17.08.2013 Views

IEVADS OPTIMIZ¯ACIJ¯A

IEVADS OPTIMIZ¯ACIJ¯A

IEVADS OPTIMIZ¯ACIJ¯A

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

74 III nodal¸a. LINE ĀRĀS PROGRAMMĒˇ SANAS UZDEVUMI<br />

x4 vērtības tiek aprēk¸inātas saskaņā ar formulām (3.21) un (3.22). Jaunā<br />

punkta koordinātas:<br />

x1 = 15, x2 = 10, x3 = 0, x4 = 0.<br />

Punkts (x1; x2) = (15; 10) uz (x1; x2)-plaknes atbilst piel¸aujamā apgabala<br />

virsotnei C.<br />

7. solis. Divi jaunie bāzes mainīgie: x3 un x4. Divi jaunie nebāzes<br />

mainīgie: x1 un x2. Izmantojot (3.21) un (3.22), izteiksim nebāzes mainīgos<br />

ar bāzes mainīgajiem:<br />

x2 = 10 + 1<br />

7 x3 − 5<br />

14 x4,<br />

x1 = 21 − 3<br />

<br />

10 +<br />

5<br />

1<br />

7 x3 − 5<br />

14 x4<br />

<br />

= 15 − 2<br />

7 x3 + 3<br />

14 x4.<br />

− 1<br />

5 x3<br />

Mērk¸a funkcija arī tiek izteikta ar bāzes mainīgajiem x3 un x4:<br />

P = 4200x1 + 40x2 − 40x3<br />

<br />

= 4200 + 40 10 + 1<br />

7 x3 − 5<br />

14 x4<br />

<br />

− 40x3<br />

= 4200 − 240<br />

7 x3 − 100<br />

7 x4 −→ max.<br />

8. solis. Tā kā koeficienti pie x3 un x4 ir negatīvi, tad uzlabot<br />

(palielināt) mērk¸a funkciju vairs nav iespējams, izmainot x3 vai x4 vērtības.<br />

Secinājums: Pmax = 4600 punktā (x1; x2) = (15; 10).<br />

3.3.3. Minimizācijas problēma<br />

Ilustrēsim simpleksa metodes lietoˇsanu vēl vienas problēmas atrisināˇsanai.<br />

Problēma:<br />

F = x1 − 2x2 −→ min,<br />

x1 + x2 ≥ 1,<br />

x1 − x2 ≥ −2,<br />

4x1 + x2 ≤ 12,<br />

x1 ≥ 0, x2 ≥ 0.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!