2. pielikums. Kursu izvērsts saturs DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE
2. pielikums. Kursu izvērsts saturs DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE
2. pielikums. Kursu izvērsts saturs DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>2.</strong> <strong>pielikums</strong>. <strong>Kursu</strong> <strong>izvērsts</strong> <strong>saturs</strong><br />
<strong>DAUGAVPILS</strong> <strong>UNIVERSITĀTE</strong><br />
DABASZINĀTŅU UN MATEMĀTIKAS FAKULTĀTE<br />
MATEMĀTIKAS KATEDRA<br />
1. STUDIJU KURSA<br />
NOSAUKUMS<br />
<strong>2.</strong> STUDIJU<br />
PROGRAMMAS<br />
NOSAUKUMS<br />
3. STUDIJU KURSA<br />
LĪMENIS<br />
4. KREDĪTPUNKTI 8<br />
5. PRASĪBAS<br />
KREDĪTPUNKTU<br />
IEGŪŠANAI<br />
DIFERENCIĀLVIENĀDOJUMI. PAMATKURSS.<br />
Doktora studiju programma “Matemātika”.<br />
Apakšnozare “Diferenciālvienādojumi”<br />
Obligātais kurss<br />
Pārbaudījums – ieskaite, eksāmens<br />
6. KURSA AUTORI Dr.h.mat., prof. F. Sadirbajevs<br />
Dr.mat., as.prof. V. Starcevs<br />
7. STUDIJU VALODA<br />
Latviešu<br />
8. KURSA MĒRĶIS Iepazīstināt ar diferenciālvienādojumu vispārīgas teorijas pamatiem<br />
un saistītiem jautājumiem<br />
9. KURSA SATURA<br />
APRAKSTS<br />
1. Metriskas telpas. Lineāras un lineāras normētas telpas.<br />
<strong>2.</strong> Banaha telpas. Lineāri nepārtraukti attēlojumi Banaha telpās.<br />
Hāna – Banaha teorēma. Saistīta telpa un saistītie operatori.<br />
Banaha – Šteinhausa teorēma<br />
3. Lineāru nepārtrauktu operatoru telpas topoloģija.<br />
4. Kompaktas kopas. Kompaktas kopas funkcionālās telpās un<br />
Arcelā teorēma.<br />
5. Hilberta telpas. Hilberta telpas ortogonālais papildinājums.<br />
Furjē rindas. Beseļa nevienādība un Parsevāla vienādība.<br />
Hilberta telpas sadalīšana ortogonālās apakštelpās. Rīsa<br />
teorēma.<br />
6. Kompakti operatori Hilberta telpās. Operatora spektrs un<br />
resolvente. Pašsaistītie operatori, spektrs. Hilberta – Šmita<br />
teorēma. Fredholma teorēmas un to lietojumi.<br />
7. Attēlojumu nekustīgie punkti. Saspiedējattēlojumi metriskās<br />
telpās. Nekustīga punkta Banaha principi, to lietojumi.<br />
Neizstiepjošu attēlojumu nekustīgie punkti. Nekustīga punkta<br />
Bola – Brauera – Šaudera principi, to lietojumi.<br />
8. Parciālie diferenciālvienādojumi kā reālu parādību un procesu
matemātiskie modeļi. Konkrēti parciālie<br />
diferenciālvienādojumi.<br />
9. Lineārs transporta parciāls DV.<br />
10. Laplasa DV. Eliptiskie vienādojumi un sistēmas.<br />
Robežproblēmu nostādne. Klasiskie atrisinājumi, maksimuma<br />
princips. Grīna funkcija.<br />
11. Paraboliskie vienādojumi un sistēmas. Problēmu nostādne.<br />
Klasiskie atrisinājumi, maksimuma princips. Vispārinātais<br />
atrisinājums, apriorie novērtējumi, vispārinātā atrisinājuma<br />
gluduma īpašības<br />
1<strong>2.</strong> Hiperboliskie vienādojumi un sistēmas. Problēmu nostādne.<br />
Klasiskie atrisinājumi, triecienfrontes. Pirmās kārtas<br />
hiperboliskas sistēmas. Saglabāšanas likumi, atrisinājuma<br />
jēdziena vispārinājumi.<br />
13. Košī – Kovaļevskas teorēma. Fundamentālais atrisinājums.<br />
Raksturojošās virsmas un raksturojošie virzieni. Vispārīgā<br />
diferenciālvienādojumu klasifikācija.<br />
14. Variāciju rēķini. Klasiskie variāciju rēķini. Eilera vienādojums.<br />
Minimuma eksistences kritēriji.<br />
15. Pirmas kārtas nelineārie PDV.<br />
16. Nelineāro PDV pētīšanas metodes. Variāciju metodes<br />
17. Lineāri vienādojumi kā nelineāru procesu matemātisko<br />
modeļu tuvinājumi. Saglabāšanās likumi un variāciju principu<br />
fundamentālā nozīme.<br />
18. Matemātisko modeļu izpēte un risināšana. Līdzības metodes,<br />
atrisinājumu autosimilaritāte. Maksimuma princips un<br />
salīdzināšanas teorēmas. Saasināšanās režīms, bifurkācijas<br />
jēdziens un disipatīvas struktūras nelineārās vidēs. Dīvainie<br />
atraktori.<br />
10. LITERATŪRA 1. M. Schechter. Principles of Functional Analysis: Second<br />
Edition. American Mathematical Society, Providence, Rhode<br />
Island, 2002, 425 pp.<br />
<strong>2.</strong> L.C. Evans. Partial Differential Equations. American<br />
Mathematical Society, Providence, Rhode Island, 1998, 662 pp.<br />
3. Čerane S. Diferenciālvienādojumi un modeļi. – 1999.<br />
http://www.liis.lv/<br />
4. T. Cīrulis. Funkcionālanalīze. - Rīga, 200<strong>2.</strong>, 149 lpp.<br />
5. E.A. Coddington, N. Levinson. Theory of Ordinary Differential<br />
Equations. – Mc Graw – Hill, 1955. (Э.А. Коддингтон, Н.<br />
Левинсон. Теория обыкновенных дифференциальных<br />
уравнений. – М., ИЛ, 1955).<br />
6. A. Givental. Linear Algebra and Differential Equations. -<br />
American Mathematical Society, Providence, Rhode Island,<br />
2001, 132 pp.<br />
7. P. Hartman. Ordinary differential equations.- John Wiley, 1964<br />
(Ф. Хартман. Обыкновенные дифференциальные<br />
уравнения. М., Мир, 1970).<br />
8. В.И. Арнольд. Обыкновенные дифференциальные<br />
уравнения. - Москва, Мир, 1984.
9. В.И. Арнольд. Дополнительные главы теории<br />
обыкновенных дифференциальных уравнений. - Москва,<br />
Наука, 1978.<br />
10. Н. Данфорд, Дж. Шварц. Линейные операторы. Общая<br />
теория. - Москва, ИЛ, 196<strong>2.</strong><br />
11. Л.В. Канторович, Г.П. Акилов. Функциональный анализ. –<br />
Москва, Наука, 1977.<br />
1<strong>2.</strong> А.Н. Колмогоров, С.В. Фомин. Элементы теории функций и<br />
функционального анализа. - Москва, Наука, 1981.<br />
13. Р. Курант. Уравнения с частными производными. - Москва,<br />
Мир, 1964.<br />
14. А. Куфнер, С. Фучик. Нелинейные дифференциальные<br />
уравнения. - М., Наука, 1988.<br />
15. В.П. Михайлов. Дифференциальные уравнения в частных<br />
производных. – М., Наука, 1983.<br />
16. Э. Полак. Численные методы оптимизации. - Москва, Мир,<br />
1979.<br />
17. Ф. Трикоми. Дифференциальные уравнения. - М., ИЛ, 196<strong>2.</strong><br />
18. М.В. Федорюк. Обыкновенные дифференциаль-ные<br />
уравнения. М., Наука, 1980.<br />
19. Л. Хермандер. Линейные дифференциальные операторы с<br />
частными производными. - Москва, Мир, 1965.<br />
20. И. Экланд, Р. Темам. Выпуклый анализ и вариационные<br />
проблемы. - Москва, Мир, 1979.
<strong>DAUGAVPILS</strong> <strong>UNIVERSITĀTE</strong><br />
DABASZINĀTŅU UN MATEMĀTIKAS FAKULTĀTE<br />
MATEMĀTIKAS KATEDRA<br />
1. STUDIJU KURSA<br />
NOSAUKUMS<br />
<strong>2.</strong> STUDIJU<br />
PROGRAMMAS<br />
NOSAUKUMS<br />
3. STUDIJU KURSA<br />
LĪMENIS<br />
4. KREDĪTPUNKTI 4<br />
5. PRASĪBAS<br />
KREDĪTPUNKTU<br />
IEGŪŠANAI<br />
DATORU IZMANTOŠANA MATEMĀTIKĀ<br />
Doktora studiju programma "Matemātika"<br />
Apakšnozare "Diferenciālvienādojumi"<br />
Obligātais kurss<br />
Pārbaudījums - ieskaite<br />
6. KURSA AUTORS Dr.mat., doc. A.Gricāns<br />
7. STUDIJU VALODA Latviešu, angļu<br />
8. KURSA MĒRĶI<br />
UN UZDEVUMI<br />
9. KURSA SATURA<br />
APRAKSTS<br />
Kursa mērķis - iepazīties ar IT izmantošanu<br />
matemātikā. Kursa uzdevumi: 1) iemācīties risināt<br />
praktiskus uzdevumus, izmantojot Mathcad, Maple un<br />
Mathematica; 2) iemācīties noformēt zinātniskus<br />
rakstus, izmantojot LaTeX.<br />
1. Mathcad, Maple, Mathematica.<br />
Pārskats par dažādām programmu Mathcad, Maple un<br />
Mathematica versijām. Programmu galvenais logs.<br />
Iebūvētās funkcijas. Grafiki un to veidošana.<br />
Aritmētiskie un algebriskie pārveidojumi.<br />
Vienādojumu un vienādojumu sistēmu risināšana.<br />
Programmu Mathcad, Maple un Mathematica<br />
izmantošana matemātiskajā analīzē (funkciju robežu<br />
aprēķināšana, diferencēšana, integrēšana),<br />
diferenciālvienādojumu teorijā (Košī problēma<br />
vienādojumam un vienādojumu sistēmai),<br />
optimizācijas teorijā (funkciju ekstrēmu izskaitļošana,<br />
lineārā programmēšana), kompleksā mainīgā funkciju<br />
teorijā (kontūrintegrāļu un rezidiju izskaitļošana),<br />
kombinatorikā un statistikā.<br />
<strong>2.</strong> MiKTeX.<br />
Teksta redaktors WinEdt. Pārskats par dažādām<br />
programmas MiKTeX versijām un to instalāciju.<br />
LaTeX dokumenta struktūra un klases. Svarīgākās<br />
LaTeX paketes (amsmath, amsfonts, amssymb,
10. KURSA<br />
LITERATŪRA<br />
hyperref, graphicx, babel). Matemātiskie simboli.<br />
Matemātisko tekstu noformēšana. LaTeX faila<br />
konvertācija DVI, PS, PDF un HTML failā.<br />
1. H. Kalis, S. Lācis, O. Lietuvietis, I. Pogodkina.<br />
Programmu paketes Mathematica lietošana mācību<br />
procesā. - R.: Mācību grāmata, 1997.<br />
<strong>2.</strong> H. Kalis, R. Millere. Datorprogrammas Maple<br />
lietošana matemātikas mācību procesā. - R., 1999.<br />
3. H. Kalis, R. Millere. Datorprogrammas Maple<br />
lietošana vidusskolas algebras un matemātiskās<br />
analīzes elementu kursā. - R., 2000.<br />
4. H. Kalis. Skaitliskās metodes (ar datorprogrammu<br />
Maple, Mathematica lietošanu). - R., 2001.<br />
5. Johannes Braams. Babel, multilingual package for<br />
use with LaTeX's standart document classes.<br />
2<strong>2.</strong>0<strong>2.</strong>2001.<br />
6. Nikos Drakos. The LaTeX2HTML Translator.<br />
Computer Based Learning Unit, University of<br />
Leeds, March 26, 1999.<br />
7. LaTeX2 ε . The macro package for TeX by Leslie<br />
Lamport et al. Edition 1.6.<br />
8. Tobias Oetiker, Hubert Partl, Irene Hyna,<br />
Elisabeth Schlegl. Не очень краткое введение в<br />
LaTeX2 ε . Version 3.2, 21. September, 1998.<br />
(Перевод Б. Тоботрас 07.10.98.).<br />
9. Sebastian Rahtz. Hypertext marks in LATEX: the<br />
hyperref package. June 1998.<br />
10. Keith Reckdahl. Using Imported Graphics in<br />
LaTeX2 ε . Version <strong>2.</strong>0. December 15, 1997.<br />
11. Christian Schenk. MiKTeX Manual. Revision <strong>2.</strong>0<br />
(MiKTeX <strong>2.</strong>0). December 2000.<br />
1<strong>2.</strong> User's Guide for the amsmath Package (Version<br />
<strong>2.</strong>0). American Mathematical Society, 13.1<strong>2.</strong>99.
<strong>DAUGAVPILS</strong> <strong>UNIVERSITĀTE</strong><br />
DABASZINĀTŅU UN MATEMĀTIKAS FAKULTĀTE<br />
MATEMĀTIKAS KATEDRA<br />
1. STUDIJU KURSA<br />
NOSAUKUMS<br />
<strong>2.</strong> STUDIJU<br />
PROGRAMMAS<br />
NOSAUKUMS<br />
3. STUDIJU KURSA<br />
LĪMENIS<br />
4. KREDĪTPUNKTI 8<br />
5. PRASĪBAS<br />
KREDĪTPUNKTU<br />
IEGŪŠANAI<br />
ANGĻU VALODA MATEMĀTIĶIEM<br />
Doktora studiju programma "Matemātika"<br />
Apakšnozare "Diferenciālvienādojumi"<br />
Obligātais kurss<br />
Pārbaudījums – 3 ieskaites<br />
6. KURSA AUTORI Dr.h.mat., prof. F. Sadirbajevs<br />
Dr.h.filol., prof. Z. Ikere<br />
Dr.mat., doc. A. Gricāns<br />
7. STUDIJU VALODA Latviešu, angļu, krievu<br />
8. KURSA MĒRĶIS Kursa mērķis - apgūt matemātikas (it īpaši<br />
diferenciālvienādojumu teorijas) terminoloģiju angļu<br />
valodā un tās praktisku lietošanu, kā arī ar matemātisko<br />
tekstu angļu valodā rakstīšanas mūsdienu prasībām.<br />
9. KURSA SATURA<br />
APRAKSTS<br />
10. KURSA<br />
LITERATŪRA<br />
1. Visbiežāk lietojamie vispārējie matemātiskie<br />
termini un to lietošana.<br />
<strong>2.</strong> Visbiežāk lietojamie diferenciālvienādojumu<br />
teorijas termini un to lietošana.<br />
3. Matemātisko tekstu struktūra.<br />
4. Tulkojums no angļu valodas uz latviešu (krievu)<br />
valodu.<br />
5. Tulkojums no latviešu (krievu) valodas uz angļu<br />
valodu.<br />
1.<br />
<strong>2.</strong><br />
S. Bernfeld S., V. Lakshmikantham. An<br />
Introduction to Nonlinear Boundary Value<br />
Problems. - New York: Academic Press 1974.<br />
C. de Coster and P. Habets. Upper and Lower<br />
Solutions in the Theory of ODE Boundary Value<br />
Problems: Classical and Recent Results. – In:<br />
Nonlinear Analysis and Boundary Value<br />
Problems for Ordinary Differential Equations.<br />
CISM Courses and Lectures, # 371. Springer,
3.<br />
4.<br />
5.<br />
6.<br />
7.<br />
8.<br />
9.<br />
10.<br />
11.<br />
1<strong>2.</strong><br />
13.<br />
14.<br />
1997.<br />
U. Kaasik, H. Espenberg, E. Etverk, O. Runk,<br />
A. Vihman. Matematika oskussonastik,<br />
"Valgus", Tallin, 1978.<br />
S.G. Krantz. How to Teach Mathematics,<br />
Second Edition. - American Mathematical<br />
Society, Providence, Rhode Island, 1999, 307<br />
pp.<br />
S. Katok, A. Sossinsky, S. Tabachnikov, Editors.<br />
MASS Selecta: Teaching and Learning<br />
Advanced Undergraduate Mathematics.<br />
American Mathematical Society, Providence,<br />
Rhode Island, 2003, pp. 313.<br />
A.J. Lohwater's Russian-English Dictionary of<br />
the Mathematical Sciences. Edited by R.P. Boas.<br />
American Mathematical Society, Providence,<br />
Rhode Island, 1990.<br />
Англо-русский словарь математических<br />
терминов. Издательство иностранной<br />
литературы, Москва, 196<strong>2.</strong><br />
С.С. Кутателадзе. Russian-English in Writing.<br />
Советы эпизодическому переводчику.<br />
Издательство Института математики им.<br />
С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск, 1997.<br />
http://www.emis.de/monographs/Kutateladze/R-<br />
E.4/index.html<br />
А.Б. Сосинский. Как написать<br />
математическую статью по-английскию.<br />
Издательство "Факториал Пресс", Москва,<br />
2000.<br />
http://ega-math.narod.ru/Quant/ABS.htm<br />
Учебный словарь-минимум для студентов<br />
математиков. Составитель М.М. Глушко.<br />
Издательство МГУ, Москва, 1976.<br />
С.А. Шаншиева. Английский язык для<br />
математиков. Издательство МУ, Москва,<br />
1991.<br />
Žurnālu raksti un Internetā pieejamā<br />
matemātiskā literatūra.
<strong>DAUGAVPILS</strong> <strong>UNIVERSITĀTE</strong><br />
DABASZINĀTŅU UN MATEMĀTIKAS FAKULTĀTE<br />
MATEMĀTIKAS KATEDRA<br />
1. STUDIJU KURSA<br />
NOSAUKUMS<br />
<strong>2.</strong> STUDIJU<br />
PROGRAMMAS<br />
NOSAUKUMS<br />
3. STUDIJU KURSA<br />
LĪMENIS<br />
4. KREDĪTPUNK<br />
TI<br />
5. PRASĪBAS<br />
KREDĪTPUNKTU<br />
IEGŪŠANAI<br />
PARASTO DIFERENCIĀLVIENĀDOJUMU TUVINĀTĀS<br />
RISINĀŠANAS METODES<br />
Doktora studiju programma “Matemātika”<br />
Apakšnozare "Diferenciālvienādojumi"<br />
Obligātais kurss<br />
4<br />
Pārbaudījums – ieskaite<br />
6. KURSA AUTORS Dr.mat., as.prof. O. Lietuvietis<br />
7. STUDIJU VALODA<br />
8. KURSA MĒRĶI<br />
UN UZDEVUMI<br />
9. KURSA SATURA<br />
APRAKSTS<br />
Latviešu<br />
Kursa mērķis – iepazīties ar parasto diferenciāl-vienādojumu<br />
tuvinātām risināšanas metodēm. Kursa uzdevumi – iepazīties ar<br />
analītisko metodi un skaitliskajām metodēm (viensoļu un daudzsoļu<br />
metodēm).<br />
1. Košī problēmas tuvinātā risināšana<br />
Analītiskās metodes<br />
1.1. Pikāra pakāpeniskie tuvinājumi<br />
1.<strong>2.</strong> Teilora rindas metode<br />
1.3. Pakāpju rindu (jeb nenoteikto koeficientu) metode<br />
1.4. Čapligina (jeb augšējo un apakšējo tuvinājumu) metode<br />
Skaitliskās metodes<br />
Viensoļu metodes<br />
1.5. Eilera, uzlabotā Eilera un Eilera-Košī metodes<br />
1.6. Milna prognožu-korekcijas metodes<br />
1.7. Runges-Kuttas tipa metodes<br />
1.8. Deģenerēto matricu metode<br />
Lineārās daudzsoļu metodes<br />
1.9. Ādamsa metodes<br />
1.10. Gira (jeb atpakaļ diferencēšanas) metodes<br />
<strong>2.</strong> Robežproblēmu tuvinātā risināšana<br />
<strong>2.</strong>1. Redukcija uz Košī problēmām (atrisinājumu<br />
superpozīcijas princips)<br />
<strong>2.</strong><strong>2.</strong> Piešaudes metode<br />
<strong>2.</strong>3. Diferenču shēmu metodes
3. Matemātisko pakešu ‘Mathematica’, ‘Maple’, ‘Matlab’<br />
un ‘Matcad’ lietošana diferenciālvienādojumu tuvinātai<br />
risināšanai<br />
10. LITERATŪRA 1. H. Kalis. Diferenciālvienādojumu tuvinātās risināšanas<br />
metodes. Rīga, Zvaigzne, 1986.<br />
<strong>2.</strong> К. Деккер Я. Вервер. Устойчивость методов Рунге Кутты<br />
для жестких нелинейны дифференциальных уравнений.<br />
Москва, Мир, 1988.<br />
3. E. Hairer, G. Wanner. Solving Ordinary Differential Equation.<br />
Springer, 1996.<br />
4. A.A. Cамарский, А.В. Гулин. Численные методы. Москва,<br />
Наука, 1989.
<strong>DAUGAVPILS</strong> <strong>UNIVERSITĀTE</strong><br />
DABASZINĀTŅU UN MATEMĀTIKAS FAKULTĀTE<br />
MATEMĀTIKAS KATEDRA<br />
1. STUDIJU KURSA<br />
NOSAUKUMS<br />
<strong>2.</strong> STUDIJU<br />
PROGRAMMAS<br />
NOSAUKUMS<br />
3. STUDIJU KURSA<br />
LĪMENIS<br />
4. KREDĪTPUNKTI 4<br />
5. PRASĪBAS<br />
KREDĪTPUNKTU<br />
IEGŪŠANAI<br />
SPLAINU TEORIJAS IZVĒLĒTIE JAUTĀJUMI<br />
Doktora studiju programma “Matemātika”<br />
Apakšnozare "Diferenciālvienādojumi"<br />
Obligātais kurss<br />
Pārbaudījums – ieskaite<br />
6. KURSA AUTORS Dr.mat., as.prof. S. Asmuss<br />
7. STUDIJU VALODA<br />
8. KURSA MĒRĶI<br />
UN UZDEVUMI<br />
9. KURSA SATURA<br />
APRAKSTS<br />
Latviešu<br />
Kursa mērķis - iepazīstināt ar splainu pētīšanas un konstruēšanas<br />
metodēm. Kursa uzdevumi – apskatīt funkciju interpolācijas,<br />
skaitliskās diferencēšanas un integrēšanas procedūras, ekstremālo<br />
uzdevumu, diferenciālvienādojumu un integrālvienādojumu<br />
skaitliskās risināšanas metodes, kas balstītas uz splainiem, izklāstīt<br />
galīgo elementu metodes pamatus, apskatīt splainu izmantošanu<br />
datorgrafikā līkņu un virsmu konstruēšanai.<br />
1. Splaina jēdziens.<br />
1.1. Vēsturisks apskats. Splainu nozīme tuvinātas aprēķināšanas<br />
nozarē.<br />
1.<strong>2.</strong> Polinomiālie splaini. Splaina pakāpe un defekts. Splainu<br />
telpa.<br />
<strong>2.</strong> Kubiskie splaini.<br />
<strong>2.</strong>1. Kubiskie splaini ar I, II, III, IV veida robežnosacījumiem.<br />
<strong>2.</strong><strong>2.</strong> Šenberga un Ermita kubiskie splaini.<br />
<strong>2.</strong><strong>2.</strong> Kubiskie B-splaini.<br />
<strong>2.</strong>3. Lokālās aproksimācijas formulas.<br />
<strong>2.</strong>4. Skaitliskā diferencēšana un integrēšana ar kubisko splainu<br />
palīdzību.<br />
3. Augstākās pakāpes splaini.<br />
3.1. Interpolācijas uzdevuma nostādne un risināšana.<br />
3.<strong>2.</strong> B-splaini, to īpašības. Splainu telpas bāze.<br />
3.3. Skaitliskās diferencēšanas un integrēšanas algoritmi.<br />
3.4. Lokālās aproksimācijas formulas.
4...Naturālie splaini.<br />
4.1. Naturālie interpolācijas splaini.<br />
4.<strong>2.</strong> Interpolācijas splaina ekstremālā īpašība. Nogludinošie<br />
naturālie splaini.<br />
4.3. Kvadratūras formula, kas balstās uz naturāliem splainiem.<br />
Formulas optimalitāte.<br />
5. Vairāku argumentu splaini.<br />
5.1. Vairāku argumentu splaini regulārā mezglu režģī.<br />
5.<strong>2.</strong> Vairāku argumentu splaini haotiskā mezglu režģī.<br />
5.3. Interpolācijas vairāku argumentu kubiskie splaini. To<br />
konstruēšanas metodes.<br />
5.4. Nogludinošie vairāku argumentu splaini.<br />
6. Līkņu un virsmu konsruēšana ar splainu palīdzību.<br />
6.1. Parametriskie splaini.<br />
6.<strong>2.</strong> Racionālie splaini.<br />
6.3. Bezjē splaini.<br />
6.4. Izoģeometriska aproksimācija ar splainiem, saglābājot<br />
datu monotonitāti un izliektību.<br />
7. Diferenciālvienādojumu un integrālvienādojumu skaitliskā<br />
risināšana ar splainu palīdzību.<br />
7.1. Kolokācijas metode.<br />
7.<strong>2.</strong> Apakšsegmentu metode.<br />
7.3. Galīgo elementu metode.<br />
10. LITERATŪRA 1. Alberg J.H., Nilson E.N., Walsh J.L. The theory of splines and<br />
their applications. New York, Academic Press, 1967.<br />
<strong>2.</strong> Laurent P.J. Approximation et optimization. Paris, Hermann,<br />
197<strong>2.</strong><br />
3. Стечкин С.Б., Субботин Ю.Н. Сплайны в вычислительной<br />
математике. Москва, Наука, 1976<br />
4. De Boor C. A practical guide to splines. New York, Springer,<br />
1978.<br />
5. Завьялов Ю.С., Квасов Б.И., Мирошниченко В.Л. Методы<br />
сплайн - функций. Москва, Наука, 1980.<br />
6. Schumaker L.L. Spline functions: basic theory. New York,<br />
Wiley, 1981.<br />
7. Василенко В.А. Сплайн - функции: теория, алгоритмы,<br />
программы. Новосибирск, Наука, 1983.<br />
8. Завьялов Ю.С., Леус В.А., Скороспелов В.А. Сплайны в<br />
инженерной геометрии. Москва, Машиностроение, 1983.<br />
9. Малоземов В.Н., Певный А.Б. Полиномиальные сплайны.<br />
Ленинград, ЛГУ, 1986.<br />
10. Вершинин В.В., Завьялов Ю.С., Павлов Н.Н.<br />
Экстремальные свойства сплайнов и задача сглаживания.<br />
Новосибирск, Наука, 1988.<br />
11. Nurnberg G. Approximation by spline functions. Berlin,<br />
Springer, 1989.<br />
1<strong>2.</strong> Kvasov B.I. Methods of shape-preserving spline approximation.<br />
Singapore, World Scientific, 2000.
<strong>DAUGAVPILS</strong> <strong>UNIVERSITĀTE</strong><br />
DABASZINĀTŅU UN MATEMĀTIKAS FAKULTĀTE<br />
MATEMĀTIKAS KATEDRA<br />
1. STUDIJU KURSA<br />
NOSAUKUMS<br />
<strong>2.</strong> STUDIJU<br />
PROGRAMMAS<br />
NOSAUKUMS<br />
3. STUDIJU KURSA<br />
LĪMENIS<br />
4. KREDĪTPUNKTI 4<br />
5. PRASĪBAS<br />
KREDĪTPUNKTU<br />
IEGŪŠANAI<br />
AKTUĀLAS PROBLĒMAS DIFERENCIĀLVIENĀDOJUMU<br />
TEORIJĀ<br />
Doktora studiju programma “Matemātika”<br />
Apakšnozare "Diferenciālvienādojumi"<br />
Izvēles speciālais kurss<br />
Pārbaudījums - ieskaite<br />
6. KURSA AUTORS Dr.h.mat., prof. F. Sadirbajevs<br />
7. STUDIJU VALODA<br />
Latviešu<br />
8. KURSA MĒRĶIS Iepazīstināt ar vienu no mūsdienu nelineāras analīzes nozarēm, tās<br />
problēmatiku, ka arī ar problēmu pētīšanas metodēm<br />
9. KURSA SATURA<br />
APRAKSTS<br />
1. Parasto diferenciālvienādojumu (PDV) teorijas pamatjēdzieni<br />
1.1. PDV jēdziens.<br />
1.<strong>2.</strong> PDV klasifikācija<br />
1.<strong>2.</strong>1. PDV kārta<br />
1.<strong>2.</strong><strong>2.</strong> PDV sistēmas<br />
1.<strong>2.</strong>3. Lineāri un nelineāri PDV<br />
1.3.<br />
<strong>2.</strong> Atrisinājumu eksistences un unitātes jautājumi<br />
<strong>2.</strong>1. Fundamentālie PDV teorijas jautājumi – atrisinājumu<br />
eksistence un unitāte<br />
<strong>2.</strong><strong>2.</strong> PDV un integrālvienādojumi<br />
<strong>2.</strong>3. Pakāpenisko tuvinājumu metode<br />
<strong>2.</strong>4. Atrisinājumu turpināmība<br />
<strong>2.</strong>5. Atrisinājumu atkarība no sākumnosacījumiem un<br />
parametriem
10. LITERATŪRA<br />
3. Lineāri PDV<br />
3.1. Lineāri homogēni PDV<br />
3.<strong>2.</strong> Lineāri nehomogēni PDV<br />
3.3. Lineāras sistēmas ar konstantiem koeficientiem<br />
3.4. Lineāras sistēmas ar periodiskiem koeficientiem<br />
3.5.<br />
4. Oscilāciju un salīdzinājuma teorēmas otrās kārtas PDV.<br />
4.1. Šturma teorija<br />
4.<strong>2.</strong> Īpašvērtības<br />
4.3. Šturma – Liuviļa īpašvērtību teorija<br />
4.4. Periodiskuma problēma<br />
4.5.<br />
5. Speciālas funkcijas<br />
5.1. Ievads<br />
5.<strong>2.</strong> Ležandra funkcijas<br />
5.3. Besseļa funkcijas<br />
5.4. Matjē funkcijas<br />
5.5. Eliptiskas funkcijas<br />
6. Ortogonālie polinomi<br />
6.1. Ievads<br />
6.<strong>2.</strong> Ležandra polinomi<br />
6.3. Čebiševa polinomi<br />
6.4. Lagēra polinomi<br />
6.5. Ermita polinom<br />
7. Interpolācija<br />
7.1. Ievads<br />
7.<strong>2.</strong> Klasiskie polinomi<br />
7.3. Splaini<br />
7.4. Pēc pasniedzēja izvēles<br />
1. E.A. Coddington, N. Levinson. Theory of Ordinary<br />
Differential Equations. – Mc Graw – Hill, 1955.<br />
(Э.А. Коддингтон, Н. Левинсон. Теория обыкновенных<br />
дифференциальных уравнений. – М., ИЛ, 1955).<br />
<strong>2.</strong> P. Hartman. Ordinary differential equations.- John Wiley,<br />
1964 ( Ф. Хартман. Обыкновенные дифференциальные<br />
уравнения. М., Мир, 1970).<br />
3. S. Bernfeld S., V. Lakshmikantham. An Introduction to<br />
Nonlinear Boundary Value Problems. - New York: Academic<br />
Press 1974.<br />
4. Дж. Сансоне. Обыкновенные дифференциальные<br />
уравнения. М., ИЛ, 1953, т. 1; 1954, т. <strong>2.</strong><br />
5. Ф. Трикоми. Дифференциальные уравнения. - М., ИЛ,<br />
196<strong>2.</strong><br />
6. М.В. Федорюк. Обыкновенные дифференциальные<br />
уравнения. М., Наука, 1980.<br />
7. Камке Э. Справочник по обыкновенным дифференциаль-
ным уравнениям. – М., 1976 и др.<br />
8. Васильев Н.И., Клоков Ю.А., Шкерстена А.Я. Применение<br />
полиномов Чебышева в численном анализе. Рига,<br />
«Зинатне», 1984.<br />
9. Мэтьюз Дж., Уокер Р. Математические методы физики.<br />
М., Атомиздат, 197<strong>2.</strong><br />
10. Справочная математическая библиотека. Высшие<br />
трансцендентные функции. М., Наука, 1966.<br />
11. Čerāne S. Diferenciālvienādojumi un modeļi. – 1999.<br />
ftp://ftp.liis.lv/macmat/matemat/difv_mod/difmod_1.zip<br />
ftp://ftp.liis.lv/macmat/matemat/difv_mod/difmod_<strong>2.</strong>zip<br />
ftp://ftp.liis.lv/macmat/matemat/difv_mod/difmod_3.zip<br />
ftp://ftp.liis.lv/macmat/matemat/difv_mod/difmod_4.zip
<strong>DAUGAVPILS</strong> <strong>UNIVERSITĀTE</strong><br />
DABASZINĀTŅU UN MATEMĀTIKAS FAKULTĀTE<br />
MATEMĀTIKAS KATEDRA<br />
1. STUDIJU KURSA<br />
NOSAUKUMS<br />
<strong>2.</strong> STUDIJU<br />
PROGRAMMAS<br />
NOSAUKUMS<br />
3. STUDIJU KURSA<br />
LĪMENIS<br />
4. KREDĪTPUNKTI 4<br />
5. PRASĪBAS<br />
KREDĪTPUNKTU<br />
IEGŪŠANAI<br />
MŪSDIENU METODES PARASTO<br />
DIFERENCIĀLVIENĀDOJUMU ROBEŽPROBLĒMU<br />
TEORIJĀ<br />
Doktora studiju programma “Matemātika”<br />
Apakšnozare "Diferenciālvienādojumi"<br />
Izvēles speciālais kurss<br />
Pārbaudījums – ieskaite<br />
6. KURSA AUTORS Dr.h.mat., prof. F. Sadirbajevs<br />
7. STUDIJU VALODA<br />
Latviešu<br />
8. KURSA MĒRĶIS Iepazīstināt ar PDV robežproblēmu teorijas kvalitatīvām un<br />
skaitliskām metodēm.<br />
9. KURSA SATURA<br />
APRAKSTS<br />
1. Parastie diferenciālvienādojumi (pamatjēdzieni)<br />
1.1. PDV klasifikācija<br />
1.<strong>2.</strong> Košī problēma sistēmām<br />
1.3. Košī problēma vienādojumiem<br />
1.4.<br />
<strong>2.</strong> Robežproblēmas<br />
<strong>2.</strong>1. Robežproblēmas sistēmām<br />
<strong>2.</strong><strong>2.</strong> Lineāras robežproblēmas<br />
<strong>2.</strong>3. Kvazilineāras robežproblēmas<br />
<strong>2.</strong>4. Nelineāras robežproblēmas<br />
<strong>2.</strong>4.1.<br />
3. Priekšzināšanas topoloģijā<br />
3.1. Topoloģiskas telpas<br />
3.<strong>2.</strong> Apkārtnes<br />
3.3. Funkcijas<br />
3.4. Konverģence<br />
3.5. Homotopijas
4. Funkcionālas telpas<br />
4.1. Normētas telpas<br />
4.<strong>2.</strong> Banaha telpas<br />
4.3. C un C n telpas<br />
4.4. Integrējamo funkciju telpas<br />
4.5. Wm n telpas<br />
5. Topoloģiskas pakāpes teorija<br />
5.1. Lerē–Šaudera teorija<br />
5.<strong>2.</strong> Nekustīgo punktu teorēmas<br />
5.3. Piemēri<br />
5.4.<br />
6. Skaitliskas metodes<br />
6.1. Reducēšana par Košī problēmu<br />
6.<strong>2.</strong> Reducēšana par integrālvienādojumu<br />
6.3. Pēc pasniedzēja izvēles<br />
10. LITERATŪRA 1. S. Bernfeld S., V. Lakshmikantham. An Introduction to<br />
Nonlinear Boundary Value Problems. - New York: Academic<br />
Press 1974.<br />
<strong>2.</strong> T. Cīrulis. Funkcionālanalīze. - Rīga, 200<strong>2.</strong>, 149 lpp.<br />
3. L.C. Evans. Partial Differential Equations. American<br />
Mathematical Society, Providence, Rhode Island, 1998,<br />
662 pp.<br />
4. N. Lloyd. Topological degree. – Cambridge, Cambridge Univ.<br />
Press, 1978.<br />
5. J. Mawhin. Topological degree methods in nonlinear boundary<br />
value problems. – Reg. conf. series in math., # 40. AMS<br />
publication. 1977.<br />
6. A. Granas, R. Guenther, J. Lee. Nonlinear boundary value<br />
problems for ordinary differential equations. – Warszawa,<br />
Polish Sci. Publ., 1985.<br />
7. J. Leray et J. Schauder. Topologie et équations fonctionnelles.<br />
Annales de École Norm. sup., 13 (1934), 45 –78. Русский<br />
перевод: Топология и функциональные уравнения.<br />
8. A. Šostaks, M. Zandare. Topoloģijas elementi. 1.d.- R.: LVU,<br />
1977; <strong>2.</strong> d. - R.: LVU, 1978.<br />
9. M. Schechter. Principles of Functional Analysis: Second<br />
Edition. American Mathematical Society, Providence, Rhode<br />
Island, 2002, 425 pp.<br />
10. Дж. Сансоне. Обыкновенные дифференциальные<br />
уравнения. М., ИЛ, 1953, т. 1; 1954, т. <strong>2.</strong><br />
11. Н.И. Васильев, Ю.А. Клоков. Основы теории краевых<br />
задач обыкновенных дифференциальных уравнений. Рига,<br />
«Зинатне», 1978.<br />
1<strong>2.</strong> C. de Coster and P. Habets. Upper and Lower Solutions in the<br />
Theory of ODE Boundary Value Problems: Classical and<br />
Recent Results. – In: Nonlinear Analysis and Boundary Value<br />
Problems for Ordinary Differential Equations. CISM Courses<br />
and Lectures, # 371. Springer, 1997.
<strong>DAUGAVPILS</strong> <strong>UNIVERSITĀTE</strong><br />
DABASZINĀTŅU UN MATEMĀTIKAS FAKULTĀTE<br />
MATEMĀTIKAS KATEDRA<br />
1. STUDIJU KURSA<br />
NOSAUKUMS<br />
<strong>2.</strong> STUDIJU<br />
PROGRAMMAS<br />
NOSAUKUMS<br />
3. STUDIJU KURSA<br />
LĪMENIS<br />
4. KREDĪTPUNKTI 4<br />
5. PRASĪBAS<br />
KREDĪTPUNKTU<br />
IEGŪŠANAI<br />
PARASTO DIFERENCIĀLVIENĀDOJUMU ROBEŽ-<br />
PROBLĒMAS<br />
Doktora studiju programma “Matemātika”<br />
Apakšnozare "Diferenciālvienādojumi"<br />
Izvēles speciālais kurss<br />
Pārbaudījums – ieskaite<br />
6. KURSA AUTORS Dr.h.mat., prof. F. Sadirbajevs<br />
7. STUDIJU VALODA<br />
Latviešu<br />
8. KURSA MĒRĶIS Iepazīstināt ar speciāliem parasto diferenciālvienādojumu<br />
robežproblēmu jautājumiem un metodēm<br />
9. KURSA SATURA<br />
APRAKSTS<br />
1. Parastie diferenciālvienādojumi (pamatjēdzieni)<br />
1.1. PDV klasifikācija<br />
1.<strong>2.</strong> Košī problēma sistēmām<br />
1.3. Košī problēma vienādojumiem<br />
<strong>2.</strong> Robežproblēmas<br />
<strong>2.</strong>1. Robežproblēmas sistēmām<br />
<strong>2.</strong><strong>2.</strong> Lineāras robežproblēmas<br />
<strong>2.</strong>3. Kvazilineāras robežproblēmas<br />
<strong>2.</strong>4. Nelineāras robežproblēmas<br />
3. Robežproblēmas matemātiskajā modelēšanā<br />
4. Pēc pasniedzēja izvēles.<br />
5. Otrās kārtas robežproblēmas<br />
5.1. Lineāras robežproblēmas<br />
5.<strong>2.</strong> Klasiskie piemēri<br />
5.3. Homogēnas un nehomogēnas robežproblēmas<br />
5.4. Grīna funkcija<br />
6. Otrās kārtas nelineāras robežproblēmas<br />
6.1. Ievads
6.<strong>2.</strong> Pikāra teorēma<br />
6.3. Bernšteina teorēma<br />
6.4. Augšējo un apakšējo funkciju metode<br />
6.4.1. A-tipa nosacījumi<br />
6.4.<strong>2.</strong> B-tipa nosacījumi<br />
6.4.3. Nagumo nosacījumi<br />
7. Augstākas kārtas nelineāras robežproblēmas<br />
7.1. Trešās kārtas robežproblēmas<br />
7.<strong>2.</strong> Ceturtās kārtas robežproblēmas<br />
8. Otrās kārtas robežproblēmas sistēmam<br />
8.1. Ievads<br />
8.<strong>2.</strong> A-tipa nosacījumi<br />
8.3. B-tipa nosacījumi<br />
10. LITERATŪRA 1. E.A. Coddington, N. Levinson. Theory of Ordinary<br />
Differential Equations. – Mc Graw – Hill, 1955.<br />
(Э.А. Коддингтон, Н. Левинсон. Теория обыкновенных<br />
дифференциальных уравнений. – М.,<br />
ИЛ, 1955).<br />
<strong>2.</strong> P. Hartman. Ordinary differential equations.- John<br />
Wiley, 1964 (Ф. Хартман. Обыкновенные<br />
дифференциальные уравнения. М., Мир, 1970).<br />
3. S. Bernfeld S., V. Lakshmikantham. An<br />
Introduction to Nonlinear Boundary Value<br />
Problems. - New York: Academic Press 1974.<br />
4. Дж. Сансоне.Обыкновенные дифференциальные<br />
уравнения. М., ИЛ, 1953, т. 1; 1954, т. <strong>2.</strong><br />
5. Ф. Трикоми. Дифференциальные уравнения. -<br />
М., ИЛ, 196<strong>2.</strong><br />
6. М.В. Федорюк. Обыкновенные дифференциальные<br />
уравнения. М., Наука, 1980.<br />
7. Э. Камке Справочник по обыкновенным<br />
дифференциальным уравнениям. – М., 1976 и<br />
др.<br />
8. Н.И. Васильев, Ю.А. Клоков. Основы теории<br />
краевых задач обыкновенных<br />
дифференциальных уравнений. Рига,<br />
«Зинатне», 1978.<br />
9. Čerāne S. Diferenciālvienādojumi un modeļi. –<br />
1999.<br />
http://www.liis.lv/