KOSTEN BATEN ANALYSE (MKBA) – E - Deurganckdoksluis
KOSTEN BATEN ANALYSE (MKBA) – E - Deurganckdoksluis
KOSTEN BATEN ANALYSE (MKBA) – E - Deurganckdoksluis
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Geïntegreerde <strong>MKBA</strong>/EEA<br />
voor een tweede maritieme toegang Waaslandhaven<br />
en alle onlosmakelijk ermee verbonden ingrepen<br />
11.2 Monte-Carlosimulatie<br />
Monte-Carlosimulatie bepaalt de simultane impact van onzekerheden en risico’s op de<br />
uitkomstvariabele van de <strong>MKBA</strong>, hier de NCW van de projectalternatieven (in vergelijking<br />
met het nulalternatief).<br />
Concreet worden nu aan de parameters die het voorwerp hebben uitgemaakt van de<br />
gevoeligheidsanalyse in paragraaf 11.1 kansverdelingen toegekend, die vervolgens in het<br />
rekenmodel worden ingebracht voor de uitvoering van de Monte-Carlosimulatie. Na<br />
grondig overleg met de begeleidingsgroep voor deze studie zijn de volgende<br />
kansverdelingen vooropgesteld:<br />
90 Eindrapport<br />
1. groeiscenario’s: EOS hoge groei is in de <strong>MKBA</strong> behandeld als basis met EOS<br />
lage groei als scenario in de gevoeligheidsanalyse 33 . Voor de Monte-<br />
Carlosimulaties zijn twee er nog tussenliggende scenario’s opgesteld: (1) een<br />
‘middellaag’ dat bekomen is door 20% van het jaarlijkse groeiverschil tussen EOS<br />
hoog en EOS laag bij te tellen bij EOS laag en (2) een ‘middelhoog’ dat bekomen<br />
is door 65% van het jaarlijkse groeiverschil tussen EOS hoog en EOS laag bij te<br />
tellen bij EOS laag. Aan de vier groeiscenario’s zijn de volgende kansen<br />
toebedeeld:<br />
◦ EOS laag: 2,5%<br />
◦ ‘middellaag’: 7,5%<br />
◦ ‘middelhoog’: 15%<br />
◦ EOS hoog: 75%<br />
2. groei van de gemiddelde call size: gebruik van een normaalverdeling met de<br />
volgende karakteristieken:<br />
◦ algemeen: µ = 0,02 en σ = 0,00333<br />
◦ droge bulk: µ = 0,01 en σ = 0,00167<br />
◦ containers en binnenvaart: µ = 0,02 en σ = 0,00333<br />
3. afstand achterlandvervoer (in het internationaal perspectief): gebruik van een<br />
driehoeksverdeling tussen 0 en 100km, met modus 75km 34<br />
4. verschuiving naar de Vlaamse havens: gebruik van een normaalverdeling met µ<br />
= 0,4 en σ = 0,1<br />
5. maximale operationele capaciteit: discrete kansverdeling met 4,8 uur wachttijd<br />
op 70% en 2,5 uur wachttijd op 30%<br />
33 Er dient opgemerkt dat op heden de EOS hoog groeicijfers al achterhaald lijken, in het bijzonder voor de<br />
liquid bulk trafiek. Evenwel, om consistent met andere planstudies (zoals Plan-MER) te bewaren, is<br />
besloten om het EOS hoog scenario als basisscenario te handhaven.<br />
34 Theoretisch is het maximum 100 km (voor bestemmingen ten zuiden van Antwerpen die via Rotterdam<br />
aangevoerd worden, en zo sowieso langs Antwerpen passeren) en 0 km het minimum (voor leveringen<br />
vanuit Antwerpen naar bestemmingen in Rotterdam). Gemakshalve bepalen we het gemiddelde als de helft<br />
van 100 en 0 (50); het cijfer dat we gehanteerd hebben voor het basisscenario. Maar er zullen minder<br />
trafieken zijn aan de nulzijde (omdat die met grotere waarschijnlijkheid al uit Rotterdam bediend worden).<br />
We kunnen dus uitgaan van een driehoeksverdeling 0-100 met modus 75.