40% maar minder as 50% Klas 3: alle punte vanaf 50% maar minder as 75% Klas 4: alle punte vanaf 75% en hoër 203
- Page 153 and 154: 1. Dit is met die eerste oogopslag
- Page 155 and 156: 5. 6. V (Volt) 220 -220 ( ) = 220 s
- Page 157 and 158: Wenk: Dit is die afstand wat die mi
- Page 159 and 160: 1 f = T 1 = 0,4 ∴ f = 2,5 sikluss
- Page 161 and 162: Ons sal vervolgens elkeen van die k
- Page 163 and 164: As daar dus ‘n punt P( xy) ; iewe
- Page 165 and 166: Ons gaan dus die vergelyking ( x a)
- Page 167 and 168: Indien 'n meer akkurate skets verla
- Page 169 and 170: 3. Sentrale Hiperbole (moenie verwa
- Page 171 and 172: 4. Parabole 169 Let op dat die snyv
- Page 173 and 174: 3. Die vorm van ‘n betonsloot in
- Page 175 and 176: 7.2 2 2 x y − = 1 9 36 7.3 Ons we
- Page 177 and 178: 6.1 Toepassing van radiaalmaat Leer
- Page 179 and 180: 6.2 Toepassing van trigonometrie by
- Page 181 and 182: 6.3 Die sinusreël, die cosinusreë
- Page 183 and 184: Laat ons die moontlike oplossings v
- Page 185 and 186: Oefening 6.3.1 vir selfassessering
- Page 187 and 188: Oplossing: Met behulp van die stand
- Page 189 and 190: 2 2 2 a = b + c −2bccos A 2 2 2
- Page 191 and 192: 6.3.3 Die oppervlaktereël Dikwels
- Page 193 and 194: Daaruit volg dat AE = 8, 475 ⋅ si
- Page 195 and 196: Belangrike voorbeelde Voorbeeld 1 B
- Page 197 and 198: 1 AΔLMN = ⋅l⋅n⋅sinα 2 1 ∴
- Page 199 and 200: 2. Die skets toon ‘n gedeelte van
- Page 201 and 202: 1.3.2 Gestel AC, die buitenste rand
- Page 203: 3.2 Beskou die volgende dakkap: Con
- Page 207 and 208: Histogram Soms maak histogramme geb
- Page 209 and 210: Indien u nou “OK” kliek, sal Ex
- Page 211 and 212: Druk “Enter” en kopieer die for
- Page 213 and 214: Die volgende stap is nou om die geo
- Page 215 and 216: Die “Bin”-kolom moet dus waarde
- Page 217 and 218: • U kan enige van die tipes kolom
- Page 219 and 220: • Indien u twee keer “OK” kli
- Page 221 and 222: Indien u enige plek op die wit oppe
- Page 223 and 224: 7.2 Mediaan, modus, rekenkundige ge
- Page 225 and 226: Voorbeeld: Gestel die volgende data
- Page 227 and 228: Oplossing: • Verwerk eers die vie
- Page 229 and 230: Druk nou “Enter” en die mediaan
- Page 231 and 232: Gaan soos volg te werk: • Verwerk
- Page 233 and 234: Oefening 7.2 vir selfassessering Oe
- Page 235 and 236: Oplossing: U resultate behoort onge
- Page 237 and 238: Voorbeeld Gegee: Bepaal die vergely
- Page 239 and 240: • Indien ‘n ongewenste keuselys
- Page 241: Oefening 7.4 vir selfassessering Oe
7.1 Frekwensieverspreidings<br />
Leeruitkomste vir hierdie leergedeelte<br />
Na afhandeling van hierdie leergedeelte moet die student in staat wees om die<br />
volgende te doen:<br />
1. ‘n Frekwensieverspreidingstabel van data op te stel met behulp van Microsoft Excel;<br />
2. ‘n Histogram te teken met behulp van Microsoft Excel<br />
Bestudeer die volgende materiaal in die boek van Washington<br />
Paragraaf Bladsynommers<br />
22.1 609 – 613<br />
Definisies<br />
Term of begrip Beskrywing<br />
Rou data Inligting (getalwaardes) wat nog nie op enige manier georganiseer is<br />
nie, byvoorbeeld ‘n vel papier waarop 30 kinders se name, vanne en<br />
punte behaal vir ‘n toets aangeteken is.<br />
Geordende data Rou data wat op een of ander manier gerangskik is, byvoorbeeld ‘n<br />
puntelys met 30 kinders se inligting wat gerangskik is vanaf laagste<br />
punt tot hoogste punt.<br />
Gegroepeerde data Wanneer data in groepe (ook klasse genoem) verdeel word.<br />
‘n Voorbeeld is wanneer 30 kinders toets geskryf het en die<br />
toetsresultate in die volgende groepe (klasse) verdeel word:<br />
Klas 1: alle punte onder 40%<br />
Klas 2: alle punte vanaf 40% maar minder as 50%<br />
Klas 3: alle punte vanaf 50% maar minder as 75%<br />
Klas 4: alle punte vanaf 75% en hoër<br />
203
Change language