IEVADS OPTIMIZ¯ACIJ¯A
IEVADS OPTIMIZ¯ACIJ¯A IEVADS OPTIMIZ¯ACIJ¯A
SATURS IEVADS 3 I VAIRĀKU ARGUMENTU FUNKCIJU EKSTRĒMI 5 1.1. Brīvais ekstrēms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1.1. Problēma par pel¸ņas maksimumu . . . . . . . . . . 5 1.1.2. Definīcijas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1.3. Ekstrēma eksistences nepiecieˇsamie nosacījumi . . . 8 1.1.4. Stacionārie punkti problēmā par pel¸ņas maksimumu 10 1.1.5. Ekstrēma pietiekamie nosacījumi . . . . . . . . . . 10 1.1.6. Problēmas par pel¸ņas maksimumu atrisinājums . . 13 1.1.7. Uzdevumi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.2. Nosacītais ekstrēms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.2.1. Uzdevumi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.2.2. Definīcijas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.2.3. Mainīgo izslēgˇsanas metode . . . . . . . . . . . . . 17 1.2.4. Lagranˇza reizinātāju metode, kad ierobeˇzojumi ir vienādību veidā . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.2.5. Lagranˇza reizinātāju metode, kad ierobeˇzojumi ir nevienādību veidā . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.2.6. Lagranˇza reizinātāju metode, kad ierobeˇzojumi ir gan vienādību, gan nevienādību veidā . . . . . . . . 22 1.2.7. Lagranˇza reizinātāju metodes pamatojums . . . . . 23 1.2.8. Uzdevumi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 1.2.9. Nosacītā ekstrēma pietiekamie nosacījumi . . . . . 27 1.2.10. Uzdevumi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 II SKAITLISKĀS METODES 33 2.1. Unimodālas funkcijas jēdziens . . . . . . . . . . . . . . . . 33 2.2. Minimuma punkta meklēˇsanas metodes . . . . . . . . . . . 34
- Page 33 and 34: II nodal¸a SKAITLISKĀS METODES Fu
- Page 35 and 36: 2.2. Minimuma punkta meklēˇsanas
- Page 37 and 38: 2.2. Minimuma punkta meklēˇsanas
- Page 39 and 40: 2.2. Minimuma punkta meklēˇsanas
- Page 41 and 42: 2.2. Minimuma punkta meklēˇsanas
- Page 43 and 44: 2.2. Minimuma punkta meklēˇsanas
- Page 45 and 46: 2.3. Minimuma punkta meklēˇsanas
- Page 47 and 48: 2.3. Minimuma punkta meklēˇsanas
- Page 49 and 50: 2.3. Minimuma punkta meklēˇsanas
- Page 51 and 52: 2.3. Minimuma punkta meklēˇsanas
- Page 53 and 54: III nodal¸a LINEĀRĀS PROGRAMMĒ
- Page 55 and 56: 3.1. Ievads 55 koordinātas vienād
- Page 57 and 58: 3.2. Lineārās programēˇsanas uz
- Page 59 and 60: 3.2. Lineārās programēˇsanas uz
- Page 61 and 62: 3.2. Lineārās programēˇsanas uz
- Page 63 and 64: 3.2. Lineārās programēˇsanas uz
- Page 65 and 66: 3.2. Lineārās programēˇsanas uz
- Page 67 and 68: 3.2. Lineārās programēˇsanas uz
- Page 69 and 70: 3.3. Simpleksa metode 69 18. Firma
- Page 71 and 72: 3.3. Simpleksa metode 71 vienā vir
- Page 73 and 74: 3.3. Simpleksa metode 73 mainīgo x
- Page 75 and 76: 3.3. Simpleksa metode 75 1. solis.
- Page 77 and 78: 3.3. Simpleksa metode 77 5. solis.
- Page 79 and 80: 3.3. Simpleksa metode 79 21a. f(x1;
- Page 81: ATBILDES 1. p1 = 52, q1 = 48, p2 =
- Page 86: 86 2.2.1. Dihotomijas metode (jeb i
SATURS<br />
<strong>IEVADS</strong> 3<br />
I VAIRĀKU ARGUMENTU FUNKCIJU EKSTRĒMI 5<br />
1.1. Brīvais ekstrēms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5<br />
1.1.1. Problēma par pel¸ņas maksimumu . . . . . . . . . . 5<br />
1.1.2. Definīcijas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6<br />
1.1.3. Ekstrēma eksistences nepiecieˇsamie nosacījumi . . . 8<br />
1.1.4. Stacionārie punkti problēmā par pel¸ņas maksimumu 10<br />
1.1.5. Ekstrēma pietiekamie nosacījumi . . . . . . . . . . 10<br />
1.1.6. Problēmas par pel¸ņas maksimumu atrisinājums . . 13<br />
1.1.7. Uzdevumi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14<br />
1.2. Nosacītais ekstrēms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14<br />
1.2.1. Uzdevumi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14<br />
1.2.2. Definīcijas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17<br />
1.2.3. Mainīgo izslēgˇsanas metode . . . . . . . . . . . . . 17<br />
1.2.4. Lagranˇza reizinātāju metode, kad ierobeˇzojumi ir<br />
vienādību veidā . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18<br />
1.2.5. Lagranˇza reizinātāju metode, kad ierobeˇzojumi ir nevienādību<br />
veidā . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20<br />
1.2.6. Lagranˇza reizinātāju metode, kad ierobeˇzojumi ir<br />
gan vienādību, gan nevienādību veidā . . . . . . . . 22<br />
1.2.7. Lagranˇza reizinātāju metodes pamatojums . . . . . 23<br />
1.2.8. Uzdevumi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27<br />
1.2.9. Nosacītā ekstrēma pietiekamie nosacījumi . . . . . 27<br />
1.2.10. Uzdevumi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32<br />
II SKAITLISKĀS METODES 33<br />
2.1. Unimodālas funkcijas jēdziens . . . . . . . . . . . . . . . . 33<br />
2.2. Minimuma punkta meklēˇsanas metodes . . . . . . . . . . . 34
Change language