1. sējums - Daugavpils Universitāte
1. sējums - Daugavpils Universitāte 1. sējums - Daugavpils Universitāte
Nosaukums Kvantitatīvā pētījuma metodoloģija un metodes Kursa līmenis (1,2,3,4,5,6,7,P) Kredītpunkti 4 KP Apjoms (akadēmisko kontaktstundu skaits semestrī) 56 stundas Zinātnes nozare Pedagoģija Zinātnes apakšnozare Augstskolas, Skolas, Nozaru pedagoģijas apakšnozare Kursa autori (vārds uzvārds, struktūrvienība, amats) Aleksejs Vorobjovs, Sociālās psiholoģijas katedra, Sociālo zinātľu fakultātes profesors Svetlana Ignatjeva, Informātikas katedra, Dabaszinātľu un matemātikas fakultātes docente Priekšzināšanas (kursa nosaukums, programmas daļa, kurā kurss jāapgūst) Maģistra pedagoģijas programmā apgūtās priekšzināšanas un prasmes Kursa anotācija: Studiju kurss paredzēts doktora studiju programmas “Pedagoģija” studentiem. Kursa apraksts - plāns: 1. Statistiskā secinājuma metodes: hipotēzes pārbaude. Statistiskā secinājuma metoţu atlase. Nominatīvo rezultātu analīze. Korelācijas analīze. Parametriskās metodes (vienas izlases t-Stjudenta kritērijs, neatkarīgas izlases t-Stjudenta kritērijs, atkarīgas izlases t-Stjudenta kritērijs. Neparametriskās metodes (divas neatkarīgas izlases U-Manna-Vitnija kritērijs, divas atkarīgas izlases T-Vilkoksona kritērijs, vairāk kā divas neatkarīgas izlases H-Kraskana-Vollisa kritērijs, vairāk kā divas atkarīgas izlases H 2 -Fridmana kritērijs). Dispersionālā analīze (ANOVA), daudzfaktoru ANOVA, daudzdimensionālā MANOVA. 2. Daudzdimensionālās metodes. Faktoru analīze. Diskriminantatīvā analīze. Klasteranalīzes metodes. Klasteru un faktoru analīze. 56
Prasības kredītpunktu iegūšanai: ieskaite Literatūra (01-mācību literatūra): 1. Lasmanis A. (2002) Datu ieguves, apstrādes un analīzes metodes pedagoģijas un psiholoģijas pētījumos. 1.un 2.grāmata. Rīga: Izglītības soļi. 2. Raščevska M, Kristapsone S. (2000) Statistika psiholoģijas pētījumos. Rīga: Izglītības soļi. 3. Raščevska M. (2005). Psiholoģisko testu un aptauju konstruēšana un adaptācija. Rīga : RaKa. 4. Raizs Ļ. (2000) Matemātiskās metodes sociālajās zinātnēs. Rīga: RaKa. Literatūra (02-papildliteratūra): Arsham, Hossein (2002) Statistical data analysis:prove it with statistics Baltimore, MD: University of Baltimore. Literatūra (03-ieteicamā periodika): Research in Education, Manchester University Press, ISSN-0034-5237 British Journal of Mathematical and Statistical Psychology Kādām studiju programmām un to daļām (A, B, C, D) ir piederīgs šis kurss: A Kursa nosaukums angļu valodā: Methodology and Methods of Quantitative Research Kursa anotācija angļu valodā: The course focuses on determining interrelations between general and concrete methodology, peculiarities of solving the problem of directness postulate in different trends of psychology, the problem of organizing opinion polls, and the problem of intercultural experiment methodology. Piezīmes: 57
- Page 5 and 6: kopš 2005. gada Zalcburgas “Bolo
- Page 7 and 8: iekšējās kvalitātes prasības u
- Page 9 and 10: Doktorantam ir jāizmanto programm
- Page 11 and 12: 2008. gadā vairāki partneri palī
- Page 13 and 14: kopš 2008. gada ELSEVIER bibliogr
- Page 15 and 16: Pedagoģijas doktora programmai ir
- Page 17 and 18: Sustainable Development: 4th Intern
- Page 19 and 20: Materials. St.Peterburg, April 24-2
- Page 21 and 22: Implementation of Education for Sus
- Page 23 and 24: Zariľa, S., Belousa, I. (2009). Re
- Page 25 and 26: Basko, J., Volodko-Mitina, K. (2010
- Page 27 and 28: Scientific Conference of Daugavpils
- Page 29 and 30: Eiropas Savienības doktorantūras
- Page 31 and 32: akadēmisko rakstu sagatavošanai,
- Page 33 and 34: salīdzināšanai ar Eiropas un DU
- Page 35 and 36: Latvijas Augstskolu pedagogu sadarb
- Page 37 and 38: education by nonformal learning”
- Page 39 and 40: 8. starptautiskā JTEFS/BBCC konfer
- Page 41 and 42: International Symposium of the Inte
- Page 43 and 44: (“Transfer of innovative methodol
- Page 45 and 46: Shaping Global Issues” Starptauti
- Page 47 and 48: aksturīgas Eiropas Savienības val
- Page 49 and 50: 1.pielikums Programmas saturs, stud
- Page 51 and 52: Skolas pedagoģijas apakšnozarē *
- Page 53 and 54: Nosaukums Promocijas darba struktū
- Page 55: Загвязинский, В.И.,
- Page 59 and 60: 1. Ievads kursā “Kvalitatīvā p
- Page 61 and 62: Kursa anotācija angļu valodā: Th
- Page 63 and 64: Kursa plāns: 1. Iepazīšanās ar
- Page 65 and 66: of the course, students conduct pra
- Page 67 and 68: 6. Teorētisko pieeju identificēš
- Page 69 and 70: Nosaukums Kursa līmenis (1,2,3,4,5
- Page 71 and 72: Literatūra (02-ieteicamā): Palmer
- Page 73 and 74: Nosaukums Kursa līmenis (1,2,3,4,5
- Page 75 and 76: 1. Ţogla, I. Didaktikas teorētisk
- Page 77 and 78: Nosaukums Mūsdienu psiholoģijas p
- Page 79 and 80: Crain, W. (2000). Theories of Devel
- Page 81 and 82: Nosaukums Kursa līmenis (1,2,3,4,5
- Page 83 and 84: Corcoran, P.B., Wals, A. E., Ed. (2
- Page 85 and 86: Nosaukums Mācīšanas psiholoģija
- Page 87 and 88: 11. Smita, K., & Strika, L. (1998).
- Page 89 and 90: Nosaukums Pētnieka identitātes at
- Page 91 and 92: Armstrong, P. (2001) Becoming and b
- Page 93 and 94: Nosaukums Mācību vides attīstīb
- Page 95 and 96: Kursa nosaukums angļu valodā: Pro
- Page 97 and 98: Pozitīvas mācību vides radīšan
- Page 99 and 100: Nosaukums Skolotāja kompetences pr
- Page 101 and 102: 8. Выготский Л.С. Про
- Page 103 and 104: Nosaukums Kursa līmenis (1,2,3,4,5
- Page 105 and 106: Literatūra (03-ieteicamā periodik
Nosaukums Kvantitatīvā pētījuma metodoloģija un metodes<br />
Kursa līmenis (1,2,3,4,5,6,7,P)<br />
Kredītpunkti 4 KP<br />
Apjoms (akadēmisko kontaktstundu skaits<br />
semestrī)<br />
56 stundas<br />
Zinātnes nozare Pedagoģija<br />
Zinātnes apakšnozare Augstskolas, Skolas, Nozaru pedagoģijas apakšnozare<br />
Kursa autori (vārds uzvārds, struktūrvienība, amats)<br />
Aleksejs Vorobjovs, Sociālās psiholoģijas katedra, Sociālo zinātľu fakultātes profesors<br />
Svetlana Ignatjeva, Informātikas katedra, Dabaszinātľu un matemātikas fakultātes docente<br />
Priekšzināšanas (kursa nosaukums, programmas daļa, kurā kurss jāapgūst)<br />
Maģistra pedagoģijas programmā apgūtās priekšzināšanas un prasmes<br />
Kursa anotācija:<br />
Studiju kurss paredzēts doktora studiju programmas “Pedagoģija” studentiem.<br />
Kursa apraksts - plāns:<br />
<strong>1.</strong> Statistiskā secinājuma metodes: hipotēzes pārbaude. Statistiskā secinājuma metoţu atlase. Nominatīvo<br />
rezultātu analīze. Korelācijas analīze. Parametriskās metodes (vienas izlases t-Stjudenta kritērijs, neatkarīgas<br />
izlases t-Stjudenta kritērijs, atkarīgas izlases t-Stjudenta kritērijs. Neparametriskās metodes (divas neatkarīgas<br />
izlases U-Manna-Vitnija kritērijs, divas atkarīgas izlases T-Vilkoksona kritērijs, vairāk kā divas neatkarīgas<br />
izlases H-Kraskana-Vollisa kritērijs, vairāk kā divas atkarīgas izlases H 2 -Fridmana kritērijs). Dispersionālā<br />
analīze (ANOVA), daudzfaktoru ANOVA, daudzdimensionālā MANOVA.<br />
2. Daudzdimensionālās metodes. Faktoru analīze. Diskriminantatīvā analīze. Klasteranalīzes metodes.<br />
Klasteru un faktoru analīze.<br />
56
Change language